[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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643: (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) 2019/02/15(金)00:14 ID:6HYCgI4B0(1/4) AAS
>>639
GTX1070
以前は750辺り使ってたけど、仕事前や就寝前に回し始める→帰ってきたら完成、
のサイクルが楽しかった
回してる間は勉強できるしな
今はすぐに終わってしまうから超大変
644: (ﾜｲﾓﾏｰ MM1f-q7p9) 2019/02/15(金)00:22 ID:5XOv+54+M(1/2) AAS
>>624
あたりめーだろ、AI以前、ITの基礎、飯の種だぞ
645: (ﾜｲﾓﾏｰ MM1f-q7p9) 2019/02/15(金)00:26 ID:5XOv+54+M(2/2) AAS
>>628
確かに、たまに暇つぶしで
一攫千金山師の戯言を眺めに来ているだけだわｗ
646(2): (ﾜｯﾁｮｲ ff82-C859) 2019/02/15(金)07:13 ID:BgDcDv3l0(1) AAS
DCGANって何の役に立つの？
647(1): (ﾜｯﾁｮｲ 073c-Md/6) 2019/02/15(金)08:42 ID:ObSaJxT90(1) AAS
>>642
同じくTensorCoreにものすごい期待していたので、期待よりは低かったというのが正直なところ
ディープラーニングばかりでもないしね
648: (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) 2019/02/15(金)10:18 ID:6HYCgI4B0(2/4) AAS
>>646
GANはあくまで学習方法の一つ
簡単に超精度があがるから利用者が多い
649(3): (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp7b-nFDO) 2019/02/15(金)10:36 ID:QIlj//47p(1) AAS
みんなバックプロパゲーションの数式とか分かるの？
微分祭りで訳が分からない…
650(2): (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MMdb-fF/F) 2019/02/15(金)11:36 ID:xMDmL+F0M(1) AAS
CNNの上位互換なGANは無いの？
学習データが少なくても学習成功するようなの
651(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa4b-4B+v) 2019/02/15(金)11:51 ID:31zBapMna(1) AAS
>>646
自動運転の研究で用いられている例
道路画像から特徴を抽出してセグメンテーションするネットワークを学習するときに
道路画像から抽出した特徴から道路画像が実画像かシミュレータ画像か判定するDiscriminator入れて、抽出器(Generator)をそのadversarial lossで学習すれば
実画像とシミュレータ画像の違いによらない本質的な特徴を抽出することができる
結果的にシミュレータでの学習をそのまま実世界で利用することができる
652(3): (ｽﾌｯ Sd7f-C859) 2019/02/15(金)12:22 ID:jnroZ227d(1) AAS
>>651
なるほど。
気になるのは本物と見分けがつかない実在しない人の顔や動物のリアルな画像生成ですけど
凄い技術だけど、人や動物の場合は何の役に立つの？
同時に恐ろしさも感じます。
写真に証拠能力はなくなるのかな？
653: (ｵｯﾍﾟｹ Sr7b-u7O1) 2019/02/15(金)16:54 ID:4Ov+2rLwr(1) AAS
>>650
モデルの上位互換なアルゴリズムってどういう事？
654: (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MM3f-dkMU) 2019/02/15(金)18:16 ID:oMATVSpgM(1) AAS
>>652
最近そんな記事が出てたような
655(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) 2019/02/15(金)18:31 ID:6HYCgI4B0(3/4) AAS
アクセスするたびに架空の顔が出てくるサイト
外部ﾘﾝｸ:thispersondoesnotexist.com
>>652
AVの場合は女性の苦痛がなくなる
656(1): (ﾜｯﾁｮｲ 873d-cT+3) 2019/02/15(金)20:10 ID:efwG2KLC0(1) AAS
>>647
