[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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513: (ﾜｲｰﾜ2 FF8a-wH+P) 2018/09/20(木)12:30 ID:7WHuQIEOF(1) AAS
おまいの脳は退化してる
514: (ﾜｯﾁｮｲ 618a-tHrl) 2018/09/20(木)14:26 ID:X9J+trAU0(1) AAS
脳が学習を拒否してるだけだろ
515(1): (ﾜｯﾁｮｲ 65a5-tCrn) 2018/09/20(木)20:04 ID:5NSt/ZF+0(1) AAS
その機械学習の勉強意味あるんですか？
何か後に繋がるの？って言われた
そんなこと俺が聞きてぇよ！
何も知らない分からないとこから始めて勉強方法だって手探りだしやってる内容があってるか分からんし内容だって難しいしイメージ湧かないしで本人が一番不安だわ(；ω；)
なんだよちくしょう…(；ω；)
516: (ｽｯｯﾌﾟ Sd62-EYNp) 2018/09/20(木)21:53 ID:lp9E2ptbd(1) AAS
>>515
向いてない、無理してやることない
517: (ﾜｯﾁｮｲ 8667-SLjp) 2018/09/20(木)23:50 ID:sVm7S3su0(1) AAS
我々の代わりにニューロンが学習してくれるのさ
518: (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) 2018/09/21(金)17:00 ID:2t2lIB8da(1/2) AAS
>>509
消えるも何も TF に統合されて普通に使われてるんだが…
519: (ﾜｯﾁｮｲ 8223-tHrl) 2018/09/21(金)17:58 ID:MMpIEkeV0(1/2) AAS
俺にも機械学習を学んだ後のゴールが見えない
520: (ｱｳｱｳｶｰ Sae9-Bug1) 2018/09/21(金)18:09 ID:KMw7nMvLa(1) AAS
目的がないのに無理して学んでもしょうがないんじゃない？
受託分析の会社に就職したいとかこういうプロダクト作りたいとか、何かしらゴールを設定しないと学んだ事も役に立たないと思う。
521: (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) 2018/09/21(金)18:27 ID:2t2lIB8da(2/2) AAS
同意。もう素人がちょっと勉強してどうにかなるレベルじゃないし
522: (ﾜｯﾁｮｲ 8667-SLjp) 2018/09/21(金)19:46 ID:egkcJrwz0(1) AAS
仕事に付けばゴールが設定されるんでは
523(1): (ﾜｯﾁｮｲ be5a-Zmv5) 2018/09/21(金)20:31 ID:y+ZygFeU0(1) AAS
何となく流行ってるからオライリーのディープラーニング本買ったけど、
私立文系非職業プログラマが趣味で手を出せる感じじゃない？
524: (ｽｯｯﾌﾟ Sd62-EYNp) 2018/09/21(金)20:34 ID:Hsxyb3Kxd(1) AAS
趣味でやるならいいんじゃないの。ゆっくり基礎から楽しめばいい
525: (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp71-/e2F) 2018/09/21(金)20:36 ID:LuvXm+Whp(1) AAS
deepで回帰やってる人ほとんど殆ど見ないし明らかに回帰問題な物もクラス分類に置き換えてやってるの見る限り回帰よりも分類の方がハードル低いんですかね
526: (ﾜｯﾁｮｲ f11e-Y82R) 2018/09/21(金)20:36 ID:81NIT4ig0(1) AAS
当たり前だろ
計算コストも高い
527: (ﾜｯﾁｮｲ 8223-tHrl) 2018/09/21(金)22:11 ID:MMpIEkeV0(2/2) AAS
>>523
いや、理論が分からないんじゃなくて、
膨大なデータと強力な計算装置がないと、たいした物は作れない。
つまり、個人がチマチマと何かを作る用途には向かない
528: (ｱｳｱｳｶｰ Sae9-Bug1) 2018/09/22(土)00:13 ID:ZacBjrxHa(1) AAS
個人でもアイデア次第で面白いもの作れると思うけどな。
計算資源は趣味でやるレベルならクラウドサービス借りればいいし、
画像分類系ならImageNetのファインチューニングである程度は精度上げられる。
ラーメン二郎識別の人も、ベースの画像は自作のクローラーで集めた3万枚くらいでデータ拡張やGANで増やして精度を上げたと聞く。
