[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002レス)
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534: (ワッチョイ 7d35-OF6d) 2019/02/09(土)15:30 ID:mHvlvZK80(6/6) AAS
モザイクじゃなくて、モザイク解除だった
535: (ササクッテロ Spd1-gzwS) 2019/02/09(土)17:47 ID:vFLtltfzp(1) AAS
>>528
たまにやるけど最適化競争より面白いモデルや新しいモデルを試してる感じ
良いスコアが出そうなら頑張るけど工数はそれなりにかかるんでね
それでもSIGNATEを日本の企業はもっと活用すべきだと思うけどね
同じ仕事を外部に発注したら賞金の10倍以上の予算使ってもコンテスト以上の物は絶対に出て来ない
コンテスト終わったらデータ全部消せとかプログラムの版権寄越せというなら上位以外にも賞金出さないとダメだと思うし、いろいろと改善の余地はあるんじゃないかな
536(1): (ワッチョイ 6e1f-feI+) 2019/02/09(土)18:42 ID:FxR8wGmH0(1/2) AAS
>>531
昔モザイクかけるFLMaskの作者が捕まってたよね
あんまりきわどいとこで目立つと何されるかわからん
537: (アウアウカー Sa49-Mamb) 2019/02/09(土)19:28 ID:xSakQZALa(1) AAS
モザイク除去はcyclegan出て真っ先に試されてたな
やはりエロは技術を進める
538: (ワッチョイ 6e1f-feI+) 2019/02/09(土)19:39 ID:FxR8wGmH0(2/2) AAS
エロ系ってコーディングしてるうちにムラムラしてくるのが厄介だよね
539: (ワッチョイ 7dad-JcLr) 2019/02/09(土)21:44 ID:oCn/KMFX0(3/3) AAS
好みの画像だけで学習させれば、微妙な画像を良い感じの画像に変換できるんだよな。
マジでAVやIVがモーションデータみたいに使われるのが普通になっていくかもしれん。
540: (ワッチョイ 0202-RyKv) 2019/02/09(土)22:54 ID:3BsusPtA0(3/3) AAS
やっぱり今のディープラーニングはGANSが流行ってるのかな
やってる人多いね
541: (ワッチョイ f901-A0Bz) 2019/02/09(土)23:48 ID:QwW7KGIt0(2/2) AAS
GANは正直収束させるのが激ムズだけど、出てくる画像とか見てると面白いんだよね。
542(2): (ワッチョイ 6e1f-feI+) 2019/02/10(日)00:48 ID:tgFjaU2a0(1) AAS
深層学習ってなんでちゃんといい解求まるのか不思議
自分でコード書いて実行してちゃんと学習してるのみるともっと不思議
たまに盛大に失敗するけど、どういうときにちゃんと学習するのか経験と勘が必要だなって感じる
543: (ワッチョイ 7d35-OF6d) 2019/02/10(日)01:37 ID:Z3H3Tv4Q0(1/6) AAS
>>536
そりゃーただの復元可能なマスクだからな
あんまり意味ない・・・
>わいせつ図画公然陳列幇助
544: (ワッチョイ 7d35-OF6d) 2019/02/10(日)01:38 ID:Z3H3Tv4Q0(2/6) AAS
>>542
楽しいっちゃ楽しいんだけど、デカイ事やろうとすると2,3日かかるのが辛い
もっとテンポよくやりたいけど、精度が下がるんだよね
545(1): (ワッチョイ 6e61-uR/r) 2019/02/10(日)12:26 ID:n7nGuX8W0(1) AAS
tensorflowの公式サイトがIEやedgeだとレイアウトがうまく表示できないようになってて笑った
chrome以外のブラウザでは観るなってことか
546: (ワッチョイ 422c-FtKs) 2019/02/10(日)12:33 ID:yDa0fUpq0(1) AAS
Microsoftは老害と成り果てたか
この前のアプデでレジストリいじってもCortana消せなくなったしよぉ
547: (バットンキン MM52-RyKv) 2019/02/10(日)16:10 ID:QrqKTPz3M(1) AAS
参考コード探してるんだけどKerasがなかなかなくて辛い
ライブラリシェアはtensorflow以下はどの程度なんだろ
548(1): (ワッチョイ 5202-DOJB) 2019/02/10(日)16:13 ID:/5t+184M0(1) AAS
>>511
分析だけならデータ放り込めば良いだけのツールが有るし、
機械学習でモデルだけ作っても実装にはPGが必要なので、
Neural Network Consoleは中途半端
パラメータを自動で最適化してるらしいが、
同一の学習データに対して、他のライブラリの方が明らかに良い結果が出てた
549(1): (ワッチョイ 2212-Mamb) 2019/02/10(日)17:10 ID:UkuyqG6P0(1) AAS
keras使うくらいならpytorth使えよ
550: (ワッチョイ 7d35-OF6d) 2019/02/10(日)17:18 ID:Z3H3Tv4Q0(3/6) AAS
>549
知らずに言ってるのが良く分かるぞぉ〜
大抵は両立している。kerasで学習中にpytorch、その逆、等
551: (ササクッテロ Spd1-gzwS) 2019/02/10(日)18:19 ID:L/vUvPOUp(1/3) AAS
>>548
構造の自動最適化はちょっと羨ましい
自分で書くと面倒なんだよね
交換可能なモジュールのグループ化とかね
みんな自分用の最適化ツール作ってるのかな
552(1): (アウアウイー Sa91-mimx) 2019/02/10(日)19:22 ID:Jb5869jLa(1/2) AAS
>>545
GoogleはChromiumに仕掛けしているようで、たとえばYoutube
なども稼働するOSの上で弄っているらしい。それはChromiumで吸収してい
ようで、たとえば各種のOSじょうに独自のブラウザ提供しYoutubeも支障なく
見られるようにするには、一つ一つ別途に弄るか、Chromiumをレンダリング
エンジンに使うかの選択が必要になるようだ、マイクロソフトは今後の方向と
して主要OSにさまざまなものを提供する方向にあるが、その際に開発負荷を
減らすためにレンダリングエンジンをChromiumに変更した。
とのことらしい。
これと同じようなことだとしたら、Vivaldiで動かしてみたら使えるかも
しれんよ。暇だったら試してみて。
553(1): (ワッチョイ 91b3-tGKk) 2019/02/10(日)19:24 ID:Pbk6oQIR0(1) AAS
改行きもいけどどこからコピペしてきたん?
