[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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595: (ﾌﾞｰｲﾓ MMbf-wjEJ) 2018/09/27(木)11:20 ID:je3kizhWM(1) AAS
>>568
pythonはプログラム言語でtensorflowやkerasは効率よく機械学習するためのライブラリ。
596: (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-VGrh) 2018/09/27(木)12:14 ID:PZBFougTa(1) AAS
>>594
それならいい記事見つけたらここにでもURL貼ってほしい
qiitaはタイムラインから良記事探すのが難しい
597: (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-QmoO) 2018/09/27(木)22:08 ID:wuMHpvCna(1) AAS
>>594
飽きたというよりも具体的な恩恵が得られないからモチベーションが続かないのでしょう
趣味でやっている人たちばかりじゃないから
598: (ﾜｯﾁｮｲ 5723-qD32) 2018/09/27(木)22:17 ID:JFP1gXlP0(1) AAS
英語で検索した方が有用な情報多いよ
599: (ﾜｯﾁｮｲ 971e-ZVm4) 2018/09/28(金)00:38 ID:ofrlpy9E0(1) AAS
いいね！稼ぎじゃはてな民くらいしか喜ばないしねぇ
600: (ﾜｯﾁｮｲ 57c3-LqEF) 2018/09/28(金)03:48 ID:tygoHNB90(1) AAS
確かにQiitaは最近いいね減ったな
601(2): (ﾜｯﾁｮｲ ff81-wjEJ) 2018/09/28(金)05:57 ID:f7OuEx/00(1) AAS
aidemyとpyqどっちで勉強したらいいですか？
602: (ﾌﾞｰｲﾓ MM7b-4Fho) 2018/09/28(金)08:06 ID:tNPqQxrGM(1) AAS
>>601
どっちもやる。
アイデミーから始めなよ。わかりやすいから。
603: (ﾜｯﾁｮｲ 17eb-G60S) 2018/09/28(金)11:08 ID:Y0/Lv67w0(1) AAS
QiitaとHatenaは、インストール大先生の記事が多すぎて困るから検索結果から外してるわ
604(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-VGrh) 2018/09/28(金)13:48 ID:2IAcjEkAa(1) AAS
交差検証について検索してみるとその説明として、ある1つのモデルを考えた場合に、
元データをN分割してその内(N-1)個で学習して、残り1個でテストするのをNパターン繰り返すようなものと理解した。
しかし、CourseraのWeek6で説明してる交差検証は複数のモデルを思いついた場合の最良モデルを選択する手段と説明されており、
データをA,B,Cに3分割して、各モデルをAで学習、Bで評価して比較(このBをcross validation setと呼んでいる)、Bの評価で決定された最良モデルをCで最終評価するという内容になっている。
両者は別物のような気がするんだけど自分が理解しきれていないだけなのか？
605: (ﾜｯﾁｮｲ 9f52-aQox) 2018/09/28(金)13:54 ID:gzs2bud+0(1) AAS
>>601
俺ならaidemyの無料部分だけ流し見してからPyQやる
606(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-QmoO) 2018/09/28(金)13:56 ID:SiTAO34aa(1) AAS
SQuAD とかやってる人いる？ 流行りの先端モデルとかご存知なら教えてください
>>604
どっちも間違ってない。前者は本来の定義。後者は実践的。
607: (ﾜｯﾁｮｲ 971e-ZVm4) 2018/09/29(土)02:24 ID:yQMwJEzv0(1/3) AAS
キーエンスなんかは見込み客の連絡先を得るためにホワイトペーパー量産してるんだけどね
608: (ﾜｯﾁｮｲ 778a-S4i9) 2018/09/29(土)08:04 ID:wDXsR2010(1) AAS
キーエンスｗ
609: (ﾜｯﾁｮｲ 971e-ZVm4) 2018/09/29(土)08:26 ID:yQMwJEzv0(2/3) AAS
あそこ営業に投資全振りだぞ
610: (ﾜｯﾁｮｲ bf67-BiXC) 2018/09/29(土)08:28 ID:70xW0TAb0(1) AAS
誤爆?
611(1): (ﾜｯﾁｮｲ 971e-ZVm4) 2018/09/29(土)14:07 ID:yQMwJEzv0(3/3) AAS
qiitaのいいね稼ぎじゃ具体的な恩恵にならんから続かないって話
612: (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-VGrh) 2018/09/29(土)15:00 ID:puJ5IR70a(1) AAS
キーエンスのホワイトペーパーは捨てアド偽名でダウンロードしてるわ
613(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-yIO0) 2018/09/29(土)15:24 ID:7SQdA+7Xd(1) AAS
tf 1.11 出たな、更新かけたわ。2.0 はまだなのか
>>611
それな。勤め先の意向で、個人名でひたすらいいね集めたけど、ひと〜つも仕事に結び付かなかったw
むしろ教えてちゃんからのメールが山ほどきて仕事にならなくなったんで撤退したわ
>>606
一時期やってたけど、もう少し具体的に。どういうアプローチかわからんとアドバイスしにくい。
614(2): (ﾜｯﾁｮｲ 179f-G9Ql) 2018/09/29(土)17:38 ID:ynHzs1ix0(1) AAS
機械学習のコンペばかりやっているが
いったい実務ではどのぐらいの精度ならOKにするのかとふと思った
615: (ﾜｯﾁｮｲ 9f23-S4i9) 2018/09/29(土)20:16 ID:e3HXgOr80(1) AAS
>>614
kaggleでメダル取れた？
616(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-QmoO) [606] 2018/09/29(土)21:12 ID:a1dybsKxa(1) AAS
>>613
どもです。普通に DR とか使ってますがスコアが全然伸びません。
>>614
一般論としては仕事でやるならコストパフォーマンスが一番大事。
617(2): (ﾜｯﾁｮｲ 971e-ZVm4) 2018/09/30(日)03:30 ID:vyqR8BGx0(1/2) AAS
仕事では客が要求精度決めるから
それぞれだよ
618: (ﾜｯﾁｮｲ 57c3-e6iu) 2018/09/30(日)04:27 ID:vzbl47da0(1) AAS
協調フィルタリングって任意の精度に調整する事って出来るのかな
例えば，精度が高すぎると新しい商品に巡り会えないから，適度に偶奇性を取り入れたりすること
またそのレベルを調整できるモデルって可能？
619(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-yIO0) 2018/09/30(日)05:52 ID:qu8/Df54d(1/3) AAS
>>617
コスト度外視できんだろ、バカだな、なのか
620(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-yIO0) 2018/09/30(日)05:53 ID:qu8/Df54d(2/3) AAS
>>616
2はそれじゃ無理
621(1): (ﾜｯﾁｮｲ 971e-ZVm4) 2018/09/30(日)05:55 ID:vyqR8BGx0(2/2) AAS
>>619
できる見込み立たなかったら出来ないって言うよ
622: (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-yIO0) 2018/09/30(日)06:00 ID:qu8/Df54d(3/3) AAS
>>621
そういうことじゃないよ、金の話しだよ。精度上げるのに必要な金を気前良く払う客なんて滅多にいない。
623: (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-QmoO) 2018/09/30(日)06:23 ID:/+1iIgD2a(1) AAS
予算枠は先に決まってるからね。逆に決まってない場合はまずアポーンｗ
>>617
一般論として、とわざわざ書いたじゃんw
>>620
なるほど… そういうことですか、別のモデルを調べてみます。
624: (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-VGrh) 2018/09/30(日)09:48 ID:ec4AtTFMa(1) AAS
コスパって比率だからな
いくら比率良くてもパフォーマンスの絶対値が小さければ意味ないぞ
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