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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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826: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/19(金) 22:14:56.20 ID:R1ndva0Ba >>821 まあそうですよね。 でもいかんせん素人だと何をどう試行錯誤していいかすら分からないので 行き詰まった時に試してみるチェックリストみたいな感覚で使いたいのですが・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/826
827: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/19(金) 22:16:47.09 ID:R1ndva0Ba >>825 ありがとうございます。 入力に近い分布のものなら1クラスにまとめて放り込んでも大丈夫なんですね。勉強になりました 本もチェックしてみます。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/827
828: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e667-lBGZ) [sage] 2018/10/19(金) 22:17:32.42 ID:TrVy4dze0 誰かコンサルしてあげなきゃ。素人が機械学習使えないだけなのに機械学習自体が評価されなくなる未来が見える http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/828
829: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a3b3-0m99) [sage] 2018/10/19(金) 23:05:52.00 ID:dup5d98D0 https://towardsdatascience.com/build-your-first-deep-learning-classifier-using-tensorflow-dog-breed-example-964ed0689430 上記のリポジトリ https://github.com/udacity/dog-project http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/829
830: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-/t9M) [sage] 2018/10/19(金) 23:52:54.51 ID:heGbLBdq0 >>820 数式から逃げるな。 機械学習の数学程度でうろたえてるようじゃ人生きついぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/830
831: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9f-S/Dd) [sage] 2018/10/20(土) 00:58:23.13 ID:2DsZDK0Sa 正例と負例の訓練データ数が全く桁違いの場合って割と多いと思うんだけど 例えば機械の故障判定とか製品の不良判定とか、正常データが大量にあって異常データは僅かになるのが典型的 その場合全て正常と判定するモデルの正解率は高くなるが、混同行列見たりF1値を評価指標にすればそんなのは非常に悪い学習結果と判断できるから排除できる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/831
832: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ be08-Dt8S) [sage] 2018/10/20(土) 13:39:51.48 ID:MvoUANTC0 Macbook ProのCore i7 CPUで半日やったが、 1エポックしか学習できなかったわ Geoforce GTX 1080 Ti買うことにした 27万ぐらいするけどもっと安く買えねーかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/832
833: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/20(土) 16:25:47.62 ID:d68y9Vxsa MacBookProなら一応グラフィックカード付いてるはずだけど呼び出せてなくない？ 2016年モデルだけどついてるよ、スペックはお情け程度かもしれないけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/833
834: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/20(土) 16:36:17.04 ID:d68y9Vxsa >>830 理解出来ない訳では無いですけど無駄手間じゃないですか？ ただツールとして使いたいだけで理論を開発しようって訳ではないので(そもそも数式には興味ない)、 数式見るのは研究者がやればいいと思うのですが。 ガウシアンぼかしの式すら知らない素人でもリファレンス見て試行錯誤で華麗にフォトショップ使いこなしますよね？ あんな感じに早くなればいいと思うこの頃です http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/834
835: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM17-U0v0) [sage] 2018/10/20(土) 16:48:12.80 ID:n6bj2eyUM proでもディスクリートGPUが載ってるかどうかはモデルによる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/835
836: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM8a-khf9) [sage] 2018/10/20(土) 16:55:13.15 ID:jHhEz0TNM >>834 それはない。数式読まずに避けてたら本質は理解できない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/836
837: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1adc-+WKx) [sage] 2018/10/20(土) 16:58:22.99 ID:yNArAPz00 特定のものを認識させて物理空間上の位置（座標）を出力値とする場合って SSDやYoloのような物体認識を使った方が早いかな？ >>883 882が何のライブラリを使ってるか知らんけど、tensorflowのMac版はCPUしか対応してない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/837
838: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9f-yEbU) [sage] 2018/10/20(土) 17:04:33.60 ID:V8iNamHla 最先端の研究結果の数式が必ずしも理解できる必要はないが 機械学習の基礎になる線形回帰、ロジスティック回帰、ニューラルネットワークの全結合層の原理程度は分かっていなければ厳しい これが理解できていなければ自分の手持ちデータで何かやろうにもどんな手法を使うべきか見当も付けられず、 名前を知ってるものを適当に使ってみて精度が良かった・悪かった、と錬金術的にやるしかなくなる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/153363579
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839: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f380-tM5n) [] 2018/10/20(土) 17:09:48.35 ID:gp/trlhl0 機械学習ではな 自分よりお利口なもんはできない まず自分がなんでﾊﾞｶで頭悪いかを考えたほうが有意義だからな ﾊﾞｶのくせになんで自分よりお利口なもんができると思うのか そこが不思議でならない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/839
