[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
921(1): (ﾜｯﾁｮｲ 3968-rusg) 2019/02/27(水)03:24 ID:s/3R2a1B0(1) AAS
>>920
おめでとう
慣れるまで、環境構築ほんま大変だよな
922: (ﾜｯﾁｮｲ 2a01-T7le) 2019/02/27(水)06:50 ID:OtL3sL+V0(1) AAS
>>910 >参考にされた資料や記事などは
外部ﾘﾝｸ:aidiary.hatenablog.com
(犬|猫)と花x17の練習問題はそのまま使える。
ここでやってるのはFrancois の本そのもの 本には
5%くらい精度落ちるけどGPUなしで高速に学習する方法も記載あり。
外部ﾘﾝｸ:www.amazon.co.jp
923: (ｱｳｱｳｸｰ MM7d-RHnI) 2019/02/27(水)07:43 ID:z4vkURidM(1) AAS
eagerとkerasてどうちがうの？
924: (ﾜｯﾁｮｲ 3dad-2CcH) 2019/02/27(水)11:05 ID:qf2btets0(2/3) AAS
>>921
ありがとうございます！
動くまでいろいろと試行錯誤していました。
バージョンや環境に依存する部分も大きいのでしょうか？
僕が結局のところうまくいったのは以下のサイトの、
仮想環境を作ってからインストールするという手順です。
外部ﾘﾝｸ:qiita.com
このサイトの下に書いてある、
＞ 「(keras_work) conda install jupyter」でインストールして、
＞ カーネルを再登録して
＞ 「(keras_work) ipython kernel install --user 、、、」、
＞ jupyter-notebookを立ち上げなおしたら、正常に動作しました。
というのも実行したら、動作しました。
ここではkeras_workという名前になってますが、まだkerasはインストールして
いないのですが、仮想環境を作らなければ動作しなかった
ということは、何か僕の環境が悪かったのだと思います。
まあ、とりあえずtensorflowが動くようになりましたので、
いろいろサンプルを探して動かしながら、使い方を学びたいと思います。
925: (ﾜｯﾁｮｲ 797c-BftX) 2019/02/27(水)12:18 ID:+TCpifLa0(1/2) AAS
脳科学が明らかにする
「あなたの隣のサイコパス」
ありえないようなウソをつき、常人には考えられない不正を働いても、平然としている。
ウソが完全に暴かれ、衆目に晒されても、全く恥じるそぶりさえ見せず、堂々としている。
それどころか、「自分は不当に非難されている被害者」
「悲劇の渦中にあるヒロイン」であるかのように振る舞いさえする。
残虐な殺人や悪辣な詐欺事件をおかしたにもかかわらず、まったく反省の色を見せない。
そればかりか、自己の正当性を主張する手記などを世間に公表する。
外見は魅力的で社交的。トークやプレゼンテーションも立て板に水で、抜群に面白い。
だが、関わった人はみな騙され、不幸のどん底に突き落とされる。
性的に奔放であるため、色恋沙汰のトラブルも絶えない。
経歴を詐称する。過去に語った内容とまるで違うことを平気で主張する。
矛盾を指摘されても「断じてそんなことは言っていません」と涼しい顔で言い張る。
(略)
見過ごせないのは、この種の人間を擁護する人が少なくないことです。
(略)
時には「信者」であるかのような崇敬を示す人までいます。
そうした人たちは、きっと知らないのでしょう。
彼／彼女らが、高い確率で「サイコパス」だということを。
(脳科学者・中野信子さん)
AI的にはこういう子が育つ可能性はあるの？
●添とか●エモンとか百合子とかちょんとか
926(1): (ﾜｯﾁｮｲ 797c-kEY9) 2019/02/27(水)12:22 ID:+TCpifLa0(2/2) AAS
>>908
人事採用で応募して来た人間が不良かどうか判定したい
927(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa52-281i) 2019/02/27(水)12:49 ID:yvpNGOcva(1) AAS
>>926
Amazonがそれやったけど女性差別するように学習して辞めたよね
928: (ﾜｯﾁｮｲ ad90-4qoz) 2019/02/27(水)13:01 ID:FmmSgkzT0(1) AAS
機械学習はわからんうちは面白そうで飛びつくけど、しばらく勉強したら飽きた
進歩早いし専門家じゃないとついていけない世界ねこれ
929: (ﾜｯﾁｮｲ 2a81-nbQA) 2019/02/27(水)13:30 ID:kYCsLobN0(1) AAS
既存ツール、ソフトを利用する立場なら専門家の議論についてかなくていい
930: (ﾜｯﾁｮｲ 11ae-5GpB) 2019/02/27(水)14:37 ID:yqitGYbt0(1) AAS
SVMを理解する為にlibSVMで作ってみたんだけど、
動作を確認する為に学習データとサンプルデータ（とパラメータ）が載ってるサイトって無いですか？
931: (ﾜｯﾁｮｲ 3dad-2CcH) 2019/02/27(水)14:40 ID:qf2btets0(3/3) AAS
P言語しか使えないプログラマって
CPUがどうやって動いているか知らないですもん。
知らなくても仕事でちゃんとプログラム作ってますから、
データ分析も全部知る必要ないと思います。
知らないけどちゃんと使えてる・動かしている、
というのは世の中にいくらでもありますよね。
932: (ﾌﾞｰｲﾓ MM8e-aa/J) 2019/02/27(水)14:42 ID:rAQq5VRTM(1) AAS
自分がどうやって生まれてきたかも分からん
933: (JP 0H7a-dRuN) 2019/02/27(水)18:24 ID:aJV4QZ47H(1) AAS
ダウト
