[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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151: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ d347-hFsF) 2019/01/22(火)02:31 ID:zFHfz07h0(9/10) AAS
>>150
では、その演繹法を生産する人の思考も同様に演繹的ですか？
たとえば、ハミルトンが
i^2 = j^2 = k^2 = ijk = -1
を1843年10月16日に発見したとき、その思考方法は演繹てきですか？それとも帰納的ですか？
152: (ﾜｯﾁｮｲ 699c-G1wx) 2019/01/22(火)02:38 ID:9aIdmwSK0(2/4) AAS
>>134
ご指摘の通り、学習内容を限定しているため、一般用途としては
かなりいい加減なものがたくさんある。
ただこのいい加減なものでも役に立つ場合が有る。
例えば膨大な情報を学習させ、稀な疾患を特定するのには
有効な場合が有り、下記の記事のような事例が好例。
「AI、がん治療法助言 白血病のタイプ見抜く」
外部ﾘﾝｸ:www.nikkei.com
プログラム内部を確認していないため、推測でしかないが、
これはGoogleで複数キーワードで特定のHpを検索するのと
あまり変わらない可能性が考えられる。
その場合、このプログラムで明確な特徴がないがんの診断では、
人間の診断能力に及ばない可能性が高い。
また、類似物のマッチングによる認識技術も顔認証などで活用されているように
かなり有用になってきたため、下記の様な活用事例がある。
「東大発！AIの画像解析でガン発見率9割」
外部ﾘﾝｸ:president.jp
153(2): (ﾜｯﾁｮｲ 699c-G1wx) 2019/01/22(火)02:39 ID:9aIdmwSK0(3/4) AAS
前述の例はコンピュータの得意領域に限定された条件だから成績がいいだけで、
現在の公開されているAIの文献などを見る限りでは診断プログラムは人間の
一般的診断力にはほど遠い。
また診断には適切な診察が必要だが、人間ほど多種・多機能・高性能なセンサーの
開発にも時間がかかるため、人に置き換わるのは当分無理。
基本的に診断は自動運転技術の認識機能より複雑なため、実用性は推して知るべし
というところ。
より一般的に使える精度が高くて診断用途のものを作るのには、
医者をつくるのと同じで、物理学・化学・生物学に基づいた仮想世界に、
解剖・生理・薬理・病理・生化学などに基づいたモデル人間を作り、
それに内科学・外科学・小児科学・婦人科学などの知見から病態生理を当てはめ、
さらに日々の診療データで肉付けすることになると思う。
遺伝や感染症など集団の要素がある場合は、分析には複数モデルを作成することも必要。
このようにデータ量・計算量ともに膨大で今の技術ではとても作れないから、
限定された簡易版を作り、限定された範囲で補助的に活用されるのが現状。
154(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6bda-HVwk) 2019/01/22(火)02:39 ID:cGqgO5gp0(19/21) AAS
何を前提にスタートしてるか、数学的に演繹されたものか、
その道程には、経験則や実験による実績が混じってないかで判断したらよい。
クォータリオンはハミルトンが定義した理論です。その公理系は私は知りませんが演繹的なものです。
155(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6bda-HVwk) 2019/01/22(火)02:41 ID:cGqgO5gp0(20/21) AAS
>>153
経験則で頑張って下さい
156: (ﾜｯﾁｮｲ 699c-G1wx) 2019/01/22(火)02:44 ID:9aIdmwSK0(4/4) AAS
>>155
経験則の他に、各医学を勉強して頑張ってマス。
ただ年齢的に限界を感じておりマス。
157: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ d347-hFsF) 2019/01/22(火)02:47 ID:zFHfz07h0(10/10) AAS
>>154
＞クォータリオン
○クォタニオン
＞クォタニオンはハミルトンが定義した理論です。その公理系は私は知りませんが演繹的なものです。
クォタニオンの定義は >>150
＞i^2 = j^2 = k^2 = ijk = -1
がすべてです。
＞その道程には、経験則や実験による実績が混じってないかで判断したらよい。
なるほど…少しわかってきました、たとえば
i^2 = j^2 ~ k^2 = ijk = ^1
を「発見」するときの思考内容を再現することはできず、そもそも数学者は「定義」「定理」を生み出したときの思考方法は明らかにしてくれないことが大半ですね
それは物理学とかとは大きな違いですね、たしかに
158(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9bab-hsVO) 2019/01/22(火)06:31 ID:4ZbFlJiR0(1) AAS
AIは工学だよな。理学部でやる科学ではないな
159: (ﾜｯﾁｮｲ 6bda-HVwk) 2019/01/22(火)07:41 ID:cGqgO5gp0(21/21) AAS
>>158
>>120
160: (ｱｳｱｳｲｰ Sa9d-Qnxu) 2019/01/22(火)07:47 ID:6tinRt6Da(1/2) AAS
う〜〜む。
『パイパン議論』だな
無毛な言い争い
