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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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380: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff81-hTDA) [sage] 2018/09/13(木) 07:39:33.36 ID:qr0N7AS90 確率で判断してみるとか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/380
381: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp8b-HwcP) [] 2018/09/13(木) 08:04:53.73 ID:iq9KCUrTp >>379 それも対象となる幾つかとそれ以外に分類してみたらいいのでは？ それか6とbを判別するような判別を後からかけるとか 人間の感覚だと6とbの判別は上側のコーナーの位置と左側の上の交点の位置関係を見ているように思う それを入力に追加するか学習で獲得させるか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/381
382: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp8b-HwcP) [] 2018/09/13(木) 08:07:38.47 ID:iq9KCUrTp >>377 それは教師信号とか学習方法とかでも違う結果になるんじゃないの？ 厳しすぎて6を検出しなくなるかもしれないけど それはそれで後から判別する用途に使えるかも知れない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/382
383: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp8b-HwcP) [] 2018/09/13(木) 08:10:20.78 ID:iq9KCUrTp >>361 一つとカウントするものの認識が違うようだ ロジスティック回帰を特徴づけるパラメータを引数とする関数を一つと表現している その関数を再起的に使うことを想定している http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/383
384: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9fe7-fFDB) [sage] 2018/09/13(木) 08:52:40.16 ID:7kEehjxd0 >>379 犬とそれ以外の2値分類器、桜とそれ以外の2値分類器、車とそれ以外の2値分類器を作って、1番スコアが高いものを答えとする。もし3つのスコア全てが一定の閾値以下であれば該当なしとする。うまくやれば1つのNNでできるかな? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/384
385: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d71e-cC+K) [sage] 2018/09/13(木) 10:22:19.93 ID:sZRV+2UZ0 >>379 未知と言っても実際はデータに偏りがあるから その他クラスをつくって全部いれたら実用精度いくこともあるかも ていうかこの程度のこと聞く前にやってみ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/385
386: デフォルトの名無しさん (ｱｳｰｲﾓ MM1b-P3CU) [sage] 2018/09/13(木) 11:25:57.39 ID:u4Gmb1plM >>381 初めから6とbが似ているという情報があればそれでもいいのですが・・ どんなものが(特徴量レベルで)6に似ているか分からない時にどうしたらいいでしょうか。 上の例だと、例えばアマゾンの奥地に私達が名前も知らないような犬に似た動物(人が見たら似ているけど犬ではないときちんと判別はできる)がいたとして、それがたまたま入力された時にちゃんとリジェクト出来ればと思うのですが。 >>384 2値分類器にすれば学習データ以外に
対するリジェクト率は高くなるのですか？ 少し検討してみます。 >>385 はい、もちろんそのつもりではあります。 ただ、あわよくばその他クラスの入力として有効だと知られているデータセットとかないかなと思いまして。 もっと確立された方法があるかと思ったのですが、 意外とあまり一般的な話ではないのかも知れないですね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/386
387: デフォルトの名無しさん (ｱｳｰｲﾓ MM1b-P3CU) [sage] 2018/09/13(木) 11:28:11.38 ID:u4Gmb1plM >>386 訂正 ×その他クラスの入力 ○その他クラスの学習 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/387
388: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf67-pekm) [sage] 2018/09/13(木) 12:02:33.48 ID:LzYf4Nh90 シグモイド関数以外で判定すればいいんじゃね?具体的には知らんけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/388
389: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp8b-HwcP) [] 2018/09/13(木) 13:46:19.92 ID:qufj2uAPp >>386 犬に似た動物か犬かは人間も見た目だけでは判別できないのでは？ DNAとかをみて分類するのであればそれを入力として判別するように学習するんだと思う あくまでも既知の物に近い物の中でどれに近いかを判別するのだと思う 人間も例えば人の名前を聞いた時に 自分が知っている人の中から思い浮かべるはず 名前の文字列から同姓同名の知らない人かどうかは判別できない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/389
390: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp8b-HwcP) [] 2018/09/13(木) 13:52:05.24 ID:qufj2uAPp つまり似ているけど違うものを正しく判別出来ないときは 判別手法が適切でない可能性だけでなく 入力情報が不足している可能性も考える必要がある 当たり前のことだけど 逆に判別手法は同じでも入力情報を変える事で目的を達成できるかもしれない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/390
391: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d7f8-xwwK) [] 2018/09/13(木) 13:52:25.76 ID:xLrClwyc0 まず大前提として、バイアスが高いとかでなけりゃ データ数が機械学習のすべて DNNなら基本的にバイアスが高い状態は無視できるんだから 人が見て判別できる特徴を学習できるほどデータが足りないから誤判別するんだよ そのデータ数を補い学習を促進させるのがGAN ｱｳｰｲﾓ MM1b-P3CUの問いに対する今最も適当な答えは、GANを組み込めって事だ もう組み込んでるなら、CNNの前にattentionをぶっ込んで attention順のtimestepやpositionを特徴に付加した上で
CNNで畳み込むモデルを作ったりしろ ここは先端研究分野だから論文読んで勉強して自分で試せとしか言えない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/391
392: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMbb-fFDB) [sage] 2018/09/13(木) 13:56:03.92 ID:RXUDxgvEM >>386 もしかして、教師あり機械学習において、訓練データとして正例だけで(負例は与えずに)判定器を作れるか、という話なのかな？ もしそうであるなら、教師あり学習では出来ないと思うけど。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/392
