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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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603: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 17eb-G60S) [] 2018/09/28(金) 11:08:53.98 ID:Y0/Lv67w0 QiitaとHatenaは、インストール大先生の記事が多すぎて困るから検索結果から外してるわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/603
604: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-VGrh) [sage] 2018/09/28(金) 13:48:47.12 ID:2IAcjEkAa 交差検証について検索してみるとその説明として、ある1つのモデルを考えた場合に、 元データをN分割してその内(N-1)個で学習して、残り1個でテストするのをNパターン繰り返すようなものと理解した。 しかし、CourseraのWeek6で説明してる交差検証は複数のモデルを思いついた場合の最良モデルを選択する手段と説明されており、 データをA,B,Cに3分割して、各モデルをAで学習、Bで評価して比較(このBをcross validation setと呼んでいる)、Bの評価で決
定された最良モデルをCで最終評価するという内容になっている。 両者は別物のような気がするんだけど自分が理解しきれていないだけなのか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/604
605: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f52-aQox) [] 2018/09/28(金) 13:54:00.86 ID:gzs2bud+0 >>601 俺ならaidemyの無料部分だけ流し見してからPyQやる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/605
606: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-QmoO) [sage] 2018/09/28(金) 13:56:04.74 ID:SiTAO34aa SQuAD とかやってる人いる？ 流行りの先端モデルとかご存知なら教えてください >>604 どっちも間違ってない。前者は本来の定義。後者は実践的。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/606
607: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 971e-ZVm4) [sage] 2018/09/29(土) 02:24:39.57 ID:yQMwJEzv0 キーエンスなんかは見込み客の連絡先を得るためにホワイトペーパー量産してるんだけどね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/607
608: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 778a-S4i9) [sage] 2018/09/29(土) 08:04:19.54 ID:wDXsR2010 キーエンスｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/608
609: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 971e-ZVm4) [sage] 2018/09/29(土) 08:26:36.08 ID:yQMwJEzv0 あそこ営業に投資全振りだぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/609
610: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf67-BiXC) [sage] 2018/09/29(土) 08:28:19.01 ID:70xW0TAb0 誤爆? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/610
611: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 971e-ZVm4) [sage] 2018/09/29(土) 14:07:15.40 ID:yQMwJEzv0 qiitaのいいね稼ぎじゃ具体的な恩恵にならんから続かないって話 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/611
612: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-VGrh) [sage] 2018/09/29(土) 15:00:04.38 ID:puJ5IR70a キーエンスのホワイトペーパーは捨てアド偽名でダウンロードしてるわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/612
613: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-yIO0) [sage] 2018/09/29(土) 15:24:38.05 ID:7SQdA+7Xd tf 1.11 出たな、更新かけたわ。2.0 はまだなのか >>611 それな。勤め先の意向で、個人名でひたすらいいね集めたけど、ひと〜つも仕事に結び付かなかったw むしろ教えてちゃんからのメールが山ほどきて仕事にならなくなったんで撤退したわ >>606 一時期やってたけど、もう少し具体的に。どういうアプローチかわからんとアドバイスしにくい。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/613
614: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 179f-G9Ql) [sage] 2018/09/29(土) 17:38:55.50 ID:ynHzs1ix0 機械学習のコンペばかりやっているが いったい実務ではどのぐらいの精度ならOKにするのかとふと思った http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/614
615: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f23-S4i9) [sage] 2018/09/29(土) 20:16:28.30 ID:e3HXgOr80 >>614 kaggleでメダル取れた？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/615
616: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-QmoO) [606] 2018/09/29(土) 21:12:49.04 ID:a1dybsKxa >>613 どもです。普通に DR とか使ってますがスコアが全然伸びません。 >>614 一般論としては仕事でやるならコストパフォーマンスが一番大事。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/616
617: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 971e-ZVm4) [sage] 2018/09/30(日) 03:30:54.29 ID:vyqR8BGx0 仕事では客が要求精度決めるから それぞれだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/617
