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【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
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696: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f1f-yQ/S) [sage] 2019/02/17(日) 18:26:00.97 ID:/4f3wEi70 opencvにそういうのあるからすぐできると思うけど すぐが１日なのか１週間なのか１か月なのか１年なのかは人による http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/696
697: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c701-XIj5) [sage] 2019/02/17(日) 18:34:22.83 ID:T3+WXnTJ0 >>696 有り難う。 棺桶に入る前までには結果を見れそうで安心した。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/697
698: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMcf-BJ9w) [sage] 2019/02/17(日) 19:04:22.96 ID:yFzlwEVKM 葬式用の写真を自動生成するのは需要あるかもな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/698
699: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp7b-ffjz) [sage] 2019/02/17(日) 19:12:05.84 ID:OPCV5npOp >>690 本気で学ぶつもりの人向けに本を3冊紹介しよう 1. Python機械データ学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実装 2. 詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理 3. パターン認識と機械学習 上下巻 1は入門書として素晴らしい scikit-learnの使い方をしっかり学べる 2はディープラーニングでGPU使って何かしたい場合にはオススメできる 3は機械学習の教科書的存在のPRMLの和訳 機械学習関
係は日本語の良書が多くて正直驚いている これがブームってヤツか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/699
700: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c701-qPb/) [sage] 2019/02/17(日) 19:49:43.00 ID:O/E0SKNM0 >>690 tensorflowでもchainerでも良いのでMNISTデータセットで学習してみたら？ んでもって自分で手書きした数字の画像に対して推論かけてみるとか。 こんなんでとりあえずツールの使い方の手順は覚えると思う。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/700
701: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f1f-yQ/S) [sage] 2019/02/17(日) 21:22:15.79 ID:/4f3wEi70 MNISTって何の工夫もないRandomForestでも98%くらい行くよね CNNだと99%もすぐ超えるけど、深層学習を使うには物足りない気がする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/701
702: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) [sage] 2019/02/17(日) 21:27:39.25 ID:Pkp5AUbX0 あれは環境設定の確認用みたいなもんじゃないか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/702
703: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a7a5-kRyl) [sage] 2019/02/17(日) 21:29:12.95 ID:62QXlHxi0 だよね データセットも検証も現実的じゃないし やっぱり初学で便利なのはKaggleのカーネル読みあさるのがおすすめ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/703
704: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp7b-ffjz) [sage] 2019/02/17(日) 21:40:24.41 ID:OPCV5npOp >>703 Kaggleのカーネルいいよね EDAから始まって、前処理からコンテストに投稿するまでしっかりと書いてある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/704
705: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff82-C859) [] 2019/02/17(日) 23:14:54.64 ID:n//KExYj0 良い解説サイト見つけた。 ディープラーニングの株価予測で気を付けるべき3つの落とし穴 https://aizine.ai/ai-deep-0717/?amp=1 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/705
706: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa1f-mDuQ) [] 2019/02/17(日) 23:22:05.18 ID:X7D+GM8Na みなさん、いろいろご回答ありがとうございます。 まずは、irisのデータでいろいろやってみようとおもいます。 それでなれたら、ほかにも手を出していこうとおもいます。ありがとうございました。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/706
707: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 07b3-xD6t) [] 2019/02/17(日) 23:44:28.52 ID:HxZAeIvF0 株価予測でLSTMとかいつの時代の話してるんや http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/707
708: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) [sage] 2019/02/17(日) 23:51:09.94 ID:Pkp5AUbX0 2018.07.17の記事だった 多分2,3年前からあるよね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/708
709: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f87-CtOW) [sage] 2019/02/18(月) 00:35:47.18 ID:ajNxLPsW0 株価の変化を株価から予測するモデルはだめでしょ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/709
