[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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854(1): (ﾜｯﾁｮｲ 79a5-Pez2) 2019/02/22(金)19:54 ID:T0uERcdu0(1) AAS
お手軽ならば
今後の地価変動をやってみたかった
道路とか鉄道とかの写真データから地価予測
でも使い物にならないならクソだな
855: (ｱｳｱｳｸｰ MM7d-RHnI) 2019/02/22(金)20:21 ID:7vQAP+RTM(1) AAS
須山さんはtwitterで見たんだけど
ベイズの人で
svmが許せないのかなと
856: (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm) 2019/02/22(金)20:45 ID:hIHy3w8+a(1/2) AAS
単純に考えるとそうなんでしょうが、なぜそれではだめかという
本人のたる理由を知りたいですね。
というのは、その下で学ぼうとする学生にとって、その理由がはっきり
していないと、選択対象にすべきかどうかが判断が付かないので。
857: (ｱｳｱｳｶｰ Sa55-wfNy) 2019/02/22(金)20:52 ID:vUBrk6Ima(1/2) AAS
ならば本人に聞きに行けばいい
858: (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm) 2019/02/22(金)20:59 ID:hIHy3w8+a(2/2) AAS
知りたいだけで、聞く気はない
自分で必要ないから
859: (ｱｳｱｳｶｰ Sa55-wfNy) 2019/02/22(金)23:45 ID:vUBrk6Ima(2/2) AAS
その下で学ぼうとしている学生ではなかったのかよ
860: (ｻｻｸｯﾃﾛ Spbd-4fA7) 2019/02/23(土)01:51 ID:47rng884p(1) AAS
>>844
ここで言いたいことは、機械学習学習のモデリングのことではないかな
明らかに正規分布に従わない分布に、正規分布を仮定したモデリングをしても得られる結果は間違っている
同様にベイズ推定系の学習では、共役となる事前分布やハイパーパラメータを適切にえらばないと変な答えを出す
他にもコスト関数に尤度に加えてL1,L2の制約条件を加えたり、さらに追加でスパースネス項を追加したりする場合には、収束条件を満たすかどうかなどが重要で高度な数学の知識がいる
深層学習でKeras等で畳み込みやニューラルネットワークをレイヤとして並べ換えるだけなら統計も数学も要らないが、どういうときにどんな活性化関数を使うとか、どんな損失関数を使うかなどは統計の知識ががあった方が理解は早い
861: (ﾜｯﾁｮｲ 5954-QNKq) 2019/02/23(土)02:27 ID:bgKrSmmR0(1) AAS
>>854
衛星画像データは実際のところはエリアは広いが解像度は低い。Google Mapで
衛星画像と表示されてる高解像度画像は、実際は航空写真を使ってる。地球観測
衛星は極軌道を回っているため、同じ場所を撮影する頻度も月単位で、実際には
かなり制約が多い。このため、最近はベンチャー企業が数十機のマイクロ衛星を
打ち上げて、1時間間隔で同一スポットを撮影するといったサービスを開始してる。
この場合、リアルタイムに近い定点観測が可能になるため、交通量の測定とかも
可能になる。ただ、マイクロ衛星の光学機器の解像度は５メートル位とかなり荒い。
一方、Digital Globeの衛星画像とかは、解像度が30センチ前後もあり、軍事偵察
衛星並みの解像度をもってるが、撮影頻度に制約がありリアルタイムの定点観測
とかは無理。また、衛星画像の最大の難点は、曇りの日は地上の撮影ができないこと。
開口レーダーを使えば撮影可能だが、解像度は悪すぎて、地上の物体の精密観測
には使えない。最近の流行は、自動車にLidar乗っけて、地上から3Dデータの取得
を行い、その3Dデータに航空写真のデータをテクスチャーマッピングして、超高
精度地図を作るというやり方。この場合、自動車には光学カメラとWiFIアンテナも
搭載して、同時に住所表記とIPシグナルも記録して、ありとあらゆるデータを地図連動化
してる。
862: (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm) 2019/02/23(土)07:24 ID:rE2Cxpkva(1/2) AAS
地図作りや、位置などの把握等につては、どなたでも考え着くことで
ず〜っと、地図以外の利用についてのヒントを追い求めてきていると思う。
地下資源や農産物生育状況などへの利用などはあるが、もっともっと新たな
利用方法の発見を期待しているところがあるんじゃないだろうか。
少し、地図から離れて、新たな利用を考えてみようよ
863: (ﾜｯﾁｮｲ a592-PUl+) 2019/02/23(土)07:31 ID:bCFHqwh50(1) AAS
計算機科学は医学より難しいですか？
864(1): (ｱｳｱｳｲｰ Sa7d-Dlbm) 2019/02/23(土)08:17 ID:rE2Cxpkva(2/2) AAS
質問が難しいかも
言われている医学を医者が行うと位置付けると、まず医者にならないと
いけないから、そりゃ大きな壁があるよね。
そう考えなかったとしたら、医者以外も医学の道はあるのでそうも言えない。
この場合、計算機科学も医学もどちらも学ぶことは自由。
医学は、分らないことが山ほどあるし、研究・調査するのに事欠かない。
その中には計算機科学の活躍の場もある。
ってことは、どうやって比べたらいいか、比べようがなさそう。
865: (ﾗｸﾍﾟｯ MM65-/Zgv) 2019/02/23(土)08:44 ID:/tzQZbCOM(1) AAS
PCで書いたりスマホで書いたり、ずっとこのスレ見てるのか？
