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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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920: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-resC) [] 2018/10/28(日) 11:39:15.80 ID:EoM4jV8ha >>913 わかる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/920
921: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-resC) [] 2018/10/28(日) 11:41:19.59 ID:EoM4jV8ha >>910 そのページ内で結論出てるやん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/921
922: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eb68-/eaw) [sage] 2018/10/28(日) 21:57:26.97 ID:U2zUowxY0 train か少ないとか、val と train の性質が違うとかもあり得るが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/922
923: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM23-GOL+) [sage] 2018/10/28(日) 23:48:27.52 ID:Got3VCGwM >>919 これも過学習なのですか？ ページの人が答えてるように下にあるresnet34の結果が明らかに過学習なのは分かるのですが こんなに振動する過学習もあるのですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/923
924: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM23-GOL+) [sage] 2018/10/28(日) 23:50:29.50 ID:Got3VCGwM あと、accがほぼ100%近いのにlossが10もあるのが理解出来ないのですが こんな状態あり得るのですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/924
925: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 9360-278X) [sage] 2018/10/29(月) 00:14:41.57 ID:MQrExvvX0 https://bit.ly/2ELs5Zp http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/925
926: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8db3-Rkh1) [sage] 2018/10/29(月) 06:28:46.79 ID:kXYWj2tR0 >>795 ＞>>792 ＞そこまで高いの買わなくても、 ＞サブ機に1050Ti積んでますけど ＞inceptionv3の199層〜のファインチューニングでも ＞32000枚を100エポック回して大体5時間で終わりますよ ＞低価格でいろいろ試すには悪くない性能だと思うので検討してみてはいかがでしょうか。 ありがとうごさいます そこそこのグラボ買ってみます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/926
927: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1bd2-e7ji) [] 2018/10/29(月) 08:06:16.95 ID:62KNlyE40 ↓これって日本版Kaggleみたいなもの？ https://signate.jp/competitions http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/927
928: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b9f-x3RP) [sage] 2018/10/29(月) 10:26:37.08 ID:8gX7Io6i0 >>924 https://stackoverflow.com/questions/46561531/why-does-the-validation-performance-have-large-fluctuations-during-deep-cnn-trai 上記以外にも似たような話がいくつかあったけど明確な回答はないみたい データセットの側の問題ということのようだけど 単純にデータ数が少ないだけのような気もする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/928
929: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b9f-x3RP) [sage] 2018/10/29(月) 10:55:56.04 ID:8gX7Io6i0 NNは最小限の構成から始めて 学習曲線を確認しながらレイヤー数を増やして複雑にしていくのが常道だから まず3層ぐらいの単純な構成だとどうなるのか見るべきじゃないのかな teratailの例を見れば少ないレイヤー数なら普通に過学習で見られる学習曲線なわけだし いずれにせよどんなデータを使って何を分析しようとしているかもわからない ネットワークの構成もわからないで学習曲線だけ出して的確な回答を期待する というのも無理があるかと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/929
930: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ abe7-gZJR) [] 2018/10/29(月) 11:31:50.05 ID:VxCr7qKV0 あらかじめ結論を決めておくのは意味が無くね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/930
931: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-resC) [] 2018/10/29(月) 11:38:09.69 ID:tXMYusEla でかいネットワークで学習するとむしろ汎化性能が上がるって説もあるよね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/931
932: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1d80-SUE8) [] 2018/10/29(月) 21:39:26.10 ID:JGxixszg0 むしろ期待通りの結論に到達するように 学習させてるのがいまのｳﾝｺAIだからな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/932
933: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saf1-9OwH) [sage] 2018/10/29(月) 21:58:32.07 ID:zEESrYYqa むしろ期待通りになるように学習させないでどうするんだよw 間違った教科書で勉強したら間違った答えを出すだけ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/933
