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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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339: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b80-f65Y) [] 2018/09/10(月) 20:46:12.02 ID:XzQQxj6r0 低学歴知恵遅れは NNﾓﾃﾞﾙは半世紀以上前からあるﾓﾃﾞﾙの焼き直しなのすらわかってないからな 低学歴知恵遅れに限って基礎も分からずにﾑﾀﾞにいきってるﾜｹ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/339
340: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b80-f65Y) [] 2018/09/10(月) 20:48:45.69 ID:XzQQxj6r0 NNﾓﾃﾞﾙなんかｳﾝｺみたいなｴｷｽﾊﾟｰﾄｼｽﾃﾑがはやってた頃からすでに存在する ｺﾚもきっとな同じ道を歩むことになる 予言するわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/340
341: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c78a-fTNn) [sage] 2018/09/10(月) 20:57:12.65 ID:MuwSsVH00 予言（笑） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/341
342: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b80-f65Y) [] 2018/09/10(月) 21:02:22.48 ID:XzQQxj6r0 ｴｷｽﾊﾟｰﾄｼｽﾃﾑみたいな山盛りのｳﾝｺができると 予言してるﾜｹ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/342
343: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM97-QmBv) [sage] 2018/09/10(月) 21:08:06.77 ID:PkSNOikBM 20年前エキスパートシステムやってた大学の先生がAIメチャメチャdisってたな。講義で学生相手に悲観的なことばっか言ってな。今どうしてんだろ。ヒャッハー? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/343
344: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c78a-fTNn) [sage] 2018/09/10(月) 21:18:31.46 ID:MuwSsVH00 物体認識も人工知能（NNでない奴）だったね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/344
345: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4f8a-7Kzs) [sage] 2018/09/10(月) 21:54:13.12 ID:KNaZjqz80 >>336 比較した上で一点だそ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/345
346: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4f8a-7Kzs) [sage] 2018/09/10(月) 21:59:29.51 ID:KNaZjqz80 まあ、一人でよいから飛び抜けた天才がいればよい話 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/346
347: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 17c3-w21S) [sage] 2018/09/11(火) 00:27:02.76 ID:NOGFJ9cK0 なんだ俺のことか… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/347
348: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a31e-O+me) [sage] 2018/09/11(火) 01:13:57.47 ID:CF7cPemC0 中級者向けの記事なんて書いても利益にならんからな 初心者向けなら宣伝になって仕事の依頼がくることも期待できるが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/348
349: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae67-bLrU) [] 2018/09/11(火) 08:52:46.82 ID:iNoPJA0t0 もう少しきれいな言葉で語りませんか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/349
350: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1667-QmBv) [sage] 2018/09/11(火) 10:11:02.09 ID:fg41yUTF0 確かにお前ら中華スマホスレ以下 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/350
351: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c78a-fTNn) [sage] 2018/09/11(火) 12:14:16.02 ID:4gQtUupo0 割れ鍋に綴じ蓋 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/351
352: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa77-fYFo) [sage] 2018/09/11(火) 12:30:05.64 ID:6r2pdA4Ca 技術記事自体で利益出そうと考えること自体が技術者としての本来の在り方から乖離してるけどね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/352
353: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM97-iA6g) [sage] 2018/09/11(火) 12:34:15.31 ID:7J4Wi8hoM 技術がカネにならない日本はおかしい。シリコンバレーの後追いしかしてないフリーライダー。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/353
354: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c78a-fTNn) [sage] 2018/09/11(火) 13:25:38.94 ID:QkogAA+k0 技術がないだけの話 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/354