866(1): (ﾜｯﾁｮｲ b682-Bnbp) 2019/02/23(土)09:52 ID:LTfMZy7X0(1) AAS
LSTMによって、RNNは廃れたのでしょうか？
867: (ﾜｯﾁｮｲ 4a52-ynlc) 2019/02/23(土)10:04 ID:Y6UXrWzO0(1) AAS
>>864
それ、どこのスレにも出没して似たような質問を繰り返すだけの構ってちゃんだから、まともに答えてもあなたの大切な時間を無駄にするだけだよ
868(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8a3d-dS/9) 2019/02/23(土)12:50 ID:tGlV7baL0(1) AAS
雰囲気で keras を使っているが、
loss が nan になる理由が全くわからないぜ…
ちゃんと勉強しないとダメだな。
869: (ｱｳｱｳｳｰ Sa21-cnIv) 2019/02/23(土)13:47 ID:lOjRd0zna(1) AAS
Twitterﾘﾝｸ:napman1
Kotaro Nakayama / 中山 浩太郎 @napman1
東大松尾研・iLect・東大先端人工知能寄付講座が共同で実施していたDeep Learning講座「DL4US」のコンテンツを無償公開しました。
のべ3,800名以上の方から応募を頂いておりました。
9:04 - 2019年2月23日
Twitterﾘﾝｸ:5chan_nel (5ch newer account)
870: (ﾜｯﾁｮｲ 5e66-erI5) 2019/02/23(土)13:49 ID:px1wMGql0(1) AAS
強化学習の state-value の式について質問です。
スレチでしたらご指摘ください。
「Reinforcement Learning: An Introduction」のPDFを読んでいます。
外部ﾘﾝｸ[html]:incompleteideas.net
59ページ目にstate-valueが自己再帰の形で表せる事を示した式がありますが、
この式の2行目から3行目に式変形できる理由が分かりません。
角括弧の中の Rt+1 が r になるのは分かるのですが、
なぜ Gt+1 が Eπ[G+1 | St+1 = s'] になるのでしょうか。
この辺りのことを説明したwebページや書籍の紹介だけでも構いません。
871(1): (ｱｳｳｨﾌ FF21-kEY9) 2019/02/23(土)16:12 ID:lNz7SHfNF(1) AAS
P.48
P.55
P.73-75
872: (ﾜｯﾁｮｲ 6db3-/Zgv) 2019/02/23(土)16:17 ID:44PmOqBU0(1) AAS
>>866
Clockwork RNNとかなら
873: (ﾜｯﾁｮｲ 5e66-RHnI) 2019/02/24(日)07:39 ID:3qgAHKMI0(1) AAS
lstmもrnnでしょ？
874(1): (ｱｳｱｳｶｰ Sa55-wfNy) 2019/02/24(日)09:50 ID:vkGODLXza(1) AAS
RNNというのは過去の出力をその後の入力に使うという程度の意味しか持たないのでLSTMもその一種
875(1): (ﾜｯﾁｮｲ a6da-PuBp) 2019/02/24(日)19:07 ID:xoljfRCp0(1) AAS
>>874
IIRフィルタと何が異なるんですか？
876(1): (ﾜｯﾁｮｲ b682-Bnbp) 2019/02/24(日)19:44 ID:TTN1ftFV0(1) AAS
AIに星新一のショートショートを書かせるプロジェクトがあります。
外部ﾘﾝｸ:www.fun.ac.jp
仕組みは、人間が事前にストーリーを作って
AIが特定の部分の単語を穴埋めしていく感じだそうです。
全てAIが作ったわけではないし、こんなのは創作ではないと思うのですが。
疑問なんですが、なぜLSTMを使わないのでしょうか？
877: (ﾜｯﾁｮｲ 3968-rusg) 2019/02/24(日)19:46 ID:laz54YR/0(1/4) AAS
星新一好きだけどこんな形で出生するとは思わなんだ
878: (ﾜｯﾁｮｲ 3968-rusg) 2019/02/24(日)19:49 ID:laz54YR/0(2/4) AAS
>>876
創作がどこからどこまでなんて誰にも決められないよ
AIがサイコロだとどうか、虫に効けばどうか、ファンの小学生なら、成人なら、じゃあ編集者なら
何がどうって、面白ければいいんだよ
実は今はちょっとずるい世代で、「AIが作ったものを読んでみたい」という欲求がたくさんある
だからAIがどんな物語を紡いでも、多数の人は面白いと感じるのだ
879(1): (ﾜｯﾁｮｲ 3968-rusg) 2019/02/24(日)19:51 ID:laz54YR/0(3/4) AAS
AIの芸術に関しては、ヒューリスティクスという概念を覚えると良いと思う
恐らくこれから必要になる
880: (ﾜｯﾁｮｲ 6db3-/Zgv) 2019/02/24(日)22:07 ID:QAy2NM1S0(1) AAS
芸術はマルチレイヤーコンテキストが重要なのだからそんなもん必要ない
881: (ﾜｯﾁｮｲ a6da-uGSY) 2019/02/24(日)23:00 ID:JFb989xW0(1) AAS
ぼっきちゃん
882: (ｻｻｸｯﾃﾛ Spbd-4fA7) 2019/02/24(日)23:02 ID:jhjCTXo8p(1) AAS
>>875
呼び方が違うだけで同じものだよ
RNNばかり有名になってるけど、FFN(Feed-Forward Network)というのもあって、RNNはIIRに対応し、FFNはFIRフィルタに対応する
883: (ｽｯｯﾌﾟ Sd0a-PuBp) 2019/02/24(日)23:07 ID:92VWeI7md(1/2) AAS
ようやくまともな意見が返ってきた
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