そうなんですね・・・
ここは冷静になって、GCPあたりで TensorCore を試してから
考えることにします。
657: (ﾜｯﾁｮｲ 7fda-6XIT) 2019/02/15(金)20:46 ID:GTblsTOw0(1) AAS
>>649
余裕
658: (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) 2019/02/15(金)22:54 ID:6HYCgI4B0(4/4) AAS
TPUはコードい自体をTPUに最適化すれば猛烈な速さを誇るんだが
いかんせんそこまではなかなか
659: (ﾜｯﾁｮｲ 7f1f-yQ/S) 2019/02/16(土)01:50 ID:ZttmoLt30(1/4) AAS
>>650
CNNとGANは比較できるレイヤーにない
660: (ﾜｯﾁｮｲ 7f1f-yQ/S) 2019/02/16(土)01:53 ID:ZttmoLt30(2/4) AAS
>>649
よくわかってないけど、勾配さえわかれば確率的勾配降下法で局所最適に引っかかるだろうけど
一応何かしら解はでるだろうなぁ程度の理解
661: (ﾜｯﾁｮｲ e7da-A2tD) 2019/02/16(土)09:38 ID:nM3/xq360(1) AAS
DRPAが2018年から二年でAIに二十億ドルの予算、もしかしたらAIブームは続くのかな
外部ﾘﾝｸ:www.darpa.mil
662: (ﾜｯﾁｮｲ 073c-ffjz) 2019/02/16(土)10:27 ID:Zd6VVlQB0(1) AAS
>>649
微分の記号が連なっているのが分かりにくいって人はいるよね
はっきり言って難しいことは一つも言っていない
三次元で絵にするとアホみたいに簡単
数式でより汎用性高く記述すると本質と違うところで分からない人が発生する
アルファベットをロシア語アルファベットにしたら理解に時間がかかるようなもん
663: (ﾜｯﾁｮｲ 877d-OU7K) 2019/02/16(土)11:48 ID:mrWW64c10(1/2) AAS
>>652
ドラマとか映画の制作で使われるようになるよ、
俳優使わずにだれでも簡単に生成できるようになる
664: (ﾜｯﾁｮｲ df02-OU7K) 2019/02/16(土)13:13 ID:xP0jDbtx0(1) AAS
GANの応用で幾つかのドラえもんの道具が現実化するな
映画の登場人物をしずちゃんやジャイアンに変える秘密道具があったはず
665: (ﾜｯﾁｮｲ 7f1f-yQ/S) 2019/02/16(土)13:26 ID:ZttmoLt30(3/4) AAS
エロ動画の顔を挿げ替えるソフトあるよね
666(2): (ﾜｯﾁｮｲ 877d-OU7K) 2019/02/16(土)13:45 ID:mrWW64c10(2/2) AAS
>>655
ベッキーが生成された・・・
画像ﾘﾝｸ
667: (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) 2019/02/16(土)14:11 ID:OT08l6+a0(1/2) AAS
想像以上にベッキーだったｗ
668: (ｱｳｱｳｲｰ Sa7b-4ITP) 2019/02/16(土)15:50 ID:td/FtdQ5a(1) AAS
>>666 オーメンナンバーだな
>ベッキーが生成された・・・
納得。混ざり合うとそうなるかも
669(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2735-cT+3) 2019/02/16(土)15:52 ID:OT08l6+a0(2/2) AAS
お、両親の顔画像から子供の顔を生成するアプリあればうれんじゃね！？
→あった
「子供の顔 AI」で検索検索ぅ・・・
670: (ﾜｯﾁｮｲ c701-qPb/) 2019/02/16(土)16:19 ID:LE6s3aZE0(1) AAS
>>656
gcpでもawsでもまずはクラウドでいくらか使ってみるのが一番良いと思う。
変な環境依存問題で悩まされることも少ないし、本格的なグラボ買うくらいの金額使う前に
だいたい飽きたりもういいやってなるから。
671: (ﾜｯﾁｮｲ 8701-SuQg) 2019/02/16(土)17:46 ID:Thrmbpuf0(1) AAS
保存されたモデルを読み込むのにメッチャ時間がかかっちゃう
コマンドラインでの使用だったらinput関数で次々渡していけるのですが、モデル読み込み済みの別プロセスに引数わたして、標準出力を得るにはどうすればいいでしょうか
672: (ﾜｯﾁｮｲ 27ad-7rN3) 2019/02/16(土)18:19 ID:5o+yejBW0(1) AAS
フォルダを自動監視してファイル追加をトリガーにするのはどうだろう。邪道だと思うけど。
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