[過去ﾛｸﾞ]
【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
上
下
前
次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
783: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa9f-Zhpk) [] 2018/10/16(火) 22:36:45.28 ID:mtK6WYc4a >>782 文献は知らないけど スクラッチで学習するんじゃなくGoogLeNetとかをファインチューニングしたらどうかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/783
784: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa9f-CyC/) [sage] 2018/10/17(水) 00:11:27.64 ID:iaDlPipOa >>778 同じ話しを延々とやってるわな、根本的に向いてないわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/784
785: デフォルトの名無しさん (ﾍﾟﾗﾍﾟﾗ SD6b-M6rN) [sage] 2018/10/17(水) 01:24:59.40 ID:7+LkzvLlD ゴチャゴチャ言ってるけど、実験結果とか全然書かないんだもんw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/785
786: デフォルトの名無しさん (JP 0Hab-4Hut) [sage] 2018/10/17(水) 09:22:23.63 ID:/KG9iA6xH >>774 yoloとかssdなら犬検出、猫検出 どちらも検出しないで3クラス分類できるよ それ以外のデータセットなんていらない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/786
787: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f08-w7rM) [sage] 2018/10/17(水) 18:06:30.59 ID:c6ApCslj0 実験結果 CPU使用 MNISTでソフトマックス関数使ってやってみた結果 100エポック 92% フィードフォワードネットワーク利用 300エポック 98％ MNISTぐらいならCPUでもそこまで時間かからないな 人工知能用にPC買う予定だけど GPU使用が楽しみだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/787
788: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa9f-Zhpk) [] 2018/10/17(水) 20:25:47.05 ID:aGL7TZ3Ma >>786 分類やりたいだけなのにわざわざ検出アルゴリズム持ち出すのって大仰過ぎないか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/788
789: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saeb-x7fZ) [sage] 2018/10/17(水) 20:58:04.44 ID:luoOlS94a 普通のニューラルネットで猫なら[1,0]、犬なら[0,1]と出力するように学習させれはどちらの特徴も持たないものは[0,0]と出力されるはずだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/789
790: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr9b-wiU/) [sage] 2018/10/17(水) 21:23:30.00 ID:ef/wXGoVr 最小二乗確率的分類器ってどうなん？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/790
791: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e7c3-CQ5Q) [sage] 2018/10/17(水) 22:36:58.67 ID:KdQY5VHb0 >>789 そうなるかな。どっちかを出力するんじゃない。。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/791
792: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 67b3-3xFn) [sage] 2018/10/17(水) 23:52:28.66 ID:bpF2/qnc0 >>787 適当に3~4階層で作ったので MNIST87%行ったから DLチョロいじゃんとか思って Karasの他のapplicationに手を出したら 学習終わるまで300時間とか言われて泣きが入って RTX2080Ti買おうと思ったら高過ぎﾜﾛﾀ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/792
793: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM17-Dt8S) [sage] 2018/10/18(木) 18:22:42.59 ID:10LrZVzjM どうも・・・。俺です AIを否定する記事見てムカついた 絶対に女を裸にするアプリ作ってやる クソが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/793
794: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9f-Gqty) [sage] 2018/10/18(木) 18:26:21.08 ID:XeUf991ya 誰だよお前 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/794
795: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/18(木) 18:29:04.82 ID:WjJlstdVa >>786 yoloから検出機能を取ったようなネットワークがあれば良いのですが・・ 最悪全クラスに対して識別器を作ってもいいので、 犬の画像が入力された時だけ発火して1を返すようなネットワークでもいいのですがそんなのありませんかね？ >>789 多クラス分類のためソフトマックス正規化を使っているので0,0にはならないですね。 この例で言うと0.5,0.5になってくれると大万歳なのですが大体そうはなりません。 上の人が言ってるようにど
っちか推して来やがります。 >>792 そこまで高いの買わなくても、 サブ機に1050Ti積んでますけど inceptionv3の199層〜のファインチューニングでも 32000枚を100エポック回して大体5時間で終わりますよ 低価格でいろいろ試すには悪くない性能だと思うので検討してみてはいかがでしょうか。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/795
796: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4a74-dPwi) [sage] 2018/10/18(木) 19:39:03.34 ID:0jTuf2pp0 1000クラス分類のImageNet使えば云いだろ… それこそkerasやpytorchならなんの苦労もなく呼び出せるわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/796
797: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9f-Wo3P) [sage] 2018/10/18(木) 21:08:27.70 ID:3WNLz9C3a >>795 ソフトマックスを使う限り、出力が[0.5, 0.5]というのは犬の確率と猫の確率が同程度であるという意味しか持たない 同程度に高いのかもしれないし同程度に低いのかもしれないわけだが、この両者は分離できなければならない ということで出力層にソフトマックスは使わずに例えば単にシグモイドを使えば出力される2つの数はそれぞれ犬・猫の確率を独立に算出したものとなる 適当な閾値を決めて一方のみが大きければ犬or猫と判定、共にゼロ
