[過去ﾛｸﾞ]
【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
上
下
前
次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
31: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b3b3-kOv4) [sage] 2018/08/10(金) 21:13:53.92 ID:v63CZr9j0 >>30 それそれ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/31
32: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sdea-rWw3) [sage] 2018/08/10(金) 21:35:55.97 ID:6opY/YKPd >>28 別にゼロと主張してるわけじゃないからw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/32
33: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sac2-xOeU) [sage] 2018/08/10(金) 21:59:28.73 ID:RU6smc5ya ruby にしろchainer にしろ、ユーザの多くが日本だけだときついわな。徐々に駆逐されてく http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/33
34: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8a23-2km2) [sage] 2018/08/10(金) 22:37:31.53 ID:mlndH2x/0 >>33 やっぱり、人が多い所を学習しとかないとね 駆逐された時に学習した時間が無駄になる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/34
35: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sdea-rWw3) [sage] 2018/08/10(金) 23:41:03.26 ID:Q4zISPxNd >>33 >>34 同意。流行りものに飛び付いてるようで抵抗もあるけど、メインストリームは抑えておかないと後で泣くはめになる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/35
36: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ db1e-IeV5) [sage] 2018/08/11(土) 00:08:20.68 ID:u+woIPZK0 今まで数件ＡＩ使ったソフト納品したが、全部人がやってたものを置き換えただけだ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/36
37: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ de61-IeV5) [sage] 2018/08/11(土) 05:52:02.72 ID:dGCQYNDS0 全部使ってみて自分に合ったものを使うのがいい。 人が集まるのは初心者受けしてるだけかもしれないし。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/37
38: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb8a-Qb5F) [sage] 2018/08/11(土) 07:20:37.99 ID:lu9OC7qG0 入門書読んでAI始めたと喜んでいるのが8割 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/38
39: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8a23-Qb5F) [sage] 2018/08/11(土) 08:38:27.14 ID:cEMgqD5k0 >>36 具体的にはどんなAI？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/39
40: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM3a-Hn5+) [sage] 2018/08/11(土) 10:37:35.90 ID:3iVckqArM >>25 ＞ライブラリとコミュニティの違いを除いてrubyがpythonに明確に劣ってる感じはしないけどなあ。 いやそれが決定的に重要だったてことじゃね？ 宗教に例えればpythonはキリスト教 rubyはモルモン教 おんなじようなもんじゃんというかもしれんが輸血も剣道も禁止したりと迷惑カルトみたいなもの http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/40
41: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ db1e-IeV5) [sage] 2018/08/11(土) 13:15:19.23 ID:u+woIPZK0 前スレでＡＩはコストセンターでしかないって書き込みあったが、結局そうなんだろうか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/41
42: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa2f-BRNY) [] 2018/08/11(土) 13:15:36.99 ID:ptTYphAna >>21 バージョン1.0が出たJuliaにも集まれ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/42
43: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb9b-0FQr) [] 2018/08/11(土) 13:41:33.80 ID:KC+spD7B0 機械学習とその他の統計分析の手法の選択って 元データがほとんど定量的な数値だったら機械学習、 データに文字列とか定性的なカテゴリ型を多く含むのだと したら重回帰分析とかピボットテーブルみたいな切り分けでいいの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/43
44: デフォルトの名無しさん (ﾍﾟﾗﾍﾟﾗ SD13-xOeU) [sage] 2018/08/11(土) 13:43:56.66 ID:8+xKh9YuD Juliaは期待してたんだけど、python が深層学習ブームに上手くのっちゃったからなぁ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/44
45: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca9f-LakT) [sage] 2018/08/11(土) 13:51:10.10 ID:ERc3omJJ0 rubyの御本尊の周りは日本語で議論を勝手に進めちゃうって不満なら聞いたことある。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/45
46: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sac2-xOeU) [sage] 2018/08/11(土) 19:30:18.54 ID:UfI7tDpya | SHINJI KAGAWA / 香川真司 @S_Kagawa0317 3分前 | イニエスタ… 香川も見てるんだな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/46