934: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1d80-SUE8) [] 2018/10/29(月) 22:12:20.15 ID:JGxixszg0 つまりｵﾏｴが作ったAIは ｵﾏｴより賢くなることはない ｱﾎのまま http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/934
935: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ebe9-GOL+) [sage] 2018/10/29(月) 22:18:10.77 ID:FSHl5k4M0 教師あり学習なんだからそんなの当たり前やん何言ってんのこの人 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/935
936: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa5d-4VWk) [sage] 2018/10/30(火) 00:39:20.03 ID:NTdM/MUxa 作り手の想像を超えた知性が得られたとしてそのことを数値で評価することなど不可能なんだから、そもそも作成に成功したかどうかすら誰にも分からないわけで http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/936
937: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-resC) [] 2018/10/30(火) 02:23:18.40 ID:82wxAJF9a >>936 強化学習なんかだと、例えばゲームで人間の思いもよらない戦略を学習する事もあるし、スコアとかの客観的な評価軸もあるぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/937
938: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa5d-4VWk) [sage] 2018/10/30(火) 08:59:49.24 ID:R0rHQSFYa 強化学習は報酬を与えるルールさえ決めれば後は膨大な計算コストがかかるだけで結果は決まっているわけだから作り手を超える賢さを得たと言って良いかどうかは微妙なところ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/938
939: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-resC) [] 2018/10/30(火) 11:21:40.67 ID:82wxAJF9a 賢さとは http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/939
940: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa5d-4VWk) [sage] 2018/10/30(火) 12:07:17.38 ID:BPezb0mna 賢さの定義などないけど>>934が賢さについて言ってたから使ってみただけ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/940
941: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 511e-o1DS) [sage] 2018/10/30(火) 13:55:45.69 ID:jHKI7OLI0 この分野、売り逃げがしにくい。 それが良さでもあり悪さでもある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/941
942: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b97-pfVs) [sage] 2018/10/30(火) 16:34:11.40 ID:MWqKC0Xe0 本当に初心者ですけど質問です。 他クラス分類してて線形モデルを考えてるんだけどグリッドサーチしてCを出すプログラムを書いた。 そのプログラムを数回走らせると毎回違うCが出てくるんですがそう言うものですか？ ちなみにaccuracyはおんなじ値が何回も出てたまに低かったり高かったりします。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/942
943: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9fc3-l/Wc) [sage] 2018/10/30(火) 17:24:22.04 ID:6RcW7/vQ0 Cとはw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/943
944: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b97-pfVs) [sage] 2018/10/30(火) 17:27:41.62 ID:MWqKC0Xe0 >>943 正則化パラメータです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/944
945: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9fc3-l/Wc) [sage] 2018/10/30(火) 17:48:49.55 ID:6RcW7/vQ0 >>942 プログラムがどうなってるか分からないけど（毎回乱数で変わる値をしようしてるとかあったら）、普通は何度実行しても同じ結果正則化パラメータCを出力しなければいけないと思うよ。 プログラムを見て乱数で設定してるところがないかを確認してみては http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/945
946: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b97-pfVs) [sage] 2018/10/30(火) 18:06:39.94 ID:MWqKC0Xe0 >>945 乱数シードは固定してないです 固定してなくても同じ値が出るってことですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/946
947: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9fc3-l/Wc) [sage] 2018/10/30(火) 18:18:52.14 ID:6RcW7/vQ0 >>946 固定してなければ違う値が出ると思う。固定してればもちろん同じ値が出ないとおかしな話だとは思うけど。。。 （そういう乱数の次元の話じゃないかなと思ったので） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/947
948: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b97-pfVs) [sage] 2018/10/30(火) 18:30:56.53 ID:MWqKC0Xe0 >>947 研究で、もらったデータセットでやってるのでなんかおかしいのかなと思ってました。 irisのデータでも同じような挙動だったので関係なかったです。毎回違う値(振れ幅もバラバラ)なのは普通ということなのですね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/948
949: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 69a5-lMT5) [sage] 2018/10/30(火) 19:26:16.58 ID:9tuKGKcX0 random_state=42で解決やな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/949
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