[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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391: (ﾜｯﾁｮｲ d7f8-xwwK) 2018/09/13(木)13:52 ID:xLrClwyc0(1) AA×


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391: (ﾜｯﾁｮｲ d7f8-xwwK) [] 2018/09/13(木) 13:52:25.76 ID:xLrClwyc0 まず大前提として、バイアスが高いとかでなけりゃ データ数が機械学習のすべて DNNなら基本的にバイアスが高い状態は無視できるんだから 人が見て判別できる特徴を学習できるほどデータが足りないから誤判別するんだよ そのデータ数を補い学習を促進させるのがGAN ｱｳｰｲﾓ MM1b-P3CUの問いに対する今最も適当な答えは、GANを組み込めって事だ もう組み込んでるなら、CNNの前にattentionをぶっ込んで attention順のtimestepやpositionを特徴に付加した上でCNNで畳み込むモデルを作ったりしろ ここは先端研究分野だから論文読んで勉強して自分で試せとしか言えない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/391
まず大前提としてバイアスが高いとかでなけりゃ データ数が機械学習のすべて なら基本的にバイアスが高い状態は無視できるんだから 人が見て判別できる特徴を学習できるほどデータが足りないから誤判別するんだよ そのデータ数を補い学習を促進させるのが の問いに対する今最も適当な答えはを組み込めって事だ もう組み込んでるならの前にをぶっ込んで 順のやを特徴に付加した上でで畳み込むモデルを作ったりしろ ここは先端研究分野だから論文読んで勉強して自分で試せとしか言えない

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