618: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 57c3-e6iu) [] 2018/09/30(日) 04:27:12.57 ID:vzbl47da0 協調フィルタリングって任意の精度に調整する事って出来るのかな 例えば，精度が高すぎると新しい商品に巡り会えないから，適度に偶奇性を取り入れたりすること またそのレベルを調整できるモデルって可能？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/618
619: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-yIO0) [sage] 2018/09/30(日) 05:52:32.17 ID:qu8/Df54d >>617 コスト度外視できんだろ、バカだな、なのか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/619
620: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-yIO0) [sage] 2018/09/30(日) 05:53:02.84 ID:qu8/Df54d >>616 2はそれじゃ無理 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/620
621: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 971e-ZVm4) [sage] 2018/09/30(日) 05:55:15.11 ID:vyqR8BGx0 >>619 できる見込み立たなかったら出来ないって言うよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/621
622: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-yIO0) [sage] 2018/09/30(日) 06:00:07.93 ID:qu8/Df54d >>621 そういうことじゃないよ、金の話しだよ。精度上げるのに必要な金を気前良く払う客なんて滅多にいない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/622
623: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-QmoO) [sage] 2018/09/30(日) 06:23:01.63 ID:/+1iIgD2a 予算枠は先に決まってるからね。逆に決まってない場合はまずアポーンｗ >>617 一般論として、とわざわざ書いたじゃんw >>620 なるほど… そういうことですか、別のモデルを調べてみます。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/623
624: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-VGrh) [sage] 2018/09/30(日) 09:48:36.88 ID:ec4AtTFMa コスパって比率だからな いくら比率良くてもパフォーマンスの絶対値が小さければ意味ないぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/624
625: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7708-LSDD) [sage] 2018/10/01(月) 18:25:21.59 ID:LX/fpUaV0 人工知能の本買ってきた これで二冊目 迷ったけど ディープラーニングとPython,Tensorflowの本にした それにしても人工知能の本たくさんあった 5種類ぐらい 最初に買った「ゼロからはじめる〜」の本は10万部いったって https://i.imgur.com/1QbZuPK.jpg http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/625
626: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FFdb-+W5L) [] 2018/10/02(火) 10:08:44.43 ID:+xKncks4F 本屋の棚は賑わってるが粗製乱造 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/626
627: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9fda-aQox) [] 2018/10/02(火) 14:00:24.78 ID:2AKCrptK0 ネットに同等以上の記事はいくらでもあるけど 情報まとまってるし、時間ない初学者が買うのはあり でも電子版じゃないとjupyterやcolabで手動かしながらやるのだるいから 実本はあまり勧めないな つってもどんどん技術が陳腐化してくから、MLの基本とCNN,RNN,LSTM,GAN,Attentionの概要だけ身につけたら あとはdeepmindのサイトと論文全部読んで arxivでsota達成したのだけ数カ月分読むほうがトレンドを追いかけるには手っ取り早い 実装がメインなら論文
追わずにKerasやっとけ すごいのでたらそのうちKerasにも実装されるから それ使えってのが俺の結論 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/627
628: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-QmoO) [sage] 2018/10/02(火) 14:42:01.10 ID:NniAR04ea NLP やるなら PyTorch がもう主流だけどな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/628
629: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 572d-tkFK) [] 2018/10/02(火) 15:23:49.58 ID:vWOGvfhl0 みなさん、やっぱり、ハイスペックのゲーミングマシンで開発しているの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/629
630: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-+W5L) [] 2018/10/02(火) 15:43:52.26 ID:yDKwoLm6F うむ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/630
631: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf8a-S4i9) [sage] 2018/10/02(火) 17:16:03.25 ID:87pQjPQD0 むう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/631
632: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-VGrh) [sage] 2018/10/02(火) 17:56:36.01 ID:0PhHaGOIa クラウドでやるのと実機用意するのとどっちが安いか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/632
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