[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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331(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2e2c-/4Fh) 2019/01/27(日)22:36 ID:biLrTPET0(1/2) AAS
>>324
たぶん、Ruby のC-binding を書く人が少ないのだろう
基本的に、XML とか、すべての言語で同じ、C のライブラリを使っているけど、
C-binding を書く人数による
NArray はあるから、数値計算の速度は、Octave にも匹敵するけど、
機械学習の周辺ライブラリ一式すべての、C-binding があるかどうか
例えば「お姉さん問題」で有名な、
北大の湊教授が作った、ZDD には、Ruby-binding もある
332: 331 (ﾜｯﾁｮｲ 2e2c-/4Fh) 2019/01/27(日)22:41 ID:biLrTPET0(2/2) AAS
世界的なRuby 企業である、Cook Pad とか、
逆引きレシピ本の著者、マネーフォワードなどが、リソースを割いて、作るしかない！
333: (ﾜｯﾁｮｲ 9901-iFb9) 2019/01/28(月)01:34 ID:/GIsMIPT0(1) AAS
外部ﾘﾝｸ:masagutti.hatenablog.com
334: (ｻｻｸｯﾃﾛ Spf1-tzNq) 2019/01/28(月)02:23 ID:/CSZgT08p(1) AAS
>>329
学習の工程が人間とディープラーニングとでやはり違うのだろう
人間は入力に対して並列に異なる学習機が走っていてそれらを結合するのが上手い
人間のラーニングはディープではなくマルチと言うべきかもね
335: (ｱｳｱｳｳｰ Saa5-QMpm) 2019/01/28(月)06:15 ID:6QLA8Dtja(1) AAS
>>327 >>326 >> 324
Juliaにしなさい。pythonは遅い。
336: (ﾜｯﾁｮｲ 86ab-RrhF) 2019/01/28(月)07:39 ID:NVIlyWlf0(1) AAS
自分はglue言語としてしか使わないからpython で間に合っちゃう(汗)
337(2): (ｱｳｱｳｸｰ MMb1-iEkt) 2019/01/28(月)09:09 ID:CZ/MaYpMM(1) AAS
ジュリアそんなにいい？
338: (ﾌﾞｰｲﾓ MMb6-RrhF) 2019/01/28(月)10:00 ID:Qpyra1/pM(1) AAS
キラーアプリまだなさそう
339: (ｽﾌｯ Sd62-nRFi) 2019/01/28(月)10:08 ID:J1gmcbWtd(1) AAS
人間の脳って
中間層は何層くらいありますか？
340: (ﾜｯﾁｮｲ c6da-h/iE) 2019/01/28(月)10:42 ID:5VXZh1vh0(1) AAS
一層
341: (ｵｯﾍﾟｹ Srf1-ltHF) 2019/01/28(月)10:49 ID:eJ0AOcZir(1/2) AAS
複雑に繋がりあって層状にはなってないんじゃ無いかな
342(2): (ﾜｲｰﾜ2 FF8a-L3L3) 2019/01/28(月)12:46 ID:ji//xT0NF(1/3) AAS
>>329
最近テレビでAI取り上げてたけど
津波で逃げる人を映した一枚の写真から
「ビーチで遊ぶ大人数名」
という判定結果が出たとか問題提起してた
番組は何だったか忘れた
343: (ﾜｲｰﾜ2 FF8a-L3L3) 2019/01/28(月)12:48 ID:ji//xT0NF(2/3) AAS
>>331
底辺ライブラリーに見えた
344: (ﾜｲｰﾜ2 FF8a-L3L3) 2019/01/28(月)12:49 ID:ji//xT0NF(3/3) AAS
>>337
そうでもない
色々がっかり
345: (ﾜｯﾁｮｲ e1da-h/iE) 2019/01/28(月)13:52 ID:DqvraBYP0(1) AAS
ルパン三世にも出てきた、ＡＩとシンギュラリティ
346: (ｵｯﾍﾟｹ Srf1-ltHF) 2019/01/28(月)15:34 ID:eJ0AOcZir(2/2) AAS
>>342
津波から人が逃げる場面なんて学習してないだろうから、学習した中で一番近いものが出力されたけなのに何が問題なんだろうな
人間だって津波を知らなければそう判定するかもしれない
347(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2eb0-h/iE) 2019/01/28(月)15:48 ID:lt/N5Psb0(1) AAS
>>342
全然問題ないじゃん。
単に答え方問題であって。
「青地に描いた絵」とか「テーブルと人形」とか認識されたら全然使えないけど
「波」「砂浜」「人」が認識できてたんだろ？
すごいじゃん。
348: (ｻｻｸｯﾃﾛ Spf1-tzNq) 2019/01/28(月)19:23 ID:mIpK5/1Up(1/2) AAS
>>347
使い方の問題じゃないかな
例えばテレビで津波被害の画像に自動でキャプション入れたいとした場合に海岸で遊ぶみたいなキャプションは入って欲しくない
いわゆる不謹慎のようなTPOが判断できないってことを言いたいんじゃないかなぁ
