[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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240(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-lQkG) 2018/08/31(金)11:58 ID:8oqZjBEKa(1) AAS
効いてる特徴量見たいだけだったら、ランダムフォレスト かxgboostでモデル作ってFeature Importance見ればいいんでない？
なぜ効いてるかについては別途考察が必要になるけど
241(1): (ﾜｯﾁｮｲ a3b3-zJks) 2018/08/31(金)17:27 ID:xOkTAq7n0(1/2) AAS
一万レコードは流石に少なすぎる…
うちだと特徴量30前後レコード数50万ちょっとでランダムフォレストしてやっと実用に足るレベル
242(1): (ﾜｯﾁｮｲ a3b3-zJks) 2018/08/31(金)17:32 ID:xOkTAq7n0(2/2) AAS
特徴量200だと相関関係にある特徴量同士や結果にまったく影響しない特徴量が多そうだな
そういうのを絞らないとメモリを食うだけで確実な結果が出ないと思う
243: (ﾏｸﾄﾞ FFe1-J7KC) 2018/08/31(金)20:20 ID:1Ee7C22hF(1/2) AAS
>>225
装置の故障に関係のある特徴量を調べたいだけなら
ランダムフォレストではなく、もっと別の識別器を使った方がいいんじゃないか
244(1): (ﾏｸﾄﾞ FFe1-J7KC) 2018/08/31(金)20:35 ID:1Ee7C22hF(2/2) AAS
ランダムフォレストは不純度の減少に関係ある特徴量を重要度でピックアップしてくれるだけだから
故障の原因を調べるなら、むしろ関係のない特徴量を削ったり、選択したりする方に
機械学習を使うべきだと思うんだ
ロジスティック回帰とか、KNNにSBSを適用するとか
いきなりランダムフォレストでがばっとやってるなら雑過ぎると思う
あと装置について何も知らないなら
分析結果を提出して仕事完了以外に何も出来ない気がするんだけど
245: (ﾜｯﾁｮｲ 8da5-Mm8o) 2018/09/02(日)16:06 ID:qpc9/9Oc0(1/2) AAS
>>225 です
レスくれた人ほんとにありがとう
一応自分では>>240で出した結果から重要度が高いものに対して>>238を出すところまではやってみた
ただ特徴量の選択だったり、自分で特徴量を増やしたりする必要がある可能性があったけどその辺が不十分だから正常時と不良時の変化は捉えきれなかった
急ぎの案件ではないから装置に詳しい人にもっと詳細に聞いてから見直してみる
246: (ﾜｯﾁｮｲ 8da5-Mm8o) 2018/09/02(日)16:10 ID:qpc9/9Oc0(2/2) AAS
>>242
自分なりに考えて削ったところ残ったのは半分くらいだった…選定が不十分だとは思うけど…
>>241
そんな多いんだ…
まだ素人だからその規模扱った事ないけど、データ数が少ないと使い物にならないのかな
>>244
特徴量の選択に機械学習を使うのか…
やったことないし考えたこともなかった
ロジスティック回帰は確率的に予測するモデルだっけ
KNNにSBSとか全然知らないからもっと勉強しないと…
今更だけどレス遅くなってすいません
やっぱ知識的な勉強もしなきゃだし、もっとkaggleみたいなので色々経験踏んだ方が良いのかな…
247: (ｱｳｳｨﾌ FF19-jOsm) 2018/09/02(日)16:13 ID:fTJM2v21F(1) AAS
>>238
この図って下三角は無駄やね
248: (ﾜｯﾁｮｲ e3a5-jo4B) 2018/09/02(日)18:09 ID:Gf+N3VgJ0(1) AAS
特徴200の例1万で正解ラベル付き、それでなんらかの故障の原因を
少数の特徴から説明をする必要性があるなら
PCAかけてからSVMでいいんじゃね？
ラベルないなら、明らかに異常時の正解ラベルを少数でも集めてから
アノマリーディテクション
それ以外になにかやりようがあるような案件に思えない
249: (ﾌｧﾐﾜｲ FF29-zJks) 2018/09/02(日)22:15 ID:aecTCx63F(1) AAS
ランダムフォレストって入門書で機械学習の勉強をしたら一番最後に習うジャンルじゃないか
理論的にはかなり難しい分類に入るはずなんだけど、最初にやったんかい
入門的な範囲に関していえば、NNなんかよりよほど複雑だよな
250: (ﾜｯﾁｮｲ 0b81-2Cin) 2018/09/02(日)23:37 ID:N8NA3iwF0(1) AAS
そうか？
251: (ﾜｯﾁｮｲ db76-ZtIo) 2018/09/03(月)06:46 ID:U0kvs2wf0(1) AAS
決定木好き
boostingも好き
