[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
396: (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-UrR/) 2018/09/13(木)15:51 ID:JrlDULa9d(1) AAS
inferenceに特化してるとしか書いてないな
学習に使えたとしても大した性能でないんじゃないかな
397: (ﾜｯﾁｮｲ b78a-+ow7) 2018/09/13(木)15:56 ID:TesJPJdy0(1) AAS
パスカル比ｗ
398(1): (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM7f-Aled) 2018/09/13(木)18:28 ID:6sxcIAQxM(1) AAS
あらいぐまパスカル
399: (ﾜｯﾁｮｲ 1fdc-cC+K) 2018/09/13(木)18:46 ID:7wY9Zpwe0(1) AAS
GANで300x300ピクセル以上の自然なフルカラーRGBを24時間以内に生成するには、
幾らぐらいのGPUを買えば良いですか？
400: (ｱｳｱｳｱｰ Sa4f-65Zf) 2018/09/13(木)19:00 ID:27QXB+7Da(1) AAS
300万円
401: (ﾜｲｰﾜ2 FFdf-rUn3) 2018/09/13(木)19:03 ID:l9KSlvFSF(1) AAS
>>398
書こうと思って思い留まった
402: (ｱｳｱｳｳｰ Sa1b-wF5O) 2018/09/13(木)19:26 ID:NNMq2uMVa(1) AAS
アライグマ12匹ぶんの性能！
403: (ﾜｯﾁｮｲ 9f23-+ow7) 2018/09/13(木)19:58 ID:TJ1+MKoj0(1) AAS
>>395
Teslaって時点で、個人で買うものじゃないだろ
404(1): (ｽｯﾌﾟ Sd3f-bCjf) 2018/09/13(木)20:31 ID:cCrIblsJd(1) AAS
>>395
FP16が速いようだけど、FP16で学習を安定化させるためには少し工夫が必要
できればおそらく学習も速くできる
405: (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-bCjf) 2018/09/13(木)20:41 ID:mPOxglR5F(1) AAS
>>404
去年のGTC JAPAN の資料
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.nvidia.com
論文も出てる
406: (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-UrR/) 2018/09/13(木)22:00 ID:NBEHkjwvd(1) AAS
たぶんTITAN V買った方が幸せになれる
値段もそんなに変わらないだろうし
407(1): (ﾜｯﾁｮｲ bf67-pekm) 2018/09/13(木)22:05 ID:LzYf4Nh90(2/2) AAS
くそ〜おまいらの会話が分からないぜ。プレモル読んでくるﾉｼ
408: (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp8b-wojP) 2018/09/14(金)04:17 ID:QQtWXLxFp(1) AAS
w>>407
そっちの方がわからんやんけ！w
409(1): (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp8b-47pW) 2018/09/14(金)10:52 ID:6Ydm1GfUp(1) AAS
参考書見ながら勉強してて、教師あり学習はなんとなくイメージ湧くんだけど教師なし学習の部分に入ってから急に難しくて理解しにくい…
主成分分析とか特にややこしいんだけどこういう技術はやっぱり頻繁に使われるのかな？
410: (ﾜｯﾁｮｲ ff81-WjPf) 2018/09/14(金)10:59 ID:36F6j8Uf0(1) AAS
やっぱり頻繁に使われる
411: (ｽﾌﾟｯｯ Sd3f-OlI4) 2018/09/14(金)12:40 ID:2A0ReTqdd(1/2) AAS
めちゃ使う
412: (ｽﾌﾟｯｯ Sd3f-OlI4) 2018/09/14(金)12:41 ID:2A0ReTqdd(2/2) AAS
一般企業で
413: (ﾜｯﾁｮｲ d7f8-xwwK) 2018/09/14(金)14:37 ID:tCA/H0VE0(1) AAS
PCAはできなきゃ可視化できねーから必須だろう
414: (ﾜｯﾁｮｲ ff8a-+ow7) 2018/09/14(金)17:30 ID:fNmUvAUj0(1) AAS
PCA会計はお手頃な価格
415(1): (ﾜｯﾁｮｲ 77a5-47pW) 2018/09/14(金)22:05 ID:exBB8l6d0(1) AAS
低学歴超初心者のゴミの俺が機械学習の勉強して5ヶ月
今更だけど統計の知識って避けて通れない気がしてきた
ここの人達はそういう知識も持ってるのかな…
機械学習でいっぱいいっぱいだけどやれるか俺…
416: (ﾜｯﾁｮｲ 9f74-hiXp) 2018/09/14(金)22:36 ID:qzMJcDz/0(1) AAS
>>415
無理だ、諦めろ。
417: (ﾜｯﾁｮｲ 9f0e-okpm) 2018/09/14(金)23:11 ID:570jbDxz0(1) AAS
機械学習に統計学の知識なんて必要ないよ
統計学は応用数学として高度な数学を必要とするが
機械学習に数学はいらない
418: (ﾜｯﾁｮｲ 9780-9b2l) 2018/09/14(金)23:16 ID:fXySkelb0(1) AAS
機械学習でﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀを扱うなら
最低でも正方行列でない行列を扱う対応分析や
疎な行列を計算機で扱うための知識が必要
419: (ﾜｯﾁｮｲ 778a-OlI4) 2018/09/14(金)23:25 ID:Br25m2430(1/2) AAS
PCAは機械学習の基礎技術と考えてよい
420: (ﾜｯﾁｮｲ 778a-OlI4) 2018/09/14(金)23:29 ID:Br25m2430(2/2) AAS
10〜1000個ぐらいのパラメータを2〜3軸ぐらいで見るためには必須です。
421(1): (ﾜｯﾁｮｲ ffd3-13bR) 2018/09/14(金)23:33 ID:Rk7AJQeX0(1) AAS
方法の一つとしてはそうだけど、基礎技術って言われると、んー？って思う。基礎的な技術だけど。
422: (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp8b-47pW) 2018/09/15(土)00:34 ID:ls8ZnII1p(1) AAS
>>409 です
PCAを使うのはあくまで可視化がメインなの？
特徴量抽出とかも書いてあってこんがらがってる
例えば20個の特徴量がある100点のデータがあって、それを2次元にしたい場合20個の特徴量からなる各データ(100点)から分散が大きい線？保持する
ってイメージなんだけど、2次元にした時点で色んなデータが削ぎ落とされて、20個の特徴量をぜんぶ引っくるめたデータの主成分だけが残って素の特徴量の概念は消えてると思うんだけどそこから特徴量を抽出って？？？？ってなってる
日本語おかしくてごめん
自分の理解が完全に間違ってたり的外れな事言ってるのは十分理解してます…
423: (ｱｳｱｳｳｰ Sa1b-e7Hj) 2018/09/15(土)00:47 ID:i7Q4C164a(1) AAS
統計検定2級レベルぐらいは機械学習に限らず解析とかするのに使えるから勉強しておくといい
424: (ﾜｯﾁｮｲ 57eb-+ow7) 2018/09/15(土)01:49 ID:81XKWb5c0(1/8) AAS
情報系の学科でプログラムはそこそこ勉強してて
機械学習ライブラリを全く使ったことないんですがちょっと勉強したくて
機械学習入門ライブラリって何がおすすめですか
うまくいくかどうかは別にして
株とかFSみたいな時系列グラフの予測したり
将棋や囲碁みたいなゲームAIを作ってみたいです
425: (ｽｯﾌﾟ Sd3f-f/fR) 2018/09/15(土)01:59 ID:yNUH5FEed(1) AAS
このスレは素人しかいないのかよw
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
あと 577 ﾚｽあります
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ
ぬこの手 ぬこTOP 0.023s