554: (アウアウイー Sa91-mimx) 2019/02/10(日)19:29 ID:Jb5869jLa(2/2) AAS
>>542
>深層学習ってなんでちゃんといい解求まるのか不思議
解が求まっているっというわけでもないんだが
ま、求めているものに近いものが他より効率よく出力される
と言った方がいいのかな?
だから、深層学習も、自分で出した結果を見て
「真相はいかに?」と思ってんだと思うよ
555: (ワッチョイ 8dda-/WZR) 2019/02/10(日)19:32 ID:xy09hI340(1) AAS
藪の中
556: (ワッチョイ e101-PGOX) 2019/02/10(日)19:36 ID:PsXGMK3/0(1) AAS
飼い主にとってきたものを見せる猫
557: (アウアウエー Sa0a-ro0h) 2019/02/10(日)19:46 ID:4R8paj5za(1) AAS
>>542
誤差曲面には局所解や鞍点が無数にある筈なのにSGDのような単純な方法で良い解に辿り着けるのは長い間謎だったけど最近になってこの辺が理論的に解明され始めてる
558(1): (ワッチョイ f901-A0Bz) 2019/02/10(日)20:05 ID:EWmLbbO60(1) AAS
バッチサイズを大きくすると学習効果が低いというのもよくわからん話だな。
これって人間でいえばドリルを一気にやってから答え合わせするよりもちょこちょこ
答え見て解答してった方が勉強効率が良いってことだよね?
559: (ササクッテロ Spd1-gzwS) 2019/02/10(日)20:39 ID:L/vUvPOUp(2/3) AAS
>>558
バッチサイズの大きさと学習効果については相反する議論が展開されていて、バッチサイズが大きくても学習率を下げれば性能は変わらないとする論文がある
更新分は
(epsilon / batch_size) * (sum of grad)
なのでbatch_sizeを倍にしたら学習率を半分にするといい
勾配分だけがbatch_sizeの影響を受けるので、モデルおよびデータ次第ではどっちにも転ぶことになる
560(2): (ワッチョイ 02ad-J+LR) 2019/02/10(日)20:49 ID:spsEs2Cn0(1) AAS
最近勉強し始めた超初心者だけど、なんとか学習モデル生成出来るとこまできた
(ほとんど参考サイトのコピペだけど…)
が、マシンスペックが全然足りなくて学習が進まない…
↓この参考サイトの著者は100epochsで12時間かかったらしいが、俺は7時間かけて2epochsだけ
外部リンク:app.m-cocolog.jp
「ちょっと自分でモデル作って味見してみようかな」っ人には着手しづらいなぁ
561(1): (ワッチョイ 7d35-OF6d) 2019/02/10(日)21:00 ID:Z3H3Tv4Q0(4/6) AAS
>>560
cpuで動かしてない?
tensorflowがgpuで動いてるか試してみて
from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()
外部リンク:qiita.com
562(1): (ササクッテロ Spd1-gzwS) 2019/02/10(日)21:03 ID:L/vUvPOUp(3/3) AAS
>>560
そこそこ良いGPUないと面白さは半減だねぇ
Google Colaboratryでもいいけど長い時間の学習は処理を分割させる必要があるし、画像系はデータが巨大になりがちだし、趣味でやるには少しハードル高いよね
563(1): (ワッチョイ 7d35-OF6d) 2019/02/10(日)21:07 ID:Z3H3Tv4Q0(5/6) AAS
ColaboratryのGPU性能はGTX970ぐらいだったかな
結構微妙な性能な上に、制約が多いから買ったほうが良い
TPU使えるなら凄いんだけど、俺は無理だった
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