[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002レス)
上下前次1-新
このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています。
次スレ検索 歴削→次スレ 栞削→次スレ 過去ログメニュー
20: (ワッチョイ d6d1-yiss) 2019/01/15(火)00:35 ID:40jsbuJQ0(1) AAS
パラメータ調整と画像処理の二段階で組み立てたら
21: sage (ササクッテロラ Sp85-PaIb) 2019/01/15(火)01:35 ID:qj43f8q6p(1/2) AAS
>>19
それって機械学習じゃなくて制御工学で扱われている課題じゃね?
22(1): (ワッチョイ 55b3-uMLd) 2019/01/15(火)06:19 ID:zIX5ooIi0(1) AAS
DPとかは機械学習の範疇
23(1): sage (ササクッテロラ Sp85-PaIb) 2019/01/15(火)06:28 ID:qj43f8q6p(2/2) AAS
>>22
どういう分類かはどうでもよくて
制御工学のキーワードで探したら
解決策が見つかるんじゃねって事
24: (アウアウイー Sa45-7QjO) 2019/01/15(火)07:16 ID:PNg+c5Yba(1) AAS
>>23 の言うとおりだと思う。
解決策を考えるべきの話。
手法などが先にありきはナンセンスな話だが
AIを学ぶもののほとんどが、そこを勘違いしているのが実際。
そのアプローチだとあらたな発想の手法すら生まれてこなくなる。
25: (ワッチョイ 4eda-kZrb) 2019/01/15(火)12:20 ID:EsCcpNsK0(1) AAS
AIでやるにしたって既存の方法と比較するのは重要だろ、ただAIでできますというのはアホ
26: (JP 0Hbe-mV3e) 2019/01/15(火)14:52 ID:5XJ4JWHKH(1/2) AAS
ここ見ていればわかるがそれが多いのが実態。
27(1): (アウアウウー Sa89-pqTR) 2019/01/15(火)17:55 ID:nD6ZTkLva(1) AAS
AI使うのが目的になっちゃってるパターン
28: (アウアウエー Sa22-jz9p) 2019/01/15(火)19:31 ID:7dD3Desva(1) AAS
Hinton先生がTwitter始めたらしい
29: (JP 0Hbe-wDyS) 2019/01/15(火)21:01 ID:5XJ4JWHKH(2/2) AAS
>>27
研究や業務をやっていないと、そうなってしまうでしょうね。
そうすると新たなAI技術が生まれなくなる。
日本の大学からAIや機械学習が生まれて来ないのはそういったことが
原因かもしれない。
30(2): (ワッチョイ 19b0-B/A+) 2019/01/15(火)22:15 ID:+C/1A08O0(1) AAS
みんなどんなPC使ってるの
メモリ8G、SSD128、i5みたいな大学生用PC使ってるんだけど流石に買い換えようかなと思ってる
31: (ワッチョイ 9590-RNo8) 2019/01/15(火)22:16 ID:9Po8bm0j0(1/3) AAS
流れ者になるといかに予算とるかが目的になってることがある
32: (ワッチョイ 9590-RNo8) 2019/01/15(火)22:17 ID:9Po8bm0j0(2/3) AAS
>>30
CPU使いたいのかGPU使いたいのか
好きなほう選んでハイスペック品買えよ
33: (ワッチョイ 19b4-2klq) 2019/01/15(火)22:40 ID:kJBjt0Jq0(1) AAS
CPU使うやつはおらんやろ〜
34: (ワッチョイ 9590-RNo8) 2019/01/15(火)22:50 ID:9Po8bm0j0(3/3) AAS
いや学習以外のとこで使うこともある
35(2): (ワッチョイ 8e68-VK1S) 2019/01/15(火)23:06 ID:ww9C/aoC0(1) AAS
学習以外のとこでCPUが役立つなんてほんと少ないぞ
めちゃくちゃ重いエクセルファイルを開くとか、バカでかい圧縮ファイルを開閉するとか、ベンチマークで自己満足するとか
グラボ、そしてSSDの恩恵がデカイ
>>30
i5 2400
メモリ16GB
SSD crucialの1TB
GTX1070
マザボは一回壊れたので中古の2000円の物
という構成だけど、機械学習ぶん回してる時は特に問題無い
グラボが8割、メモリが2割ぐらい
CPUはこのレベルで十分だけど、多分このレベルの方が高くつく。とにかくマザボが無い
36: (ワッチョイ 0eab-zOL5) 2019/01/16(水)00:19 ID:MvZx4pNO0(1) AAS
グラボうるさそう。家だとつらぽよ
37(2): (アウアウイー Sa45-7QjO) 2019/01/16(水)00:58 ID:Y6YhZRdLa(1/3) AAS
データががたりない、データが多くなれば・・・・・
そういうのはやめましょう。
いつもデータは足りないもの。
知ってはいけないデータもある。
足りない中で考える力を養いましょう。
38(1): (ワッチョイ 9590-RNo8) 2019/01/16(水)01:06 ID:Q6hyL2w20(1/2) AAS
>>35
画像処理とかやってるとCPU高性能なほうがいいんだよ
39(1): (ワッチョイ ba7c-BoVy) 2019/01/16(水)01:45 ID:G5UA3aI60(1) AAS
>>35
そこまで古いCPUだと対応MBのPCI Expressバスが遅そう
GPU内で完結する処理なら問題ないだろうけど
40(1): (ワッチョイ 8e68-VK1S) 2019/01/16(水)03:03 ID:mMtrIibT0(1/2) AAS
>>37
最近は足りなくても学習しきれるようになってきたね
画像データを水増しするライブラリなんかも出てきた
>>38
どんな画像処理してるの?