近くならどちらでもないと判定すればいい それ以外の中途半端な出力が頻発するならそもそも犬猫の特徴を学習できていないので出力層を工夫したところで無駄であり、学習データを増やしたり出力層以前の層の構造を改良するしかない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/797
798: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae2-6bZA) [] 2018/10/18(木) 22:55:11.05 ID:E8jILIgaa >>789 犬猫だけで分類学習したネットワークにそれ以外のデータを入力することがナンセンス 学習した分布から外れたデータだから出力がどうなるかは分からない 犬でも猫でもない画像だとしても高い確度でどちらかに分類され得る http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/798
799: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/19(金) 01:42:27.71 ID:heGbLBdq0 >>798 最近傍距離でやったらそうなるよね． 本当にナンセンスと言うことに同意． http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/799
800: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/19(金) 01:51:18.44 ID:heGbLBdq0 >>795 元々の目的が人か否かを検出したいんだよね？ yoloを使えば良いと思うけど，それを使いたくないなら >>760 の通りの方法でも汎化性能は悪くなるはずだけど行けなくもない(実運用はやめてね） 人のように見えるオブジェクトを誤検出するだろうし，人のポスターを人と判断するだろうし 多クラス分類にして，より確率の高い分類器ｘを選ぶじゃ駄目なの？2値分類は汎化性能という意味では極端に弱いから自動運転に関しては辞めた方が良い
と思うよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/800
801: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/19(金) 01:55:24.05 ID:heGbLBdq0 >>760 言い忘れたけど，人以外の物体が何を指すのかよく分からないけど 人が写って無い道路の画像で学習させるのが一般的だと思うよ． それ以外の画像だと潜在空間における人とotherの距離が不明になるし辞めた方がいいよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/801
802: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae2-PTxd) [sage] 2018/10/19(金) 05:34:08.20 ID:8J26xkWMa もう完全に教えてちゃんスレになったなｗ 立ち寄る必要なさそうだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/802
803: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd2a-qjfA) [sage] 2018/10/19(金) 05:50:40.44 ID:rn6AXKJQd 課題をただで人に聞きまくって何とかしたいという日本人のテンプレ。わりと良くいる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/803
804: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/19(金) 06:33:27.67 ID:heGbLBdq0 研究を議論したいなあ，だれかスレ作って http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/804
805: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2a23-7PZ0) [sage] 2018/10/19(金) 07:35:08.81 ID:/W+GDYNa0 AIっていかに論文をたくさん読んで、どれだけパクるかの勝負じゃん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/805
806: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9f-Wo3P) [sage] 2018/10/19(金) 07:37:52.55 ID:568QDdW/a どんな分野でも基本は既存研究の発展で、ごく稀に全く新しい発明が登場するものだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/806
807: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e667-8bGT) [sage] 2018/10/19(金) 09:32:23.71 ID:TrVy4dze0 研究と応用の距離が近いのね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/807
808: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/19(金) 13:50:41.29 ID:R1ndva0Ba >>797 なるほど、凄く答えに近いこと聞いた気がします。 アクティベートをシグモイドにするだけでその挙動が得られるのですか？ 条件反射でソフトマックス使ってたので盲点でした。 少し試してみます。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/808
809: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/19(金) 13:56:34.41 ID:R1ndva0Ba >>798 なるほどそういうものなのですね。 しかし疑問なのが、どうして犬を検出する検出器は学習させることが出来るのに 犬の画像が入力された時だけ1を返すネットワークを学習させることができないかです。 明らかに後者の方が簡単なように思うのですが。。 お詳しそうなのでよければ教えていただけませんか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/809
810: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b8a-7PZ0) [sage] 2018/10/19(金) 14:13:06.61 ID:LAG8930r0 >>807 パラメーター変えてみました、別のに応用して見ましたということかｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/810
811: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd2a-uXI1) [sage] 2018/10/19(金) 14:15:57.11 ID:gl4kTOSHd >>809 機械学習の一般論として、なにかを判定するには教師データとして正例と負例をおなじ数だけ与えるのが基本でしょう 「googleが猫を検出するDNNを作った」事例がよく取り上げられるけど、あれだって大量の猫画像とそうでない画像を与えている http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/811
812: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e667-lBGZ) [sage] 2018/10/19(金) 14:38:27.78 ID:TrVy4dze0 >>810 そこまでは言ってない。 ダークマターの質量が判りました。ってのより基礎研究の利用が応用に近いなあと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/812
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前
次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
あと 190 ﾚｽあります
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.015s