[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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783: (ﾜｯﾁｮｲ c701-cT+3) 2019/02/20(水)18:33 ID:fy/YXeF10(4/6) AAS
>>779
昔から言われてるのは、知能の定義が曖昧で人工知能の定義も曖昧になってるから
これが人工知能だとソフトを作っても「機械にできることは知能じゃない」と否定されてきた歴史がある
そのうち、機械学習も同じ運命を辿りそう
784: (ﾜｯﾁｮｲ c701-cT+3) 2019/02/20(水)18:34 ID:fy/YXeF10(5/6) AAS
>>782
そもそもここはマ板なのか？
785: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp7b-XIj5) 2019/02/20(水)18:36 ID:3A0CDvThp(4/5) AAS
>>781 そんなの当たり前だ。 人類が石器時代の道具を使って現代人以上に進化出来ると思う奴がおかしな奴。
利用出来るものは、積極的に使わないのはバカ。
入門当初の1〜2ヶ月は進化の過程を知るために石器を使って見るのも良いだろうけど、そこまでにした方が良い。
786(1): (ﾜｯﾁｮｲ 0790-OU7K) 2019/02/20(水)18:38 ID:zGZHFyqu0(7/7) AAS
分野によってはライブラリ使っててもしょうもないものもあんのよ
その技術の本質的な部分が抽象化されちゃってるとね
何をやりたいかで抽象化の程度をよく見極めないと
787: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp7b-XIj5) 2019/02/20(水)18:44 ID:3A0CDvThp(5/5) AAS
>>786 それはニーズ、仕様、マーケットがわかっていないからだろ。
何を作るか解らないで闇雲に使える物を使ってもとんでもないものが出てくるだけ。
ソフトで一番難しいのは、ユーザー／マーケットが欲してるニーズを理解すること。
マーケット、ソフト、ハード全ての世の中の融合が理解できないと難しいと思うよ。 出来るだけ広い目で見ること。
788: (ﾌﾞｰｲﾓ MMcf-BJ9w) 2019/02/20(水)18:50 ID:QgYZylLLM(4/6) AAS
EXCEL,VBAをpythonやRで駆逐してくれるだけでも有り難い
789: (ﾌﾞｰｲﾓ MMcf-BJ9w) 2019/02/20(水)18:52 ID:QgYZylLLM(5/6) AAS
CAE系の数値積分をVBAでやる人がたまに居て涙目
790: (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) 2019/02/20(水)19:12 ID:HgkG/6H60(1/3) AAS
だってvbaでできるから・・・
この、vnaでやろうと思えばできるけど、Rだと数秒だよ
みたいな指針ってなんとかならんかな
791(2): (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp7b-nFDO) 2019/02/20(水)19:16 ID:xZAUp4YHp(2/2) AAS
みんなはRもpythonも両方使えるの？
統計の勉強も兼ねてRやってみようかな
792(1): ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 5f47-acBj) 2019/02/20(水)19:41 ID:P8vN2pc30(1/2) AAS
>>769
高校の数?＝微分積分、の教科書は役に立ちます
ちまたの微分積分＝解析学、の教科書は、どうでもいい実数論やεδ論法にページ数を割いていますが、これは我々には不要
となると、高校の数?＝微積分の教科書は、微分方程式まで含んでいて実にバランスがいい
そういう視点で数学の教科書を選んでみてください
私としても、無駄に基礎論に勢力を使わない微積分の教科書を探しています、今読んでいるのは 外部ﾘﾝｸ:www.amazon.co.jp
793(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa4b-4B+v) 2019/02/20(水)20:11 ID:bBk8RMjOa(1) AAS
RやるくらいならMATLAB買った方がいいよ
特に学生なら格安で買える
794: (ﾜｯﾁｮｲ a77c-/Ktc) 2019/02/20(水)20:17 ID:sr7oPl810(1) AAS
新★銀行の充実担保人生のCMがキモすぎる
795: (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) 2019/02/20(水)20:34 ID:HgkG/6H60(2/3) AAS
>>791
今勉強中でそこまで使いこなせてはいない
ただ、vbaがアホらしくなる処理が色々あるな、というのは分かる
796: (ﾌﾞｰｲﾓ MMcf-BJ9w) 2019/02/20(水)20:48 ID:QgYZylLLM(6/6) AAS
そう言えばoctaveはこのブームに乗ってないのね
797(2): (ﾜｯﾁｮｲ 8784-tWDh) 2019/02/20(水)21:23 ID:eGFlYAm40(1/3) AAS
>>792
εδや実数論は、機械学習の基礎理論を理解するためには必須だけどね
そして、いまの高校数学には微分方程式は入っていない
798(1): ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 5f47-acBj) 2019/02/20(水)21:40 ID:P8vN2pc30(2/2) AAS
>>797
＞高校数学には微分方程式は入っていない
！？！これは驚いた！
微積分の一番おいしいところが入ってないなんて、文部省はいったいどうしちゃったんでしょうか？
799(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5f81-R6Dj) 2019/02/20(水)21:43 ID:P1CVYyuD0(1) AAS
機械学習の基礎でεδも実数もいらない気がするが
微分方程式を解く必要があるとしても自力で解く必要もないだろ
たとえばどこで決定的にεδがいるんだ?