710: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c701-XIj5) [sage] 2019/02/18(月) 00:46:53.00 ID:9Y7UoWyl0 昔々のショートショートSF に数学者が競馬の馬券を当てる話があったな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/710
711: デフォルトの名無しさん (ﾜｲﾓﾏｰ MM9b-q7p9) [sage] 2019/02/18(月) 01:25:55.75 ID:4F684EvVM >>666 ベッキーよりも上品な感じだな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/711
712: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bfa2-Q8Ip) [] 2019/02/18(月) 06:09:55.47 ID:MrcmtMGd0 >>707 なにがいいの 普通にcnn? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/712
713: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) [sage] 2019/02/18(月) 07:33:14.65 ID:aFs+DxuY0 株価予測は自然言語の解析の方が重要 ネットの情報を見てどれだけポジティブ・ネガティブな情報が集まっているかで判断するってのを見たな 株価だけ見て次を予測とか普通に考えて無理だろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/713
714: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f8c-1Dcp) [sage] 2019/02/18(月) 07:41:11.96 ID:2CqHlH240 株価は予想出来ん 法則が無いんだから 法則があれば誰かがそれを利用し、法則が消え去る http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/714
715: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c701-XIj5) [sage] 2019/02/18(月) 07:45:09.23 ID:9Y7UoWyl0 >>714 予想できなくてもついていくことはできる。 今の大半はコンピュータ取引だから、瞬時に大変動する。 人手だと間に合わない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/715
716: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8787-CtOW) [sage] 2019/02/18(月) 10:19:32.76 ID:rKPIDWnV0 取引と連動まではまだしてないけど、形態素分析やって感情辞書で数値化というのを試験的に やってみてる。辞書は金融用に自分でカスタマイズが必要。結構面倒だ。 だが手段が目的になりつつあるほど楽しいよｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/716
717: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp7b-sF/z) [] 2019/02/18(月) 11:18:26.55 ID:0M5SBg0Yp >>714 効率的市場仮説 市場にすぐに反映されるから 予測した時には遅いっていう仮説があるな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/717
718: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMcf-BJ9w) [sage] 2019/02/18(月) 11:20:35.30 ID:9I3F1hK7M 相場に付いてくだけでも役に立つの? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/718
719: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa1f-Q8Ip) [] 2019/02/18(月) 14:39:27.15 ID:vct2uGMMa すごいデイトレーダーはチャートだけで売買してる人いるみたいよ 別に自然言語解析不要じゃないの? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/719
720: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM7f-BJ9w) [sage] 2019/02/18(月) 14:40:55.30 ID:KbAZJZDOM cisってヤツだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/720
721: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM3f-MZ+k) [sage] 2019/02/18(月) 15:19:15.78 ID:F7vNxUVSM 失礼な雇用統計も参考にしていますよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/721
722: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp7b-XIj5) [sage] 2019/02/18(月) 15:25:54.10 ID:mU1u6kNHp >>719 勿論ニュースとか、大きな統計情報の発表は予想に使いながら、どのマーケットのどんな銘柄が動くか予測して、その中でどれに投資するかはチャートを見ながらじゃないの ？ 大きな流れを無視した投資は成り立たない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/722
723: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df02-OU7K) [sage] 2019/02/18(月) 15:54:02.21 ID:6k3y6QB20 株にAIが有効だとすれば、アンサンブル学習。 唯一無二のアルゴリズムは無く、毎日チューニングの繰り返し http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/723
724: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a7a5-cT+3) [sage] 2019/02/18(月) 16:36:38.88 ID:pR6QWSjU0 Colaboratoryで色々遊んでみているんだけど学習後にGPUメモリが開放されません。 del model とか del history とかやったあと gc.collect() やってみたりしているのですが、 どのようにGPUメモリを解放すればいいのでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/724
725: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 07b3-xD6t) [] 2019/02/18(月) 17:09:41.03 ID:tg/9fSI90 計算資源があればニュースが出た瞬間の分析でもリターンは出る チャートの動きも同じ 上に出てる感情分析は部分的には有効 でもCNN Indexの強化版みたいな役割しか無い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/725
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