355: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF77-x/oF) [] 2018/09/11(火) 14:33:28.09 ID:pwo3DQbpF この本おすすめですか？ https://www.amazon.co.jp/dp/4862464181 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/355
356: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMaa-mpdH) [sage] 2018/09/11(火) 15:52:06.10 ID:RLpo6MncM いいえ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/356
357: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13b3-rySY) [] 2018/09/11(火) 18:00:10.08 ID:yZhXOY2F0 クラス分類できへんねやったら回帰分析しかないんですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/357
358: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b80-f65Y) [] 2018/09/11(火) 23:32:24.35 ID:i7axZbyN0 1層のNNは回帰分析と同じだからな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/358
359: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7a23-fTNn) [sage] 2018/09/12(水) 07:04:31.28 ID:YcGHenXr0 人間の脳のように学習するって誇大広告じゃね？ 中身はロジスティック回帰を何層もやってるだけじゃん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/359
360: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Spab-r7Fj) [] 2018/09/12(水) 08:09:25.15 ID:ViqDYntmp >>359 そう思うなら一つのロジスティック回帰を再帰的に使って同じ結果を出せるか実験してみたらいいのでは？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/360
361: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMaa-TilJ) [sage] 2018/09/12(水) 08:13:40.79 ID:whXEmiXCM 一つのロジスティック回帰では無理だろ >>359 はそんな事言ってないし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/361
362: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1667-QmBv) [sage] 2018/09/12(水) 12:09:21.11 ID:O9T0GfKp0 人間の脳も所詮ロジスチック回帰ってこと。。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/362
363: デフォルトの名無しさん (ｱｳｰｲﾓ MM77-rIyb) [sage] 2018/09/12(水) 16:05:15.80 ID:qQh33xQPM クラス外のデータの排除に効率的な方法は何ですか？ 例えば、0〜9の数字10クラスのネットワークに「b」の文字を入力する場合を考えた時に 理想的には全クラス10%くらいの確率ラベルを持ってくれたらいいのですが 恐らく結果は6が高確率で帰ってくる気がします。 適当に数字以外の文字を詰め込んで11個目のunknownクラスを作ることは効果があるのですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/363
364: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae8a-Y6TH) [sage] 2018/09/12(水) 19:36:37.61 ID:YQnfCYrX0 >>363 こっちが専門じゃないだけかもしれないけど、おそろしく何を言ってるのか分からない deep learningのような分類器で、画像データを10のクラスに仕分けたいけど、 特定のクラスに偏りが生まれるからどうすれば良いかということか 一般論として、deep learningならば、ノイズを混ぜるのは場合によりけりだけど有効だろ 新しいクラスを作るのは、ちょっとわからんなあ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/364
365: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae8a-Y6TH) [] 2018/09/12(水) 19:40:44.82 ID:YQnfCYrX0 データを多く仕分けられるクラスに、データが仕分けられにくくなるように 損失関数に、データ量に比例して増えるペナルティーを追加すればいいんじゃないか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/365
366: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae8a-Y6TH) [] 2018/09/12(水) 19:47:03.20 ID:YQnfCYrX0 一回限りの分析なら、手入力で特定のクラスの損失関数に 手入力でペナルティーを追加して、そのクラスに分類されにくくするのも手だと思うんですよ？ そんなやり方でも、いちおう分析結果は平らにはなるよね。たぶん。わからんけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/366
367: デフォルトの名無しさん (ｱｳｰｲﾓ MM77-rIyb) [sage] 2018/09/12(水) 19:54:51.80 ID:qQh33xQPM >>364 (自分なりに)もう少し分かりやすく書き下しますと、 この世のありとあらゆる果物が成ってる木があるとして、 この木の画像の中から、リンゴとミカンとブドウを見つけて自動収穫したいタスクがあるとします。 リンゴとミカンとブドウの画像を学習させて分類器を作ったのですが、青リンゴやデコポンやマスカットが学習させた果物と誤認識されて収穫されてしまいます。 学習せた3つの果物以外は収穫したくないので、認識して欲しくないのですがどうすれば良いですか？ということです。 (分かりにくかったらすみません。) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/367
368: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a31e-O+me) [sage] 2018/09/12(水) 20:00:27.22 ID:VFbeL2mC0 わかりにくくなったよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/368
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