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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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773: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf8a-Zu1O) [sage] 2018/10/16(火) 15:38:43.59 ID:QWtfESi60 そこんとこyoloしく http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/773
774: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa9b-9ozk) [sage] 2018/10/16(火) 18:17:43.89 ID:LVmCdvc6a >>772 すいませんちょっと質問の仕方を変えさせていただきます。 入力画像に対して「犬」、「猫」、「それ以外」の3クラスで分類を行いたい場合、 「それ以外」のクラスとしてどのようなデータセットを与えるべきでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/774
775: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FFeb-NsMu) [] 2018/10/16(火) 18:25:20.10 ID:YLHbxnbGF one near threeee http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/775
776: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fdc-JlWZ) [sage] 2018/10/16(火) 18:49:53.13 ID:UuSrgkCV0 与えないという手もあります http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/776
777: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa9f-Zhpk) [] 2018/10/16(火) 19:13:11.22 ID:mtK6WYc4a cifar-10やimagenetの犬猫以外のクラスを与えたら？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/777
778: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf67-vW7c) [sage] 2018/10/16(火) 19:50:22.81 ID:tz34EJAO0 この質問２ヶ月くらい続いてるやつではｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/778
779: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a71e-JlWZ) [sage] 2018/10/16(火) 19:51:50.12 ID:Mw6GhB3d0 >>774 >「それ以外」のクラスとして 2クラス分類で 犬 1 0 猫 0 1 それ以外 0 0 とする。やったことないけど。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/779
780: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f08-BBzf) [sage] 2018/10/16(火) 20:00:36.33 ID:REwKrz4C0 データセットって訓練データとテストデータに分けるんだな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/780
781: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr9b-Zhpk) [] 2018/10/16(火) 20:00:36.96 ID:BMUJGI05r >>779 確率として解釈出来なくなるから 犬 100 猫 010 他 001 とすべき http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/781
782: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa9b-9ozk) [sage] 2018/10/16(火) 20:07:12.15 ID:Yv68lSL8a >>777 与えた結果よい成果を生んだ参考文献か何かはありますでしょうか？ 直感ですと特徴を捉えきれないと思うのですが上手く作用したりするのですかね。 >>779 そんなラベルの付け方もあるのですか？？ 出力層の正規化はどうやるのでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/782
783: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa9f-Zhpk) [] 2018/10/16(火) 22:36:45.28 ID:mtK6WYc4a >>782 文献は知らないけど スクラッチで学習するんじゃなくGoogLeNetとかをファインチューニングしたらどうかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/783
784: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa9f-CyC/) [sage] 2018/10/17(水) 00:11:27.64 ID:iaDlPipOa >>778 同じ話しを延々とやってるわな、根本的に向いてないわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/784
785: デフォルトの名無しさん (ﾍﾟﾗﾍﾟﾗ SD6b-M6rN) [sage] 2018/10/17(水) 01:24:59.40 ID:7+LkzvLlD ゴチャゴチャ言ってるけど、実験結果とか全然書かないんだもんw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/785
786: デフォルトの名無しさん (JP 0Hab-4Hut) [sage] 2018/10/17(水) 09:22:23.63 ID:/KG9iA6xH >>774 yoloとかssdなら犬検出、猫検出 どちらも検出しないで3クラス分類できるよ それ以外のデータセットなんていらない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/786
787: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f08-w7rM) [sage] 2018/10/17(水) 18:06:30.59 ID:c6ApCslj0 実験結果 CPU使用 MNISTでソフトマックス関数使ってやってみた結果 100エポック 92% フィードフォワードネットワーク利用 300エポック 98％ MNISTぐらいならCPUでもそこまで時間かからないな 人工知能用にPC買う予定だけど GPU使用が楽しみだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/787
788: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa9f-Zhpk) [] 2018/10/17(水) 20:25:47.05 ID:aGL7TZ3Ma >>786 分類やりたいだけなのにわざわざ検出アルゴリズム持ち出すのって大仰過ぎないか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/788
789: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saeb-x7fZ) [sage] 2018/10/17(水) 20:58:04.44 ID:luoOlS94a 普通のニューラルネットで猫なら[1,0]、犬なら[0,1]と出力するように学習させれはどちらの特徴も持たないものは[0,0]と出力されるはずだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/789