写真だけなら顔判定して感情分析してってやり方はあるんだろうけどもね
349: (ｻｻｸｯﾃﾛ Spf1-tzNq) 2019/01/28(月)19:29 ID:mIpK5/1Up(2/2) AAS
>>337
ライブラリが全然足らないから一から書ける人向けかなぁ
なぜかJuliaからPythonのライブラリを呼び出す事は出来るので困らないっちゃあ困らないが時期尚早だね
列指向なのとインデックスが1スタートなのでpythonコードを移植しようとすると色々ハマる
350: (ﾜｯﾁｮｲ 45a5-jPG+) 2019/01/28(月)20:16 ID:VbEAnypJ0(1) AAS
まあpythonでいいよ
CとかJavaとかC#やってた身からすると
PerlとかPHPより読みやすいし書きやすい
PHPなんかどんどんpythonにリプレースされると思う
351: (ﾜｯﾁｮｲ be82-nRFi) 2019/01/28(月)23:00 ID:ozFSQTIO0(1) AAS
コネクショニズムと記号主義。
どっちが正しいの？
352(1): (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MM49-/MbG) 2019/01/29(火)01:36 ID:Y0eB5YVsM(1) AAS
Pytorchを使っているのですが、学習したモデルの可視化みたいなことって簡単には出来ないんですかね？
ここにこういう特徴があるならAと推定みたいなのをヒートマップの様に表示したいです
353: (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MM49-/MbG) 2019/01/29(火)01:58 ID:mNbYmuatM(1) AAS
外部ﾘﾝｸ:github.com
こんなのがあったので使ってみようと思って
pretrained_model = models.vgg16(pretrained=True).features
のモデルの代わりに自分で学習させたモデルを使おうとして
pretrained_model = Net()
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
optimizer = optim.SGD(pretrained_model.parameters(), lr=0.01, momentum=0.3)
pretrained_model.load_state_dict(torch.load(PATH))
でモデルを読み込もうとしたのですが、
TypeError: 'Net' object does not support indexing.
というエラーが出ます
どなたか分かりませんかね？
354: (ﾜｯﾁｮｲ 2e2c-/4Fh) 2019/01/29(火)06:58 ID:AnpnZGSz0(1) AAS
「python typeerror 'net' object does not support indexing」で検索！
355: (ｱｳｱｳｲｰ Sab1-mK6X) 2019/01/29(火)08:13 ID:jfgchlHqa(1) AAS
>>352
現在のAIの世界は大雑把に、作る人とヘビーユーザー、一般ユーザーの
垣根でいえば、作る人と一般ユーザはわかれているが、作る人とヘビーユーザーの
垣根ができていない。要はヘビーユーザー向けのちゃんとしたツールが存在して
いない。
だから言語の話に終始してしまう。
遠からず、この辺りは分かれてくることになると思う。
その時、作る人（これもレベル複数あるが）はPythonなどいろいろ使われるだろう。
ヘビーユーザーは、もっと目的志向のツールを使うことになるだろう。それがPythonで出来ているかもしれないが、実際は裏は関係ない。
今は利用環境という面では、発展途上というより、まだ始まったばかりで、
その面でまともなツールは、非常に少ない（あるいは無い）と言ってもいい状況が
今日現在。
356(1): (ﾜｯﾁｮｲ 0668-uJAn) 2019/01/29(火)13:28 ID:97jY20NI0(1/4) AAS
AVから全裸画像抜き出そうと思ったら気が狂いそうなぐらいめんどくさい
棒立ちかそれに類する画像が大量にあるサイトってないかな・・・
もう後ろ向き画像やおっさんのケツ画像をひたすら削除する作業に疲れた・・・しにたい・・・
357: (ﾜｯﾁｮｲ 0668-uJAn) 2019/01/29(火)13:29 ID:97jY20NI0(2/4) AAS
GUIで学習させるツールがちらほらあるけど、まだ実用には程遠いよね
358: (ﾜｯﾁｮｲ 7190-L3L3) 2019/01/29(火)13:35 ID:vjXCpBua0(1) AAS
昔からぼちぼち出てるけどまったく流行らん
359(1): (ﾜｯﾁｮｲ e1da-h/iE) 2019/01/29(火)13:44 ID:qfbmFsib0(1/2) AAS
次のAIブームに期待しましょう
360(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9901-ZgQr) 2019/01/29(火)14:19 ID:+ftC4go90(1) AAS
理論知ってるよりデータの集め方の上手い人のが活用してる印象。
クローラで上手いこと画像集めてくるのに慣れてる人だったり。
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