934: (ﾜｯﾁｮｲ fa02-4qoz) 2019/02/27(水)18:25 ID:wqZUIGca0(1) AAS
そろそろ、被写体を自動で認識して綺麗に切り抜いてくれる機能が
フォトショに実装されても良い頃なのに、AIを使ってるとは名ばかりの中途半端
935: (ﾜｯﾁｮｲ b501-II/o) 2019/02/27(水)18:41 ID:6a6tMlMF0(1) AAS
現状、精度や柔軟性で人間超えるのはまだ難しい。
機能しているのは効率重視なタスク。
936: (ﾜｯﾁｮｲ 79a5-dS/9) 2019/02/27(水)18:58 ID:cCpqA6TY0(1/4) AAS
>>927
教師データに性別が入っていて、男性の方が採用率が高かったという
やるだけ無駄な結果だったんだっけ？
937: (ﾜｯﾁｮｲ 79a5-dS/9) 2019/02/27(水)19:00 ID:cCpqA6TY0(2/4) AAS
外部ﾘﾝｸ[html]:www.gizmodo.jp
938(5): (ｱｳｱｳｶｰ Sa55-wfNy) 2019/02/27(水)20:57 ID:oKU439Wka(1) AAS
外部ﾘﾝｸ:towardsdatascience.com
機械学習で株価予想を徹底的にやり込んだ例
939: (ｻｻｸｯﾃﾛ Spbd-4fA7) 2019/02/27(水)21:38 ID:sixaVNFNp(1) AAS
>>938
あまりにもフィットしすぎていて、自身の経験上では予測対象のデータを学習に読み込んでいるレベルだ
本当だとしたら凄いな
940: (ﾜｯﾁｮｲ 79a5-dS/9) 2019/02/27(水)21:57 ID:cCpqA6TY0(3/4) AAS
>>938
ガチ勢は楽しそうだけれど
実際大手証券はもっとガチ勢なんだろうなと思うとやって競馬、本当にやるなら競輪競艇くらいのほうが夢がありそうだよね
941: (ﾜｯﾁｮｲ 79a5-dS/9) 2019/02/27(水)22:08 ID:cCpqA6TY0(4/4) AAS
ていうかpythonはいつまでGILに縛られてるんだよ
GILなんとかしないと実際問題まともなプログラミング言語と言えない
numpyが優秀なだけで他はぱっとしない
942: (ﾜｯﾁｮｲ 6db3-/Zgv) 2019/02/27(水)23:50 ID:1rcJPNKd0(1) AAS
>>938
これはよくある「前日に近い値を出力しているだけ」では？
943: (ﾜｯﾁｮｲ 57b3-48YA) 2019/02/28(木)00:08 ID:CuUM5r410(1/5) AAS
株予測にMSEを使うとやらかしやすいミス
944: (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-Hr0W) 2019/02/28(木)00:10 ID:kXTPZ8gSa(1) AAS
数値データの変動だけからの予測は限度がありそうだな
社会情勢やニュースも考慮できたら精度が上がりそう
945: (ﾜｯﾁｮｲ 57b3-48YA) 2019/02/28(木)00:19 ID:CuUM5r410(2/5) AAS
株価だけだと
テクニカル分析を信じる人の割合+それに乗っかる人の割合
くらいでしか当たらないからね
946: (ﾜｯﾁｮｲ 9f7c-3oSp) 2019/02/28(木)01:14 ID:OOAd9HkA0(1) AAS
>>868
重み更新を行わないステップがあると、lossとかのmetricsが全部nanになる
強化学習でフレームスキップをした時によくハマってた
そうじゃなかったら、loss functionの使い方を根本的に間違えてるとか？
947(2): (ﾜｯﾁｮｲ bf66-UbqP) 2019/02/28(木)09:07 ID:yERzO5rQ0(1) AAS
>>938
須山敦志 Suyama Atsushi? @sammy_suyama
不確実性を無視して予測を「精度良く当てにいく」というのはあまり有用じゃないです。例えば株価の上昇をピンポイントで当てにいくよりも、「暴落しないこと」が言えた方がずっと有用。
Twitterﾘﾝｸ:sammy_suyama
Twitterﾘﾝｸ:5chan_nel (5ch newer account)
948(1): (ｱｳｱｳｲｰ Sa0b-Topk) 2019/02/28(木)09:42 ID:3dEKXnvYa(1/2) AAS
>>947
ポートフォリオ理論、30年以上前のクォンツの時代から、
本来はヘッジのために考えられ、その有効性が盛んに叫ばれても
みなさん運用（儲け）側にしか走らなかった。
分ってはいるが、そうやって使ってくれないという悩み。
焼き直しにすぎないのですが、価値が無いわけじゃないんだよな。
949: (ｱｳｱｳｲｰ Sa0b-Topk) 2019/02/28(木)09:52 ID:3dEKXnvYa(2/2) AAS
>>938
国内でも機械学習を用いて、自己資金で運用というのが
15年前から3年近く前まで、運用実績をWebサイトでずっと公開されて方がいた。
実際に相当に資産を増やされていたが、本業ではないので株についてのアルゴリズム
の見直しは本格的にされていなかったので、現在（２年か３年前から）は、為替に
主力を移して良いパフォーマンスをだされてますよ。
昔から興味のある方々にとっては有名なサイトでした。サイトは閉じられましたが
現在もPC７台使って自動運用中です。
ちなみに、リアルタイム取引ではないです。
950(1): (ﾜｯﾁｮｲ 57b3-48YA) 2019/02/28(木)11:08 ID:CuUM5r410(3/5) AAS
ヘッジに使わていないとかどこの世界の人なのか
ヘッジャーとスペキュレーターとアービトラージャーは業務が別なだけ
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
あと 52 ﾚｽあります
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ
ぬこの手 ぬこTOP 0.028s