790: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr9b-wiU/) [sage] 2018/10/17(水) 21:23:30.00 ID:ef/wXGoVr 最小二乗確率的分類器ってどうなん？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/790
791: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e7c3-CQ5Q) [sage] 2018/10/17(水) 22:36:58.67 ID:KdQY5VHb0 >>789 そうなるかな。どっちかを出力するんじゃない。。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/791
792: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 67b3-3xFn) [sage] 2018/10/17(水) 23:52:28.66 ID:bpF2/qnc0 >>787 適当に3~4階層で作ったので MNIST87%行ったから DLチョロいじゃんとか思って Karasの他のapplicationに手を出したら 学習終わるまで300時間とか言われて泣きが入って RTX2080Ti買おうと思ったら高過ぎﾜﾛﾀ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/792
793: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM17-Dt8S) [sage] 2018/10/18(木) 18:22:42.59 ID:10LrZVzjM どうも・・・。俺です AIを否定する記事見てムカついた 絶対に女を裸にするアプリ作ってやる クソが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/793
794: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9f-Gqty) [sage] 2018/10/18(木) 18:26:21.08 ID:XeUf991ya 誰だよお前 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/794
795: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/18(木) 18:29:04.82 ID:WjJlstdVa >>786 yoloから検出機能を取ったようなネットワークがあれば良いのですが・・ 最悪全クラスに対して識別器を作ってもいいので、 犬の画像が入力された時だけ発火して1を返すようなネットワークでもいいのですがそんなのありませんかね？ >>789 多クラス分類のためソフトマックス正規化を使っているので0,0にはならないですね。 この例で言うと0.5,0.5になってくれると大万歳なのですが大体そうはなりません。 上の人が言ってるようにどっちか推して来やがります。 >>792 そこまで高いの買わなくても、 サブ機に1050Ti積んでますけど inceptionv3の199層〜のファインチューニングでも 32000枚を100エポック回して大体5時間で終わりますよ 低価格でいろいろ試すには悪くない性能だと思うので検討してみてはいかがでしょうか。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/795
796: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4a74-dPwi) [sage] 2018/10/18(木) 19:39:03.34 ID:0jTuf2pp0 1000クラス分類のImageNet使えば云いだろ… それこそkerasやpytorchならなんの苦労もなく呼び出せるわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/796
797: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9f-Wo3P) [sage] 2018/10/18(木) 21:08:27.70 ID:3WNLz9C3a >>795 ソフトマックスを使う限り、出力が[0.5, 0.5]というのは犬の確率と猫の確率が同程度であるという意味しか持たない 同程度に高いのかもしれないし同程度に低いのかもしれないわけだが、この両者は分離できなければならない ということで出力層にソフトマックスは使わずに例えば単にシグモイドを使えば出力される2つの数はそれぞれ犬・猫の確率を独立に算出したものとなる 適当な閾値を決めて一方のみが大きければ犬or猫と判定、共にゼロ近くならどちらでもないと判定すればいい それ以外の中途半端な出力が頻発するならそもそも犬猫の特徴を学習できていないので出力層を工夫したところで無駄であり、学習データを増やしたり出力層以前の層の構造を改良するしかない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/797
798: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae2-6bZA) [] 2018/10/18(木) 22:55:11.05 ID:E8jILIgaa >>789 犬猫だけで分類学習したネットワークにそれ以外のデータを入力することがナンセンス 学習した分布から外れたデータだから出力がどうなるかは分からない 犬でも猫でもない画像だとしても高い確度でどちらかに分類され得る http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/798
799: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/19(金) 01:42:27.71 ID:heGbLBdq0 >>798 最近傍距離でやったらそうなるよね． 本当にナンセンスと言うことに同意． http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/799
800: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/19(金) 01:51:18.44 ID:heGbLBdq0 >>795 元々の目的が人か否かを検出したいんだよね？ yoloを使えば良いと思うけど，それを使いたくないなら >>760 の通りの方法でも汎化性能は悪くなるはずだけど行けなくもない(実運用はやめてね） 人のように見えるオブジェクトを誤検出するだろうし，人のポスターを人と判断するだろうし 多クラス分類にして，より確率の高い分類器ｘを選ぶじゃ駄目なの？2値分類は汎化性能という意味では極端に弱いから自動運転に関しては辞めた方が良いと思うよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/800
801: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/19(金) 01:55:24.05 ID:heGbLBdq0 >>760 言い忘れたけど，人以外の物体が何を指すのかよく分からないけど 人が写って無い道路の画像で学習させるのが一般的だと思うよ． それ以外の画像だと潜在空間における人とotherの距離が不明になるし辞めた方がいいよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/801
802: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae2-PTxd) [sage] 2018/10/19(金) 05:34:08.20 ID:8J26xkWMa もう完全に教えてちゃんスレになったなｗ 立ち寄る必要なさそうだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/802
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