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【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
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459: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df84-gytJ) [sage] 2019/02/04(月) 19:51:27.63 ID:7pg5hoDB0 自然言語処理の研究者は, Deep Learning をそれほど万能にとらえていない気がする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/459
460: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fda-qf6r) [sage] 2019/02/04(月) 19:54:07.88 ID:9NwEuJOZ0 >>458 世間がお前に仕事を発注し、金を払ってくれるのかアホ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/460
461: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 7f47-UFcY) [sage] 2019/02/04(月) 20:32:03.07 ID:CLpqTC7n0 >>456 ＞プロの仕事からの乖離が許容範囲内かどうか >>451 機械翻訳の出力は、現時点では私には「悲惨」な日本語としか写りません、英文和訳の授業で「日本語として共感できない訳はするな」と言われたものですが… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/461
462: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-MxjG) [sage] 2019/02/04(月) 20:35:36.91 ID:rsJfDD6ta 共感できなくても理解さえ出来れば十分というケースなど山ほどあるが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/462
463: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-mOR8) [sage] 2019/02/04(月) 20:37:58.51 ID:DPuJOpEka 共感ごときのために数十倍・数百倍の金と時間をかけることが許されるケースと許されないケースのどちらが多いか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/463
464: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 7f47-UFcY) [sage] 2019/02/04(月) 20:43:58.25 ID:CLpqTC7n0 >>463 ＞共感ごときのために数十倍・数百倍の金と時間をかけること 1000 倍でも 100万倍でも、いくら金と時間をかけても不可能でしょうね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/464
465: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f7c-XV7K) [sage] 2019/02/04(月) 20:55:11.99 ID:i8hS1QVZ0 > コンピュータがデータから特徴量を取り出し、それを使った概念を獲得した後に、そこに名前を与えれば、シンボルグラウンディング問題はそもそも発生しない これ松尾先生はよく言ってるけどコンピュータが獲得した「概念」が人間のコモンセンスな概念と同じものである保証がないと思うんだよな 人間とはまったく異なる理(ことわり)で動くAIが、人間が期待するような賢さを発揮するだろうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/465
466: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff82-iyvX) [] 2019/02/04(月) 21:36:13.17 ID:uGTwlIb50 >>465 人間とは特徴量が違っててもかまわないと書いてたよ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/466
467: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff82-iyvX) [] 2019/02/04(月) 21:43:54.81 ID:uGTwlIb50 ディープラーニングの解説動画調べてたらこんな気になる動画を発見 https://youtu.be/dNZ-JqEq7x4 この人、何者だよw 顔はDQNっぽいけど、丁寧に説明している。 なんかDQNっぽい人がディープラーニングについて説明しているギャップに違和感w http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/467
468: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f7c-XV7K) [sage] 2019/02/04(月) 21:51:21.22 ID:i8hS1QVZ0 >>466 特徴量は違ってていいだろうけど、概念が違ったらダメだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/468
469: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff82-iyvX) [] 2019/02/04(月) 22:00:17.50 ID:uGTwlIb50 >>468 特徴と概念は違うのでは？ 人間も、コンピューターも概念は同じになるのでは？ 猫は猫だよ。 例えばロボットだと、人間には見えない可視光以外を検知して 別の特徴を掴む可能性はあるということで それは、それでかまわないと。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/469
470: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df52-Wh9i) [sage] 2019/02/04(月) 22:01:54.30 ID:FvJPp0iF0 >>465 人間だってひとりひとりある言葉なりに抱くイメージや概念が違うことはあるだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/470
471: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f02-zGAl) [sage] 2019/02/04(月) 22:10:33.20 ID:VVWhr6NI0 >>439-443 理解の定義にもよるが、Word2vecはヒトの言語理解の概念に近いような気がする というか、「AI vs 教科書が読めない子どもたち」の作者は、 AIもプログラムもよく解ってないから、専スレで話題にするような人ではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/471
472: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f52-nEyx) [sage] 2019/02/04(月) 22:19:49.92 ID:NJiQZFMP0 >>451 完璧ではない日本語翻訳でも、正しく意味をとるのに差し支えない程度の精度があれば多くのケースでは十分実用に足るだろう。意味の伝達だけでなく美しい自然な日本語が必要なら、そのときはそれが出来る翻訳者の仕事だろう。 カタコトの外国人が一生懸命に日本語で意図を伝えようとしている様は共感を感じると思う。相手によって、場面によって、どこまでのレベルを求めるかはケースバイケースのはず。 お前さんの｢共感｣という感覚には共感できないと個人的には思うよ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/472
473: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fad-1cI/) [sage] 2019/02/04(月) 22:29:57.18 ID:U8s9xLgL0 映画の字幕や翻訳でも意見割れたりするから、人間だからできるってわけでも無いよね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/473