こないだ学習用に1000ファイルを処理したけど
1000*2000の200kbのjpg→100*200、50hbに再圧縮
5分もかからなかった
フォトショップやイラレもレイヤー50ぐらいなら全く問題ない。
プログラムの立ち上げは数秒かかるけどね
レイヤー1000とか超えると重くなったりする?今の所、そういう本格的なファイルは熱かったことがない
>>39
そこはボトルネック担ってるとは思う
ただ、リソース見る限りはGPUで完結してると思うので、これで良いと思っておくよ
41(1): (ワッチョイ 9590-RNo8) 2019/01/16(水)03:19 ID:Q6hyL2w20(2/2) AAS
>>40
なんでもだよ。
画像検査なんかは相変わらず処理時間がネックになるから早いに越したことがない。
何でもGPUで書くわけにいかんし。
42(1): (ワッチョイ 8e68-VK1S) 2019/01/16(水)03:50 ID:mMtrIibT0(2/2) AAS
>>41
そりゃまぁ早ければ早い方が良いのは1005間違いない。
具体的にどういう画像検査で遅くなったりするの?
SSD、メモリが十分な状態で、i5 2400と最新のCPUでどれぐらい差が出るの?
何か例があれば教えてほしい
個人的には、学習前の画像処理が1時間ぐらい変わった所で特に意味は無いかな、と思う
一回だけなら許容範囲だ
43: (ササクッテロレ Sp85-NsAs) 2019/01/16(水)06:42 ID:kEaSA9sYp(1) AAS
>>42
前処理を暗中模索するときはCPUが役にたつよ
決まったアルゴリズム、型にハマったデータセットばかり使うにはCPUはしょぼくても構わないだろうが
44: (ワッチョイ d62c-NvUN) 2019/01/16(水)06:44 ID:Jyszdvyz0(1) AAS
i7 の最新版など、高いCPU では、動画などの最新のコーデックも、ハードウェアで処理できる
3D 処理とか、コンパイルも速くなる。
ゲーム製作のモデラーが使う
45(1): (ワッチョイ 0a02-RNo8) 2019/01/16(水)09:40 ID:vgh8/yNp0(1) AAS
>>37
データって量より、質と前処理とクレンジングの方が大事だなと実感した
画像ですら、量を増やすより選定した方が結果に繋がる
46: (アウアウイー Sa45-7QjO) 2019/01/16(水)18:18 ID:Y6YhZRdLa(2/3) AAS
>>45
その通りと思います。現在客先で見ている限りでは、データなんたらリストの方々
一様に前分析がおろそかになっています。おそらくやり方をご存知ないのかなと
思い始めました。
データが綺麗にそろうことははないので、今あるものからいかに見つけ出すか、
それがないと、じゃ次に綺麗なデータを取るために、どういうデータ収集の
仕組みにしたらいいかにたどり着かないですから。
47: (アウアウイー Sa45-7QjO) 2019/01/16(水)21:14 ID:Y6YhZRdLa(3/3) AAS
ティスとがリストになってた
48(1): (ワッチョイ dd01-kcJn) 2019/01/16(水)23:36 ID:V75kSyKb0(1) AAS
とりあえずgoogle cloud で初期3万円分使ったらいいさ。
それで多分飽きるから。
49: (アウアウウー Sa15-Lb5M) 2019/01/17(木)00:48 ID:k9xuiiULa(1) AAS
GCPで無料で使えるのはかなりショボいスペックだから機械学習ぶん回すのには向いてないよ
手元にノートPCでもあれば大抵そっちの方が高スペック
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
あと 953 レスあります
スレ情報 赤レス抽出 画像レス抽出 歴の未読スレ
ぬこの手 ぬこTOP 0.020s