[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002レス)
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695(1): (ササクッテロレ Sp10-DPST) 2018/10/06(土)16:33 ID:638PEvttp(2/3) AAS
>>694
よっしゃ、ありがとうございます
1ヶ月あればなんとかなるかな、頑張ってみます
696(1): (アウアウエー Sa6a-VI3z) 2018/10/06(土)20:05 ID:higGMxdEa(1) AAS
>>695
ところで業務にはどう役に立つのかね?
って言われそう
697: (ワッチョイ 6667-pE0U) 2018/10/06(土)20:07 ID:ID0TniNM0(1) AAS
日立なんかは一年目に技術発表会やると聞いた。上の人がどこの人か知らんけど
698(1): (ササクッテロレ Sp10-DPST) 2018/10/06(土)20:27 ID:638PEvttp(3/3) AAS
>>696
自分が興味あることを発表する、みたいな場だから業務に役立つかどうかは大丈夫
ゲーム作ってきたやつもいたし
699: (ワッチョイ 4e8a-hckX) 2018/10/06(土)23:01 ID:b45hR0RV0(1) AAS
>>698
著作権的にいいのかな?社内向けとはいえそれをツイートまでするのはアウトな気がする。
自分のアカウントを2つ作ってやるならいいだろうけど。
700: (スプッッ Sd70-qFZH) 2018/10/07(日)00:40 ID:ZjjgaVC7d(1) AAS
日本の会社はぬるくて羨ましいなw
701(1): (アウアウウー Sa83-fb/i) 2018/10/07(日)00:41 ID:frJT0RqLa(1) AAS
Twitterはツイートした時点でその内容を誰がどう使ってもいいよ、っていう規約だったはずだから権利侵害とかの問題はないだろう
702: (ワッチョイ 1cd2-qZzK) 2018/10/07(日)00:47 ID:ocS+GJlU0(1) AAS
独学で機械学習やってるけど、おっさんの腐った脳味噌じゃもうダメだな
大学入り直すか
703: (ブーイモ MM5a-HYg0) 2018/10/07(日)00:53 ID:o9Iuox3HM(1) AAS
2chの方が著作権移動が厳しい
704: (ワッチョイ 6667-pE0U) 2018/10/07(日)01:05 ID:pVH0KbtN0(1/2) AAS
CS系の大学の講座取ってみたい
705: (アウアウエー Sa6a-VI3z) 2018/10/07(日)05:08 ID:xO6NYQqFa(1) AAS
>>701
著作権で言えば
著作者人格権とか著作権に関する権利の一部は
日本の法律ではなくならないはず
706: (ワッチョイ 74dc-XM+q) 2018/10/07(日)08:15 ID:aHxIGRZV0(1) AAS
そもそも、機械学習で生成されたデータが
元にしたデータの著作権侵害になるという法律屋の指摘に違和感を感じる
707(1): (アウアウウー Sa83-fb/i) 2018/10/07(日)10:47 ID:uEzOl35Aa(1) AAS
日本は法律面で先進国としては非常に珍しい機械学習パラダイスなんだぞ
進化する機械学習パラダイス 〜改正著作権法が日本のAI開発をさらに加速する〜
外部リンク:storialaw.jp
708(1): (オッペケ Sr10-TFgJ) 2018/10/07(日)11:49 ID:KWtYBJ31r(1) AAS
個人情報保護とかで医療関連はデータ集めるのが大変だそうな
709: (アウアウウー Sab5-TgND) 2018/10/07(日)13:26 ID:cOS3eGIea(1/2) AAS
その辺りは医療機関自体がデータサイエンティスト雇うか業務提携するしかないだろう
710: (ワッチョイ 6667-pE0U) 2018/10/07(日)14:08 ID:pVH0KbtN0(2/2) AAS
ワイのレントゲン写真使うなら肖像権高うつきまっせ
711: (アウアウウー Sab5-TgND) 2018/10/07(日)14:14 ID:cOS3eGIea(2/2) AAS
>>707
つまりこういうことだな
現在:「学習用データ収集→諸々の処理→学習モデル作成」を個人や自社だけで完結させる場合は商用・非商用問わず著作権者の許可を取る必要なし
2019/1/1以降:収集した学習用データを他人・他社に公開・販売するのも著作権者の許可を取る必要なし
