[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)

【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/

上下前次1-新
通常表示 512ﾊﾞｲﾄ分割 ﾚｽ栞

---

このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ

---

204: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f13c-wV/9) [] 2019/01/23(水) 05:00:34.60 ID:uD/CD71q0 >>203 1. 膨大なデータ → 現象を説明可能なモデル 2. モデル → 現象の予測 1のステップ(fit)は帰納的 2のステップ(predict)は演繹的 公理系とか持ち出すと宗教くさくて嫌だけど 1で作られたモデルが他のモデルから導出できなければ モデルは公理ということになる ディープラーニングを例に考えるとモデルはニューロンと活性化関数の集合 {ニューロン, 活性化関数}から演繹的にモデルが導出可能だから ここでいうモデルは公理ではなく、ニューロンと活性化関数が公理ということになる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/204

---

ﾒﾓ帳

(0/65535文字)

---

上下前次1-新書関写板覧索設栞歴

---

あと 798 ﾚｽあります
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ

---

Google検索

Wikipedia

---

ぬこの手 ぬこTOP 0.016s