[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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908: (ﾌﾞｰｲﾓ MMa1-l/Wc) 2018/10/26(金)15:22 ID:6HAQawqDM(1/2) AAS
>>905
すべてのラベルが既知ならそれはしなくない？
上の質問者の意図が全くわからん
909: (ﾌﾞｰｲﾓ MMa1-l/Wc) 2018/10/26(金)15:26 ID:6HAQawqDM(2/2) AAS
>>900
上の人が言うように、基本的にその場合クラスタリングとは呼ばない。クラスタリングは教師なしだから。
それで質問に答えるとしたらあるデータX（Xはベクトル）にラベルがあるとして、X以外のデータが入力されたときに例えばaとする。そのaとXとのユークリッド距離を測り（k近傍法）、どのx_iと近いのかを判定したりはする。
910(2): (ｱｳｱｳｸｰ MM23-GOL+) 2018/10/26(金)16:56 ID:65losNFXM(1) AAS
外部ﾘﾝｸ:teratail.com
今CNNの学習をしていて、
このページの1つめの結果画像のような状態なのですが、
原因は何だと思いますか？
911: (ﾌﾞｰｲﾓ MMf3-x3Y/) 2018/10/26(金)17:22 ID:gM4hGWhWM(1) AAS
>>907
個性っぽくて面白いよな。
912(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6fdc-pP8n) 2018/10/27(土)15:09 ID:v0X4VL4w0(1) AAS
これって何か斬新なのか？
外部ﾘﾝｸ[html]:www.itmedia.co.jp
GANとしては出来が悪いし、レンブラントのAI画のようなテーマも無いし
913(1): (ｱｳｱｳｳｰ Saf1-JasL) 2018/10/27(土)15:36 ID:y1YlZFrSa(1) AAS
Jupyterってジュパイターと発音するんだな
pythonのpyなのは分かってたけどなぜかジュピターって読んでた
914: (ﾜｯﾁｮｲ 7d23-qsqE) 2018/10/27(土)18:17 ID:Rhmyt2K70(1) AAS
こういうのに最初に大金を出した人が美術史を作っていくのや
915: (ｽｯﾌﾟ Sddb-XAlK) 2018/10/27(土)18:22 ID:YLSwYbPjd(1) AAS
>>912
著作権とかどうなるんだろうな
916: (ｴﾑｿﾞﾈ FFaf-1s3F) 2018/10/27(土)20:53 ID:+ZkL2hzfF(1) AAS
まあ、AIはお金になるという実績を作ってしまったな
917(1): (ｱｳｱｳｸｰ MM23-GOL+) 2018/10/27(土)21:33 ID:uuDSt7d3M(1) AAS
>>910
わかる人おねがいします
918: (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-bnAn) 2018/10/27(土)21:41 ID:0HglwheTa(1) AAS
>>917
一目瞭然じゃん、教えて欲しいのか、試してるつもりなのか。
919(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9fc3-l/Wc) 2018/10/28(日)10:52 ID:ZEyjWc9P0(1) AAS
どうみても過学習だろ
920: (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-resC) 2018/10/28(日)11:39 ID:EoM4jV8ha(1/2) AAS
>>913
わかる
921: (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-resC) 2018/10/28(日)11:41 ID:EoM4jV8ha(2/2) AAS
>>910
そのページ内で結論出てるやん
922: (ﾜｯﾁｮｲ eb68-/eaw) 2018/10/28(日)21:57 ID:U2zUowxY0(1) AAS
train か少ないとか、val と train の性質が違うとかもあり得るが
923: (ｱｳｱｳｸｰ MM23-GOL+) 2018/10/28(日)23:48 ID:Got3VCGwM(1/2) AAS
>>919
これも過学習なのですか？
ページの人が答えてるように下にあるresnet34の結果が明らかに過学習なのは分かるのですが
こんなに振動する過学習もあるのですか？