840: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f380-tM5n) [] 2018/10/20(土) 17:17:07.08 ID:gp/trlhl0 ﾊﾞｶでなければ どうやったら自分が効果的に学習できるか考えるからな 自分が効果的な学習ができないのに 計算機で効果的な学習とかまずﾑﾘ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/840
841: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b8a-7PZ0) [sage] 2018/10/20(土) 17:42:16.87 ID:aRbeGa2e0 以上、ﾊﾞｶの主張でした http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/841
842: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae2-6bZA) [] 2018/10/20(土) 18:39:36.65 ID:AUqXYm6Fa >>834 フォトショップを知識がなくても使いこなせるのはアルゴリズムが成熟していて大半の処理は裏方で自動でこなしてくれてるから 機械学習では自動で問題毎に自動で最適な処理をできる技術がまだ確立されていないから、ツール的に軽く触っただけで良い結果を得るのは難しいよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/842
843: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f380-tM5n) [] 2018/10/20(土) 18:49:17.27 ID:gp/trlhl0 知識って。。。 画像処理ｿﾌﾄとか画像ﾃﾞｰﾀのﾋﾟｸｾﾙ加工やってるだけやんけ で、見た目がそうなってる とりあえず見た目こんな感でいいや ｺﾚを機械学習と同じと思ってる時点でもうね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/843
844: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/20(土) 20:39:27.85 ID:k0LrzqP2a >>836 本質を理解しようとはあまり思っていませんね。 とりあえずツールとしてﾗｸﾁﾝに使えたらそれだけでよいので・・ >>837 そうだったんですね、自分winでブートしてるのでそれは知りませんでした。 >>838 そうなんですよ、そこなのです。 だから手持ちデータとやりたいこと等から使うべき手法やモデルを教えてくれる本とかがあればいいんですけどねえ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/844
845: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/20(土) 20:44:45.92 ID:k0LrzqP2a >>842 そうですよね。 だから最適な処理を見つけるためのバイブル的なものがあればなあと思っています。 >>843 本質的にはあまり変わらないと思うのですが。 上の人が言っている通り自動化する技術が確立されていないだけで、 学習自体はデータに対して同じ処理を繰り返してるだけですし、 フォトショップでいう見た目=テストaccなりlos、という感じで使えても悪くないと思いますし 最近でいうならそれこそGANなんて見た目だけの話なの
でとりあえずこんな見た目でいいや、で解決すると思います。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/845
846: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff23-yU1x) [sage] 2018/10/20(土) 21:05:27.07 ID:xvv7H8Vz0 それはそうかもしれないがそうだとするとプログラム板の話題ではなくなるな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/846
847: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ad2-CW5R) [] 2018/10/21(日) 03:09:43.34 ID:yA/rLZti0 まあ発展途上よな 実用も含めて http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/847
848: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/21(日) 05:50:34.84 ID:MsXt9/J70 >>845 >だから最適な処理を見つけるためのバイブル的なものがあればなあと思っています。 これは最先端の研究なので論文を読んでパラメータの設定はどうするとか学ぶ必要がある． いくら機械学習の出版が早いとはいえ待ってたら2，3年は遅れた知識になる． 後結局手法はAutoMLとかで大体今でも自動化できてるんだけど，データから推定した結果の解釈とかの問題もあるし， 全部が全部バイブル通り行くとは行かないのが現実．「全てのモデルは間
違ってる．完全なる解釈はない」というのが統計学の鉄則だよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/848
849: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/21(日) 05:53:12.18 ID:MsXt9/J70 赤池先生の経歴をと尊敬を持って機械学をやるべきだと僕は思ってる． 汎化誤差の最小化だけじゃあまりにもつまらないし．最近のAmazonの差別AIみたいなのができるのが落ち． 未来はどうなるか分からないけど数式から逃げることはできないと覚悟した方が良いと思う． http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/849
850: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4a74-J5Ba) [sage] 2018/10/21(日) 08:11:33.22 ID:UfdBUaGe0 lossの定義の仕方さえ分かれば良いだけの話だろ 昔なんか自動微分を手前で実装してたんだぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/850
851: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMbf-Vzs6) [sage] 2018/10/21(日) 08:40:17.71 ID:Cf36qMnJM >>833 俺のは2018モデルだけどNVIDIAだったかな？ あと 2080 Tiの方がコスパ高い https://i.imgur.com/SfoNEyI.png http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/851
852: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMbf-Vzs6) [sage] 2018/10/21(日) 08:54:49.06 ID:Cf36qMnJM あー最新版TensorflowではmacのGPUサポートしてないわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/852
853: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 978a-7PZ0) [sage] 2018/10/21(日) 09:46:27.36 ID:IzQUIvSq0 >>849 AICはねｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/853
854: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-khf9) [sage] 2018/10/21(日) 10:11:18.91 ID:MsXt9/J70 最近edX初めてめっちゃいいよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/854
855: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2a23-nBLa) [sage] 2018/10/21(日) 10:24:19.90 ID:Pb7O8TaX0 courseraの"How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers"っての始めたけど、 これはムズいわ まず、ロシア人が何を言ってるのか聞き取れない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/855
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