※もちろんデータ解析という本来の目的外に使用されることが明らかなら違法なので、漫画データの学習のためと謳って漫画スキャン画像を公開するとかはNG
ということで、明らかに悪用するような使い方でない限りデータ解析において著作権を気にする必要はない
712: (ワッチョイ 1e9f-PkCJ) 2018/10/07(日)14:39 ID:oKeY0xEK0(1) AAS
日本の会社はそもそもデータが足りていないらしい
今まで何をやっていたのか
外部リンク:www.nikkei.com
713: (ワッチョイ f18a-Qng4) 2018/10/07(日)14:57 ID:pk8THtng0(1) AAS
著作権先進国(笑)
714: (ワッチョイ 671e-XM+q) 2018/10/07(日)17:38 ID:QNVjJiYJ0(1) AAS
医療用プログラムは医療用機器つくってた会社しかつくれないように規制されてるから入れん
認可とるのも大金かかるし
715: (ワッチョイ 0e5d-bfG9) 2018/10/07(日)20:31 ID:JgS2v7in0(1/2) AAS
GANのdiscriminatorの次元減らしていくのに全結合無い方がいい理由ってなんで?
716: (ワッチョイ 0e5d-bfG9) 2018/10/07(日)20:35 ID:JgS2v7in0(2/2) AAS
DCGANの話です
717(1): (アウアウエー Sa6a-VI3z) 2018/10/07(日)20:45 ID:RqIyj36Sa(1) AAS
>>708
個人情報を収集するときに
利用目的や利用の範囲とかを示して
合意して貰えばいいだけじゃね?
おと要求に応じて開示修正破棄できるようなシステムにしておく
ほかの個人情報でも同じ
718(1): (ワッチョイ d980-A6IM) 2018/10/07(日)21:24 ID:mIq+f5AO0(1) AAS
外部リンク[pdf]:arxiv.org
> 3.2 Global Average Pooling
> ・・・
> However, the fully connected layers are prone to overfitting, thus hampering the generalization ability
> of the overall network. Dropout is proposed by Hinton et al. [5] as a regularizer which randomly
> sets half of the activations to the fully connected layers to zero during training. It has improved the
> generalization ability and largely prevents overfitting [4].
> In this paper, we propose another strategy called global average pooling to replace the traditional
> fully connected layers in CNN.
719: (アウアウカー Sa0a-bfG9) 2018/10/07(日)21:52 ID:7A10mDJxa(1) AAS
>>718
全結合いれたら汎化性が落ちるから他の方法でってことか
ありがとう
720: (アウウィフ FF3a-HYg0) 2018/10/08(月)11:31 ID:+5qyKWRvF(1) AAS
そろそろ大目玉か
外部リンク:www.anaconda.com
721: (ワッチョイ 671e-XM+q) 2018/10/08(月)11:41 ID:99LuQJTy0(1) AAS
なんと!あのアナコンダが!
っていうほどのもんじゃないな
722(1): (アウアウエー Sa6a-TFgJ) 2018/10/08(月)11:44 ID:tjiQ7o9Aa(1/2) AAS
>>717
これから集める分ならそうだろうな
でも今まで蓄積してきたデータは?
契約上使っても問題ないデータが十分集まる頃にはとっくに置いてかれている
723(1): (アウアウエー Sa6a-VI3z) 2018/10/08(月)13:07 ID:DvqFh1SLa(1) AAS
>>722
再確認すれば良い
利用規約の改定とか普通によくあることじゃね?
724(1): (アウアウエー Sa6a-TFgJ) 2018/10/08(月)14:02 ID:tjiQ7o9Aa(2/2) AAS
>>723
その再確認を既に退院した人含めて一人一人にするのは結構大変なのでは
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