800: (ﾜｯﾁｮｲ 8701-z6VA) 2019/02/20(水)21:45 ID:8ZKUEhxU0(1) AAS
>>798
おまえさんJRのこと国鉄って呼ぶだろ
801: (ﾜｯﾁｮｲ 8784-tWDh) 2019/02/20(水)21:51 ID:eGFlYAm40(2/3) AAS
>>799
>>797 では「基礎理論」と言っており、これは「入門」を指していない
Pythonのライブラリを使って機械学習させるだけなら、もちろんそこまでは必要ないよ
しかし、機械学習の手法を新たに開発しようと思ったら
数理統計学や多様体の知識が必要になるのだが、
そうなるとεδや実数論がわからない人にはまず無理
数理統計学だとルベーグ積分が必要になるしね
802(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sd7f-6XIT) 2019/02/20(水)22:24 ID:v2INiFL/d(1/3) AAS
外部ﾘﾝｸ:headlines.yahoo.co.jp
803: (ﾜｯﾁｮｲ 7f1f-yQ/S) 2019/02/20(水)22:26 ID:lome1jbk0(2/2) AAS
微分積分と線形代数は大事だねぇ
大学一年生のときにはそこまで大事だと思ってませんでしたすみません
804(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sd7f-6XIT) 2019/02/20(水)22:27 ID:v2INiFL/d(2/3) AAS
『浅い』『深い』
何い言ってんだこいつら？
805: (ｽｯｯﾌﾟ Sd7f-6XIT) 2019/02/20(水)22:29 ID:v2INiFL/d(3/3) AAS
くっだらないラベリングに何工数かけてんだか
806: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp7b-ffjz) 2019/02/20(水)23:22 ID:oVRyet6Lp(1) AAS
>>793
Matlabはとてもいい商品ではあるが個人の趣味には高すぎるよ
自動車産業とか行くなら損はないけど、機械学習と統計やるのならPython極めた方が有益
あとRとMatlabは得意分野が異なるので、統計の勉強するならRだけれども、じゃあ産業で使うかと言ったら研究者レベルでしか使わなくて、SPSSとかSASになる
807(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) 2019/02/20(水)23:32 ID:HgkG/6H60(3/3) AAS
>>804
検索してみたけど誰もそんなこと言ってないぞ
808: (ﾜｯﾁｮｲ 07b5-dkMU) 2019/02/20(水)23:36 ID:P9LL/TKM0(1) AAS
Matlabプライベートで買う人とかおるの？
いたとしても既に専門家な人だろう
Rは参考書はよく出てるよな
809: (ﾜｯﾁｮｲ c701-cT+3) 2019/02/20(水)23:38 ID:fy/YXeF10(6/6) AAS
賑わってるなー
810(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8784-tWDh) 2019/02/20(水)23:45 ID:eGFlYAm40(3/3) AAS
>>807
>>802 の記事のことかと
811(1): (ﾜｯﾁｮｲ e7b0-nFDO) 2019/02/20(水)23:53 ID:fpqQUUUe0(1) AAS
numpyとかpandasはみんな自信ある？
あれやりたいなって思っても覚えれないし調べないと全然使えない
改めてちゃんと勉強した方が良いのかな
812: (ﾜｯﾁｮｲ 6935-dS/9) 2019/02/21(木)00:09 ID:YsIQ3BIo0(1/2) AAS
>>810
ありがとう
DLの根幹は最小二乗法だけど、パラメータの最適化、モデルの構築を考えればもうそれだけじゃないね
深い関数ってのは要するにモデルの事だと思うけど、
deeplearningのdeepに引っ張られすぎな命名と思う
LSTM、RNN、GANとそれぞれ計算方法や特徴が違う、とそのまま言えばいいんじゃないかな
ただ、これらを総称するわかりやすい言葉はないね。モデルが違うとしか・・・
>>811
一通りAPIを読んで億ぐらいで良いと思う
いずれ本気で使うか、読む時が来る
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