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【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
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207: デフォルトの名無しさん (ラクペッ MM4d-Fwg9) [] 2019/01/23(水) 06:53:33.00 ID:Es0uGsAqM これだけレスが伸びていてアブダクションが1回も出てこない時点でお察し http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/207
208: sage (ササクッテロ Sp1d-M2JB) [] 2019/01/23(水) 07:52:10.22 ID:Mk8TAQVup 帰納とか演繹に分類しても実現可能な事の集合が増えるわけではない 人間の思考活動を分類しても 思考活動そのものが変わるわけではない 何のために帰納とか演繹とかに分類するの? 目的は? 光速一定を帰納的に発想したか 光速一定が公理だと分類したか その結果によって相対論が修正されるものではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/208
209: デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM45-hsVO) [sage] 2019/01/23(水) 08:07:07.65 ID:tzY54vk1M 実験を経験則なんてチャチなものに分類するのがムカつく。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/209
210: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f13c-wV/9) [] 2019/01/23(水) 08:42:47.62 ID:uD/CD71q0 >>208 帰納と演繹のはざまには真実(公理)が埋まってるからだよ 小学生が教室でウンコ漏らしたとする 漏らした張本人は「周りの人くっさいだろうなぁ」と考える(演繹) 周りの生徒は匂いから「誰かウンコ漏らしだろ」と考える(帰納) 教室がクサイのは変わらないよ? でも漏らした加害者と周りの被害者は区別する必要があるだろ? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/210
211: 数おたさらり (スップ Sd33-HVwk) [sage] 2019/01/23(水) 11:10:12.57 ID:PUoVraWzd >>208 >>191に書いてる通り。 普遍性のない結果に対し、いちいち騒ぎ立てる輩が存在するため。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/211
212: 数おたさらり (スップ Sd33-HVwk) [sage] 2019/01/23(水) 11:11:33.94 ID:PUoVraWzd >>209 『実績』と言っておけばよい。 実績こそ一番評価されるべき部分。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/212
213: デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMeb-W1Jf) [sage] 2019/01/23(水) 13:13:23.67 ID:CusaAsFgM >>209 自分は物理は大好きなんだが、 その二つはなにが違うの? 経験則にも精度はさまざまってだけだと思うんだが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/213
214: sage (ササクッテロ Sp1d-M2JB) [] 2019/01/23(水) 13:13:27.28 ID:Mk8TAQVup >>210 加害者と被害者を区別する必要がある のは何の観点で? 科学の観点で加害者とか被害者とか関係あるの? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/214
215: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa15-Lb5M) [sage] 2019/01/23(水) 14:45:19.49 ID:8Vl1zTbAa 加害者=原因、被害者=結果、の比喩なんだから科学の観点で論じるべき最大の論点でしょ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/215
216: デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM9d-a5My) [sage] 2019/01/23(水) 18:44:38.60 ID:Vz7vQZuPM 冷静と情熱の間 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/216
217: 数おたさらり (ワッチョイ 6bda-HVwk) [sage] 2019/01/23(水) 19:32:55.76 ID:LJSmKW5p0 経験則の塊 https://youtu.be/cA1-dnvYQsk http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/217
218: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8187-1sk9) [sage] 2019/01/23(水) 19:35:36.63 ID:7VQe3V9X0 ニュートン物理学も単なる経験則であったというw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/218
219: 数おたさらり (ワッチョイ 6bda-HVwk) [sage] 2019/01/23(水) 19:39:36.30 ID:LJSmKW5p0 経験則は仕事をやる上で物凄く大事です http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/219
220: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9101-Ngdh) [sage] 2019/01/23(水) 19:51:17.09 ID:DtngHTsf0 経験と言わずに実証と言えばいいのに http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/220