393: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp8b-HwcP) [] 2018/09/13(木) 14:02:20.97 ID:qufj2uAPp 6とbの例だと 数字を入力する欄に書かれている場合は6の可能性が高い 前後が数字だったらとか文脈情報を付加する事で 正解率を上げることはできると思う 人間も無意識に探索空間を限定していると思うよ 6はアラビア数字空間で見たら6だけど ローマ数字空間でみたら該当なしが正解 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/393
394: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMbb-fFDB) [sage] 2018/09/13(木) 14:10:38.03 ID:RXUDxgvEM >>386 で、もし負例を集めるのが大変だという事であれば、学習済みの重みを使って転移学習できるかどうかを検討してみたらどうかな？画像系や言語系なら色々あると思うけど。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/394
395: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 17b3-wojP) [sage] 2018/09/13(木) 15:36:31.62 ID:D83GKx+w0 NVIDIA、AI学習モデルの推論処理に特化した「Tesla T4」 〜Pascal比で12倍の性能 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1142896.html これって学習にも使えるの？ 使えたとして個人で買える価格なのかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/395
396: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-UrR/) [sage] 2018/09/13(木) 15:51:01.39 ID:JrlDULa9d inferenceに特化してるとしか書いてないな 学習に使えたとしても大した性能でないんじゃないかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/396
397: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b78a-+ow7) [sage] 2018/09/13(木) 15:56:28.84 ID:TesJPJdy0 パスカル比ｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/397
398: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM7f-Aled) [sage] 2018/09/13(木) 18:28:06.03 ID:6sxcIAQxM あらいぐまパスカル http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/398
399: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1fdc-cC+K) [sage] 2018/09/13(木) 18:46:20.90 ID:7wY9Zpwe0 GANで300x300ピクセル以上の自然なフルカラーRGBを24時間以内に生成するには、 幾らぐらいのGPUを買えば良いですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/399
400: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｱｰ Sa4f-65Zf) [sage] 2018/09/13(木) 19:00:02.47 ID:27QXB+7Da 300万円 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/400
401: デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FFdf-rUn3) [] 2018/09/13(木) 19:03:22.94 ID:l9KSlvFSF >>398 書こうと思って思い留まった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/401
402: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa1b-wF5O) [sage] 2018/09/13(木) 19:26:37.35 ID:NNMq2uMVa アライグマ12匹ぶんの性能！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/402
403: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f23-+ow7) [sage] 2018/09/13(木) 19:58:05.51 ID:TJ1+MKoj0 >>395 Teslaって時点で、個人で買うものじゃないだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/403
404: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd3f-bCjf) [sage] 2018/09/13(木) 20:31:45.95 ID:cCrIblsJd >>395 FP16が速いようだけど、FP16で学習を安定化させるためには少し工夫が必要 できればおそらく学習も速くできる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/404
405: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-bCjf) [sage] 2018/09/13(木) 20:41:17.04 ID:mPOxglR5F >>404 去年のGTC JAPAN の資料 ttps://www.nvidia.com/content/apac/gtc/ja/pdf/2017/1055.pdf 論文も出てる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/405
406: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-UrR/) [sage] 2018/09/13(木) 22:00:22.48 ID:NBEHkjwvd たぶんTITAN V買った方が幸せになれる 値段もそんなに変わらないだろうし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/406
407: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf67-pekm) [sage] 2018/09/13(木) 22:05:14.73 ID:LzYf4Nh90 くそ〜おまいらの会話が分からないぜ。プレモル読んでくるﾉｼ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/407
408: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp8b-wojP) [sage] 2018/09/14(金) 04:17:16.85 ID:QQtWXLxFp w>>407 そっちの方がわからんやんけ！w http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/408
409: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp8b-47pW) [sage] 2018/09/14(金) 10:52:49.98 ID:6Ydm1GfUp 参考書見ながら勉強してて、教師あり学習はなんとなくイメージ湧くんだけど教師なし学習の部分に入ってから急に難しくて理解しにくい… 主成分分析とか特にややこしいんだけどこういう技術はやっぱり頻繁に使われるのかな？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/409
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