924(1): (ｱｳｱｳｸｰ MM23-GOL+) 2018/10/28(日)23:50 ID:Got3VCGwM(2/2) AAS
あと、accがほぼ100%近いのにlossが10もあるのが理解出来ないのですが
こんな状態あり得るのですか？
925: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 9360-278X) 2018/10/29(月)00:14 ID:MQrExvvX0(1) AAS
https://bit.ly/2ELs5Zp
926: (ﾜｯﾁｮｲ 8db3-Rkh1) 2018/10/29(月)06:28 ID:kXYWj2tR0(1) AAS
>>795
＞>>792
＞そこまで高いの買わなくても、
＞サブ機に1050Ti積んでますけど
＞inceptionv3の199層〜のファインチューニングでも
＞32000枚を100エポック回して大体5時間で終わりますよ
＞低価格でいろいろ試すには悪くない性能だと思うので検討してみてはいかがでしょうか。
ありがとうごさいます
そこそこのグラボ買ってみます
927: (ﾜｯﾁｮｲ 1bd2-e7ji) 2018/10/29(月)08:06 ID:62KNlyE40(1) AAS
↓これって日本版Kaggleみたいなもの？
外部ﾘﾝｸ:signate.jp
928: (ﾜｯﾁｮｲ 0b9f-x3RP) 2018/10/29(月)10:26 ID:8gX7Io6i0(1/2) AAS
>>924
外部ﾘﾝｸ:stackoverflow.com
上記以外にも似たような話がいくつかあったけど明確な回答はないみたい
データセットの側の問題ということのようだけど
単純にデータ数が少ないだけのような気もする
929: (ﾜｯﾁｮｲ 0b9f-x3RP) 2018/10/29(月)10:55 ID:8gX7Io6i0(2/2) AAS
NNは最小限の構成から始めて
学習曲線を確認しながらレイヤー数を増やして複雑にしていくのが常道だから
まず3層ぐらいの単純な構成だとどうなるのか見るべきじゃないのかな
teratailの例を見れば少ないレイヤー数なら普通に過学習で見られる学習曲線なわけだし
いずれにせよどんなデータを使って何を分析しようとしているかもわからない
ネットワークの構成もわからないで学習曲線だけ出して的確な回答を期待する
というのも無理があるかと
930: (ﾜｯﾁｮｲ abe7-gZJR) 2018/10/29(月)11:31 ID:VxCr7qKV0(1) AAS
あらかじめ結論を決めておくのは意味が無くね
931: (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-resC) 2018/10/29(月)11:38 ID:tXMYusEla(1) AAS
でかいネットワークで学習するとむしろ汎化性能が上がるって説もあるよね
932: (ﾜｯﾁｮｲ 1d80-SUE8) 2018/10/29(月)21:39 ID:JGxixszg0(1/2) AAS
むしろ期待通りの結論に到達するように
学習させてるのがいまのｳﾝｺAIだからな
933: (ｱｳｱｳｳｰ Saf1-9OwH) 2018/10/29(月)21:58 ID:zEESrYYqa(1) AAS
むしろ期待通りになるように学習させないでどうするんだよw
間違った教科書で勉強したら間違った答えを出すだけ
934(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1d80-SUE8) 2018/10/29(月)22:12 ID:JGxixszg0(2/2) AAS
つまりｵﾏｴが作ったAIは
ｵﾏｴより賢くなることはない
ｱﾎのまま
935: (ﾜｯﾁｮｲ ebe9-GOL+) 2018/10/29(月)22:18 ID:FSHl5k4M0(1) AAS
教師あり学習なんだからそんなの当たり前やん何言ってんのこの人
936(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa5d-4VWk) 2018/10/30(火)00:39 ID:NTdM/MUxa(1) AAS
作り手の想像を超えた知性が得られたとしてそのことを数値で評価することなど不可能なんだから、そもそも作成に成功したかどうかすら誰にも分からないわけで
937: (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-resC) 2018/10/30(火)02:23 ID:82wxAJF9a(1/2) AAS
>>936
強化学習なんかだと、例えばゲームで人間の思いもよらない戦略を学習する事もあるし、スコアとかの客観的な評価軸もあるぞ
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