221: 数おたさらり (ワッチョイ 6bda-HVwk) [sage] 2019/01/23(水) 19:54:36.78 ID:LJSmKW5p0 経験則だけでは、人によって異なる意見が出たり‥ 少し条件を変えただけで再現不可能になったり‥ ということが起きるので普遍性のある演繹的なものも必要です。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/221
222: 数おたさらり (ワッチョイ 6bda-HVwk) [sage] 2019/01/23(水) 19:58:13.63 ID:LJSmKW5p0 >>220 それには反対ですね 実証って言ってしまうとそれだけで真実、あるいは理解した気になる人が増える http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/222
223: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 93bd-fAiL) [sage] 2019/01/23(水) 20:31:22.58 ID:5E0FSTTE0 経験と実証は明確に区別されるものだぞ というか科学とはなにかということを理解してない輩が多すぎるな 日本の科学教育がいかに誤っているか(というか科学教育自体ほとんどしていない) がわかる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/223
224: 数おたさらり (ワッチョイ 6bda-HVwk) [sage] 2019/01/23(水) 20:37:44.07 ID:LJSmKW5p0 ローカルな、狭い範囲の事象に対しての証明にしかなってないことが多いと言っているんだが‥ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/224
225: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 59da-F2Ks) [sage] 2019/01/23(水) 21:00:01.34 ID:6FiqhuTH0 それでも地球は回っている(笑) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/225
226: 数おたさらり (ワッチョイ 6bda-HVwk) [sage] 2019/01/23(水) 21:51:38.47 ID:LJSmKW5p0 ? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/226
227: デフォルトの名無しさん (アウアウイー Sa9d-Qnxu) [] 2019/01/23(水) 22:14:35.62 ID:3Y5lQRNXa >>225 実感ないんだよな〜 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/227
228: 数おたさらり (ワッチョイ 6bda-HVwk) [sage] 2019/01/23(水) 22:16:00.97 ID:LJSmKW5p0 ひょっとしてギャグで言ってんのかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/228
229: sage (ササクッテロ Spf1-7nLP) [] 2019/01/24(木) 05:14:19.71 ID:l6XDhPgcp >>210 原因を推定するのは逆問題を解いているだけで帰納ではない 原因と結果の関係を知っている時に 例えばy=f(x)のようにxが原因の時にyの結果になる時に yになるxを求めている 帰納は関係fを考えること http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/229
230: sage (ササクッテロ Spf1-7nLP) [] 2019/01/24(木) 05:19:29.90 ID:l6XDhPgcp で、fを求めることは機械学習での学習することに相当する fを求めた後で因果関係のある2つの観測値yとxを特定している f(x)の計算をする事機械学習で推論に当たる部分が演繹 演繹操作を繰り返してxを推定している 因果関係と演繹的や帰納は別の概念 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/230
231: sage (ササクッテロ Spf1-7nLP) [] 2019/01/24(木) 05:31:14.73 ID:l6XDhPgcp 匂いa=f(銀杏,教室) 匂いb=f(クサヤ,教室) 匂いc=f(うんこ,教室) この関係を過去に帰納的に学習して知っているから 演繹的に逆問題を解いて匂いからうんこを推定出来る 秋に遠足に行った後とかの情報があれば銀杏が原因の可能性が高くなる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/231
232: sage (ササクッテロ Spf1-7nLP) [] 2019/01/24(木) 05:46:28.34 ID:l6XDhPgcp データをもとに帰納的に関係fを学習するのだから データつまり観測値が不足していたら関係fは適切でなくなるだろう 子供の頃の経験で方言や地域の習慣を日本全国で通用すると思っていても 大人になって他の地域の人と話してみると違う事に気付いたりする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/232
233: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saa5-r2zp) [sage] 2019/01/24(木) 08:45:34.37 ID:lDZruxyia 身近なものに例えようとして逆に分かりにくくなる好例 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/233
234: デフォルトの名無しさん (アウアウイー Sab1-mK6X) [] 2019/01/24(木) 09:46:04.88 ID:qMxmsmM6a 長嶋監督だね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/234
235: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e5da-h/iE) [sage] 2019/01/24(木) 09:58:24.08 ID:ftIPLneW0 来た玉を打つ(猛練習は見せない) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/235
236: デフォルトの名無しさん (アウアウイー Sab1-mK6X) [] 2019/01/24(木) 10:01:29.57 ID:qMxmsmM6a >>235 あ、すごい! AIって利用場面では、それだね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/236
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