47: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sac2-xOeU) [sage] 2018/08/11(土) 19:30:51.53 ID:UfI7tDpya あ〜、誤爆った すまん無視してくれ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/47
48: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sdea-rWw3) [sage] 2018/08/11(土) 23:10:30.37 ID:3fhM1exid >>44 Juliaにも一応深層学習のライブラリあったけどな。流行ってるかは知らんが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/48
49: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 679f-FZsK) [] 2018/08/13(月) 17:17:27.35 ID:pQ0BapEF0 機械学習の説明変数にカテゴリー的なデータを 数値化したものがあってもうまく学習できますか？ たとえば 「月」のカラムに「1~12」までの数値のどれかが格納され、 「曜日」のカラムに「0~6」まで 「日」のカラムに「1~31」のどれかを格納して学習させることは できますか？ アルゴリズムはRBFのSVM ランダムフォレスト ニューラルネットなどを使うつもりです。 株価などを予測したくて、 ラベルには「急上昇」「上昇」「横ばい」「下落」「急下落」の 5クラスに分類したいです。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/49
50: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sac2-GcQY) [sage] 2018/08/13(月) 17:35:47.29 ID:y8RgDL+Pa まあやってみいとしか 理想的な嘘のデータでやってみ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/50
51: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ db1e-IeV5) [sage] 2018/08/13(月) 19:23:08.17 ID:e4Fxb0+B0 株価は数値だからクラス分類してはいけない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/51
52: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b9f-5RUY) [sage] 2018/08/13(月) 19:42:58.00 ID:UjgLJbvH0 一律ではなく使う手法によるはず OneHotEncodingなどの処理が必要になる手法もあれば この特徴量はカテゴリデータであると指定すれば良い手法もある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/52
53: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aa74-N6Sv) [sage] 2018/08/13(月) 23:22:01.38 ID:t5/kzH150 時系列データなのでそのアーキテクチャだと学習できない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/53
54: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM3a-Hn5+) [sage] 2018/08/13(月) 23:24:39.35 ID:Yo+rq3iZM まさにその種の話題が満載の良書を推薦しとく 実戦データマイニング: AIによる株と為替の予測 単行本 – 2018/6/20 https://www.amazon.co.jp/dp/4274222373/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/54
55: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ de81-B3wE) [sage] 2018/08/13(月) 23:55:31.30 ID:qrNeGZ1i0 ランダムフォレストならいけるかも http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/55
56: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ de81-B3wE) [sage] 2018/08/13(月) 23:56:55.40 ID:qrNeGZ1i0 失敬。時系列に依存してるからランダムフォレストはない。RNNがいいかも。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/56
57: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cab0-irNJ) [sage] 2018/08/14(火) 05:40:58.83 ID:ZxHufy7y0 >>54 コメント辛辣すぎワロタ ★☆☆☆☆「再現できない」 ★☆☆☆☆「まったく実戦ではない」 ★☆☆☆☆「返品しました」 ★☆☆☆☆「内容が薄い」 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/57
58: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9ed2-Hn5+) [sage] 2018/08/14(火) 19:43:58.53 ID:o5he+gY00 何十年か昔のニューロン研究のブームのときもヒューリスティックに株価のパターンを発見して儲けるみたいな研究が紹介されてた記憶があるけど、その後下火になったような 株価はやはりランダムウォークで、テクニカルな分析なんて無効だと思うけど、完全に否定も出来ないから機械学習だなんだと新手のバズワードが出てくるんじゃないかな性懲りもなく といいつつ俺もツイッターの株に関する書き込みや日銀短観の文の感情分析との関係で予測出来ないか研究してるよ でも仮に儲かる仕組みを見つけても誰にも教えないでこっそり自分だけ儲けるけどね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/58
59: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9e8a-Qb5F) [sage] 2018/08/14(火) 20:12:48.53 ID:/o4c3MCw0 よかったね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/59
60: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8661-sh2v) [sage] 2018/08/14(火) 21:52:45.73 ID:WYqpuTVZ0 今の機会学習って人間にできることをやらせてるだけで、 株価予測とか人間にできないものは判別できないんじゃない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/60
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前
次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
あと 942 ﾚｽあります
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.017s