252: (ﾌﾞｰｲﾓ MM43-HIeS) 2018/09/03(月)08:17 ID:EloH5MrPM(1) AAS
自分も>>230の通り装置自体の理解が先だと思う
つーかkaggleしかやったことのない新卒を現場に出すと
大抵 >>225 みたいになるので笑える
225は素直だしやる気もありそうだから大成すんじゃない？
253: (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-920O) 2018/09/03(月)08:23 ID:6BBBjiRUa(1) AAS
新人なんだったら上司としては笑ってる前にとっとと装置持ってくるか設置場所に連れて行って触らせろよ
254(2): (ﾜｯﾁｮｲ 0b8a-J7KC) 2018/09/03(月)15:29 ID:wK4QWbzI0(1) AAS
割り振られた仕事が酷いだけな気がするんだけど
不良品検知なら機械学習は有用だけど、トラブルの原因の特定とか厳し過ぎるだろ
俺が同じ仕事を課されても出来ない自信がある
まだ今後の仕事に繋がるスキルなら学ぶ気にもなるけど
一回限りの仕事でこれだったら職場を変えたくなるなｗ
255: (ﾜｯﾁｮｲ a323-zBrR) 2018/09/03(月)16:17 ID:rtNqvOTp0(1) AAS
>>254
確かにｗ
トラブルの原因とか、装置メーカーの仕事だろｗ
256: (ﾜｯﾁｮｲ 351e-J7KC) 2018/09/03(月)16:19 ID:9EJYXAO+0(1) AAS
作った人間呼ばないと分からないからね
257: (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Spf1-oMiI) 2018/09/03(月)17:45 ID:wkT01G1zp(1) AAS
>>254
トラブルの原因特定が目的として
機械学習を手段として用いるのは何故？
そう言う指示なのかな
258: (ｵｯﾍﾟｹ Srf1-NIU1) 2018/09/03(月)21:12 ID:dnewFDCcr(1) AAS
機械学習でなんかやってくれ
Iotでなんかやってくれ
AIでなんかやってくれ
259: (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-zJks) 2018/09/04(火)10:56 ID:5dUU1YfQa(1) AAS
機械学習エンジニアとして数学を理解しておきたい！ベクトルや行列を扱う線形代数学を学び直すために
外部ﾘﾝｸ:codezine.jp
260: (ﾗｸｯﾍﾟ MMd1-BaxO) 2018/09/05(水)12:59 ID:b1qw9eMxM(1/2) AAS
機械学習の勉強やめるわ
物体検出が目標だったけど難しそうだからやめる
261(1): (ﾗｸｯﾍﾟ MMd1-eZ+R) 2018/09/05(水)14:05 ID:QYJ58+nmM(1) AAS
素人がこの分野に来るな！
二度と戻ってくるな
262: (ﾗｸｯﾍﾟ MMd1-BaxO) 2018/09/05(水)14:29 ID:b1qw9eMxM(2/2) AAS
>>261
お前は物体検出できんの？
263: (ﾜｯﾁｮｲ 5dc6-Nyx8) 2018/09/05(水)14:30 ID:cIoMrnpd0(1) AAS
やめた人はバイバイ
さようなら
264(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MMab-y1il) 2018/09/05(水)17:36 ID:gDzPhGyvM(1) AAS
何気ない挨拶に隠れてるありがとう
265: (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-920O) 2018/09/05(水)19:44 ID:5UFd+wbIa(1) AAS
courseraやってたらいきなり「カクテルパーティーは行ったことありますよね？」とかいわれた
266(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MMab-gs5c) 2018/09/05(水)20:10 ID:zx26krSSM(1) AAS
コーセラの機械学習コースムズいね。副読本が欲しい
267: (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-8dGN) 2018/09/05(水)21:19 ID:LgMQqqcwa(1) AAS
つ 2ch
268: (ﾜｯﾁｮｲ 558a-OH3g) 2018/09/05(水)22:15 ID:wwN3L3jw0(1) AAS
>>264
馬渡
269: (ﾜｯﾁｮｲ c78a-fTNn) 2018/09/06(木)08:25 ID:GEddJh7F0(1) AAS
ケーセラ、ケーセラ、なるようになるさ、ケーセラ、セラ♭
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