サービスとして提供するレベルを目指すなら企業の力がいるけど、それは機械学習に限ったことではないし、
個人で楽しむ環境は自力で十分に用意できると思う。
529(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa25-wHMa) 2018/09/22(土)00:38 ID:l1Z1a/8Ia(1) AAS
AzureとかGCPとか使いたいけど無料でやりたくてもカード登録必須で無料枠越えたら勝手に課金されるのが怖い
勝手に課金せず無料枠越えたら問答無用でストップしてくれればいいのに
530: (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-nL3Z) 2018/09/22(土)00:40 ID:K4iJB0qOa(1/3) AAS
教師なしでできる事やればいいのに
強化学習とかさ
531: (ﾜｯﾁｮｲ f11e-Y82R) 2018/09/22(土)00:50 ID:uHslz/QL0(1) AAS
できるかよ
どれだけ借りるつもりだ
532: (ﾜｯﾁｮｲ 069f-Bug1) 2018/09/22(土)00:51 ID:7+L6lvEZ0(1) AAS
>>529
GCPは無課金枠使い切ったらクレカ開始するまでワンステップあるよ。
使い切った時点でサービスが一度止まるはず
533: (ﾜｯﾁｮｲ 6db6-p9eM) 2018/09/22(土)02:23 ID:MAFBmZ+e0(1) AAS
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534: (ﾜｯﾁｮｲ 8667-SLjp) 2018/09/22(土)10:37 ID:IfrUT1bl0(1/3) AAS
GTX1080 一枚くらいなら個人買うけど、何すべえ
535: (ﾜｯﾁｮｲ c980-yqSl) 2018/09/22(土)11:17 ID:PGp2AKzL0(1) AAS
低学歴知恵遅れが独学で機械学習を学習しても
一向に学習効果があがらない
このｽﾚみてればよくわかるだろ
それと同じだからな
まずﾊﾞｶは勉強のしかたや努力のしかたが分かってない
だからﾊﾞｶはﾊﾞｶのまま
さらにﾊﾞｶはﾊﾞｶの自覚がない
だからﾊﾞｶはﾊﾞｶのまま
もうｶﾝﾍﾟｷなﾚｽ
536: (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-nL3Z) 2018/09/22(土)11:25 ID:K4iJB0qOa(2/3) AAS
流行りのディープラーニングやりたいのはわかるけどさ
データ集めるのもチューニングするのも難しいから、初心者が自前のデータでやるのは難しいと思うよ
まずはSVMとか決定木みたいな古典的な手法から入るべき
データが少なくてもそこそこ上手くいくから
537: (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-nL3Z) 2018/09/22(土)11:26 ID:K4iJB0qOa(3/3) AAS
ディープラーニングだけが機械学習じゃないよ
538: (ﾜｯﾁｮｲ 8667-SLjp) 2018/09/22(土)11:28 ID:IfrUT1bl0(2/3) AAS
自分はそのつもりっす。方式による計算量の多寡の検討もつかないのでまずは一通り遊んでみる
539(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) 2018/09/22(土)13:26 ID:fcKY0ssXa(1/4) AAS
このスレってnlp ネタ殆ど出ないよな。あんまやってる人いないのかな。
allennlp 使いたいけど評判どう？ 知ってたら教えて
540(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sd62-EYNp) 2018/09/22(土)13:47 ID:+pucmWord(1) AAS
>>539
このスレは超初心者救済スレだから。LSTMもattentionもまったく出てこないw
AllenNLPは良くできてるけど少しハードル高いかも、仕様の把握が面倒
541: (ﾜｲｰﾜ2 FF8a-wH+P) 2018/09/22(土)13:48 ID:xOVRbYWfF(1) AAS
nipless
542: (ﾜｯﾁｮｲ 8667-SLjp) 2018/09/22(土)13:51 ID:IfrUT1bl0(3/3) AAS
ダジャレスレ
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