474: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dfb5-t6ZB) [sage] 2019/02/04(月) 22:31:51.88 ID:uWxIg2u20 技術書とか実用書は意味さえつかめれば、まずはokだからね 80%の精度でも翻訳してくれるとだいぶ助かる 文学的な表現が求められる小説や映画の翻訳とはまた違うし、そこは人の出番だろうね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/474
475: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f7c-XV7K) [sage] 2019/02/04(月) 23:57:49.74 ID:i8hS1QVZ0 >>469 >>470 同じ人間でも文化によって概念が異なるために相互理解が進まない例があるのに、特徴量や学習方法まで違ったら、習得される概念はもっと大きく異なる可能性があるのでは？ と言いたい。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/475
476: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f35-S1Ul) [sage] 2019/02/05(火) 00:01:36.86 ID:U3ovACoN0 >>474 大体の翻訳はもうできるんだけど、肝心なところで完全に逆の翻訳をしてくれる時がある あれは本当に困る http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/476
477: sage (ﾜｯﾁｮｲ 7f7c-zGAl) [] 2019/02/05(火) 00:04:30.67 ID:en83hCX30 概念の定義を与えないといけないが、ひとまず「もの・ことをどうカテゴライズするか」が概念だとしてみよう。 例えば英語で「私」はIしかないが日本語には「俺、私、わたくし、我輩…」と多数存在する。 どこぞのエスキモーの種族の言語には雪の状態を表す名詞が30以上あるとか。 そういう「何をどう区切るか」が概念なわけだ。 で、ロボットが(おおまかな)人間の間で共有されている概念とはまったく違った概念体系を習得してしまうと、それは人間からは理解できないし、もしかすると人間の役には立たないかもしれない。 それを避けるためには、赤子を育てるがごとく人間社会の中でちまちまと人間の手で育てていく必要があるのではないか…とね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/477
478: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f7c-zGAl) [sage] 2019/02/05(火) 00:11:43.90 ID:en83hCX30 すまんsage間違えたわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/478
479: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ffb0-qf6r) [sage] 2019/02/05(火) 01:49:00.58 ID:/zldC1MY0 >>477 それを解決するために「教師ありデータ」という概念があるんだろ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/479
480: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Spb3-9Pyw) [] 2019/02/05(火) 08:24:33.95 ID:B/yuDWEQp 対象を見たり聞いたりセンシングして それを目的に合わせて分類した結果が概念じゃね？ 分類するときの判断材料が特徴 センシング、特徴、目的、概念が関係する 概念と目的が妥当なら センシングと特徴は人間と違うものでも 問題ないんじゃ無いの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/480
481: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM23-27dR) [sage] 2019/02/05(火) 08:55:48.62 ID:xCJYZ1tAM 赤子からちまちま勢って総じて昨今のAI技術知らない無能だよな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/481
482: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FFa3-zGAl) [] 2019/02/05(火) 11:02:47.01 ID:dQJUt0gZF AVの動画のカットから女優の名前とか作品名を教えてくれるツールが欲しい 出来ればまんこから女優が判るとか 究極は女優からまんこが判るとか あったらいいな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/482
483: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f35-S1Ul) [sage] 2019/02/05(火) 11:07:59.58 ID:U3ovACoN0 >>482 スケベ博士 で検索 ＞まんこから女優が判る ＞女優からまんこが判る これはちょっと厳しそうだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/483
484: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df7c-9cny) [] 2019/02/05(火) 14:17:15.43 ID:6QU1ObOX0 467 既に知ってる人が観て自分の知識で補完しながら判る(というより変なこと言ってるなーと確認)だけの糞動画 知らない人はこんなの観ても判らないだろうから役に立たない しかも読んだことない本を他人に薦めるとか基地外レベル 不動産とか詐欺師要素満載 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/484
485: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f7c-zGAl) [sage] 2019/02/05(火) 14:59:16.82 ID:en83hCX30 >>479 自分はそもそも >>457 からの流れで書いてるから、いまのディープラーニングブームがこのまま進んで、AGI(汎用人工知能)へ発展していく可能性はあるか? という話をしている。 その観点から言うと、人間が教師データをすぐに与えられるような問題はすでに解決されつつあるし、今回のブーム内で遠からず解決するでしょう。 でも、AGIに求められるのはアブダクション(仮説形成)で仮説を立ててそれを演繹的に適用していくようなことだから、特徴量が違ったら(センサーが違ったら)その過程で人間とはまったく違うものになっていったりしないのかな? と。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/485
486: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f7c-zGAl) [sage] 2019/02/05(火) 15:08:27.57 ID:en83hCX30 教師データを与えられないような問題とは何かというと、例えば、対話破綻検出チャレンジで、 人間とBotが雑談対話したログについて、Botの発言が「破綻していない、破綻している、どちらともいえない」で○×△のアノテートを付けた教師データを用意したわけだけど、 複数のアノテータ間で○×△がぜんぜん一致しない、みたいな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/486
487: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f35-S1Ul) [sage] 2019/02/05(火) 15:08:46.86 ID:U3ovACoN0 このスレにTPU使える人ってどれぐらいいるの？ TPU使える人はレスして欲しい 俺？使えない。勉強中。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/487
488: デフォルトの名無しさん (ｶﾞｯｸｼ 064f-S1Ul) [sage] 2019/02/05(火) 15:54:41.38 ID:g69ahB5U6 このスレでDQNて見るとDeep Q Networkかなって思っちゃう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/488
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