161: (ﾜｯﾁｮｲ f1b3-Fwg9) 2019/01/22(火)08:18 ID:GMA2aBuk0(1) AAS
伸びてるからどうせコテ+αだと思ったら案の定コテ+αである
これがパターン認識よ
162: (ﾜｯﾁｮｲ f13c-W1Jf) 2019/01/22(火)08:39 ID:cb7U++6D0(6/6) AAS
勝手に定義してそこからスタートしたら演繹で科学というとか自己矛盾だな
酔っ払いだろw
数式だけで閉じる世界に意味を与えるのも立派な科学だ
クォータニオンは便利な道具であって行列と変わらん
行列は科学だ言われてもポカーンだわ
163: (ｱｳｱｳｳｰ Sa15-Lb5M) 2019/01/22(火)08:49 ID:qSnCrXeAa(1) AAS
そういえば改正著作権法(機械学習に他人の著作物を無断使用できる)ってもうスタートしてたんだな
これ利用して面白いこと始める人いないかな
いよいよ施行された「改正著作権法」は、弁護士や学者にとってビジネスチャンスとなるかもしれない
外部ﾘﾝｸ[html]:www.itmedia.co.jp
164: (ﾌﾞｰｲﾓ MM45-hsVO) 2019/01/22(火)09:21 ID:gx915TujM(1/2) AAS
長文が続き過ぎてマトモに読めないｗ
165(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM33-W+tf) 2019/01/22(火)09:42 ID:6rIzbZvFM(1) AAS
どうでもいいポエムで草。
そういうのはツイッターでやってくれ。
166: (ﾜｯﾁｮｲ 5387-1sk9) 2019/01/22(火)09:51 ID:NqoPqcWw0(1) AAS
公理と演繹のハイブリッドタイプも存在するというかむしろ普通なわけだが。
167: (ｽﾌﾟｯｯ Sd33-HVwk) 2019/01/22(火)10:09 ID:qbgj+Czmd(1) AAS
>>165
意外とどうでもはない。
会社で上司が経験則だけで持論噛ましてるとホントにうざい。
168: (ｱｳｱｳｲｰ Sa9d-Qnxu) 2019/01/22(火)10:30 ID:6tinRt6Da(2/2) AAS
アートかサイエンスかは、演繹だなんだ〜とかじゃなく
本来に戻ってかんがえた方が良いかもしれない。
議論自体がアートの世界になっているので
169: (ﾜｯﾁｮｲ 59da-F2Ks) 2019/01/22(火)10:38 ID:VkVpMQgx0(1) AAS
すれが伸びてると思ったらあぼーんか
170: (ﾜｯﾁｮｲ 7197-W1wC) 2019/01/22(火)11:36 ID:mpYJfRix0(1) AAS
公理系と推論から導き出されるのしか科学じゃない、ってのは極端で、
科学の中でも形式科学というものは公理系と推論から導き出されるものだ、
だろう。
経験則からスタートしたものだからって劣るわけじゃない。
物理学は量子力学や一般相対論含め全部経験則でしょ。経験則になってないものは、むしろ「予測」でしかなく、
事実とはみなされない。最近まで重力波とかヒッグス粒子とかそうだったでしょ。
取り扱っている対象が現実世界な以上、どこまでいっても経験則(実験結果)に合わせて理論が修正されていく。
171(2): (ﾜｯﾁｮｲ 13d2-5Edq) 2019/01/22(火)11:48 ID:ez/DcBYq0(1) AAS
経験則が間違っているというなら
それが間違っているということを公理を使って証明を見せてくれよ
172: (ｽﾌﾟｯｯ Sd73-HVwk) 2019/01/22(火)12:38 ID:wFuLeSwid(1) AAS
>>171
まあ、それはむしろ簡単なそうだな
173: (ﾜｯﾁｮｲ 59da-F2Ks) 2019/01/22(火)14:11 ID:ufpf6zbd0(1) AAS
氷で頭冷やせよ
174: (ﾌﾞｰｲﾓ MM45-hsVO) 2019/01/22(火)14:17 ID:gx915TujM(2/2) AAS
ヘソで茶を〜
175: (ﾜｯﾁｮｲ 59da-F2Ks) 2019/01/22(火)14:59 ID:vcOi/kl/0(1) AAS
くずれ
176: (ｱｳｳｨﾌ FF15-qnWR) 2019/01/22(火)16:59 ID:/wbMKv3OF(1) AAS
線路に落ちたスマホを拾おうとして
177: (ﾜｯﾁｮｲ 5963-W1wC) 2019/01/22(火)17:31 ID:PRypSWov0(1) AAS
>>171
形式科学以外の科学では、現実と一致しない間違った経験則かどうかは
実験で結果が一致しない条件があるかどうかでしか判断できないんじゃないかな。
公理なんて人間が勝手に決めたものなんだから、究極のところ実在性もないし
無矛盾性だって確かめられない。
証明でなんとかなる範囲というのはかなり限られた枠組みの中でしかないんじゃないかな。
外部ﾘﾝｸ:ja.wikipedia.org
数学の哲学 - Wikipedia
この辺が読み物としては面白いよ。
178(1): (ﾜｯﾁｮｲ 59da-F2Ks) 2019/01/22(火)18:05 ID:j6UZ0Jmd0(1) AAS
wikiを持ち出す○○
179: (ﾜｯﾁｮｲ b302-qnWR) 2019/01/22(火)18:38 ID:k/XOSKvd0(1) AAS
>>153
は、非SEなのかな？
単一のAIが全て網羅することが前提になってるのが違和感
180: (ﾜｯﾁｮｲ 6b68-fAiL) 2019/01/22(火)19:17 ID:VXFerWpW0(1/2) AAS
>>178
理系の場合はwikiでも良くないか
政治やアイドル系は終わってるけど
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