[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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374: (ﾏｸﾄﾞ FF73-Y6TH) 2018/09/12(水)23:04 ID:agseH4x1F(1) AA×


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374: (ﾏｸﾄﾞ FF73-Y6TH) [sage] 2018/09/12(水) 23:04:27.74 ID:agseH4x1F ひとつの分類器でふたつのことを同時にやらなければいいんじゃね？ ?一個の数字画像を、10個のクラスに仕分ける ?その画像が本当に仕分けられた数字と同じか否かを判定する このふたつの段階に分けれて、別々の分類器を用意すれば、そんなに難しいことしなくても簡単に組めそう。 ?のためのニュートラルネットワークの分類値と、?のためのクラスごとの分類器を10個用意する必要があるけど、 ?の分類器はたぶん同じようなアルゴリズムで動くから書くの簡単だろ ただの思いつきだけど、どうだ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/374
ひとつの分類器でふたつのことを同時にやらなければいいんじゃね？ 一個の数字画像を個のクラスに仕分ける その画像が本当に仕分けられた数字と同じか否かを判定する このふたつの段階に分けれて別の分類器を用意すればそんなに難しいことしなくても簡単に組めそう のためのニュートラルネットワークの分類値とのためのクラスごとの分類器を個用意する必要があるけど の分類器はたぶん同じようなアルゴリズムで動くから書くの簡単だろ ただの思いつきだけどどうだ？

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