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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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575: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-3cGd) [] 2018/09/25(火) 18:05:19.79 ID:MY+XQBfWa >>570 相対性理論とか実証は別の人がやることだってあり得る 論文を出すのはできるんじゃね それが認められるかどうかは内容次第だし 本当に有益ならリソースを持つ組織が実証するし 必要ならその組織に所属すればいいだけ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/575
576: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-3cGd) [] 2018/09/25(火) 18:09:03.58 ID:MY+XQBfWa >>573 実際に応用として使用する時に上手く行くかどうかじゃね？ 学習に使うサンプルが偏ってたらその値を使って正規化すると 実際に使うときに期待する結果にならないんじゃね？ 期待する結果に有意差がなければどっちでも良いんじゃないの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/576
577: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp71-/e2F) [] 2018/09/25(火) 22:06:17.44 ID:niBQlr5vp 最近回帰問題解くのがキツすぎて無理やり0〜1に正規化して分類みたいにやるのがいい気がしてきた http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/577
578: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8223-tHrl) [sage] 2018/09/25(火) 22:39:44.81 ID:u+oxJT9H0 >>577 層を厚くすればなんとかなるんじゃないの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/578
579: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-uN3A) [sage] 2018/09/26(水) 00:52:49.34 ID:OKJKpWkba そろそろ PyTorch が無視できなくなってきたな つ https://www.kdnuggets.com/2018/09/deep-learning-framework-power-scores-2018.html http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/579
580: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM62-MxRe) [sage] 2018/09/26(水) 08:37:33.11 ID:SJU9UbCQM 画像データを分類して教師データを作ろうとしてるんだけど、荒くでいいから自動で分類してくれるソフトないかな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/580
581: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2d8a-9DVt) [sage] 2018/09/26(水) 10:44:59.92 ID:3yW6iUgn0 SOM http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/581
582: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp71-/e2F) [] 2018/09/26(水) 11:01:18.29 ID:UoU/Uwygp >>578 わからないです 画像の生成モデルで出てきた問題みたいに支配的な領域に適合して細かい構造を予測できないので、分類にしてダイス係数を使おうかと考えていました http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/582
583: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa25-wHMa) [sage] 2018/09/26(水) 12:18:49.20 ID:5WxjrnKia >>580 自動分類できないから機械学習使おうとしてるのにその前に自動分類してくれとは http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/583
584: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM62-MxRe) [sage] 2018/09/26(水) 13:07:40.99 ID:SJU9UbCQM >>583 最終的には自分で見なきゃいけないのは承知してるんだけど、荒く自動分類した後に人が修正って考えてます。 何とか教師データの作成を楽したい。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/584
585: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM62-MxRe) [sage] 2018/09/26(水) 13:09:08.33 ID:SJU9UbCQM >>581 ちょっと調べてみます。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/585
586: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMb6-MiFZ) [sage] 2018/09/26(水) 14:20:02.13 ID:iQ/1ta8NM >>584 qtクラスタリングとかどうよ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/586
587: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8223-coYL) [sage] 2018/09/26(水) 14:48:10.49 ID:nIEdWeYp0 画像にキャプション付けてくれるサービス探したらありそうだけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/587
588: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8667-SLjp) [sage] 2018/09/26(水) 17:42:13.90 ID:/NSmYwyE0 googleが人間にゴリラってタグ付けてたの思い出した http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/588
589: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMed-7r02) [sage] 2018/09/26(水) 18:41:51.88 ID:IVfMWxLtM >>588 当欠だな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/589
590: 589 (ﾌﾞｰｲﾓ MMed-7r02) [sage] 2018/09/26(水) 18:42:16.88 ID:IVfMWxLtM s/当欠/凍結/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/590
591: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c923-Czqz) [] 2018/09/26(水) 23:13:11.78 ID:Lv/+nPmY0 あの画像なら人間でも間違えるから仕方ない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/591
592: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 65a5-tCrn) [sage] 2018/09/26(水) 23:34:16.52 ID:KPLU+0tA0 SVCのモデルを作る時にMinMaxscalerでスケール変換して、GridSearchCVでインスタンス作って、それに対してスケール変換した訓練データを使って学習させるって事をやったんだけど、これはダメらしいんだけど前処理の前に交差検証しろっていうのがよく分からない。 交差検証の過程では分割されたデータの一部が訓練用、残りがテスト用になって、訓練用となった部分を用いてモデルを学習させて、テスト用はモデルに対しての評価に使われる。 ここまでは大体分かる しかし実はスケール変換する際にテスト用となった部分に含まれてる情報を使ってしまってる。 このようなデータはモデルに対してまったく新しいデータとは本質的に異なる。 ？？？訓練用の一部がテスト用になるから？？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/592
593: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9fe7-sLUx) [sage] 2018/09/27(木) 09:27:07.99 ID:sw1sA5ZZ0 >>592 スケール変換の際にテストデータの情報を使ってしまったら、そのテストデータは「まったく新しいデータ」とは言えない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/593
594: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 971e-ZVm4) [sage] 2018/09/27(木) 11:10:18.48 ID:TDX1lgSt0 qiitaは機械学習の良い記事があっても全然ランキング入らなくなったな ニワカが飽きたのか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/594
595: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMbf-wjEJ) [] 2018/09/27(木) 11:20:21.49 ID:je3kizhWM >>568 pythonはプログラム言語でtensorflowやkerasは効率よく機械学習するためのライブラリ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/595
596: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-VGrh) [sage] 2018/09/27(木) 12:14:59.19 ID:PZBFougTa >>594 それならいい記事見つけたらここにでもURL貼ってほしい qiitaはタイムラインから良記事探すのが難しい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/596
597: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-QmoO) [sage] 2018/09/27(木) 22:08:27.94 ID:wuMHpvCna >>594 飽きたというよりも具体的な恩恵が得られないからモチベーションが続かないのでしょう 趣味でやっている人たちばかりじゃないから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/597
598: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5723-qD32) [] 2018/09/27(木) 22:17:45.69 ID:JFP1gXlP0 英語で検索した方が有用な情報多いよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/598
599: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 971e-ZVm4) [sage] 2018/09/28(金) 00:38:02.48 ID:ofrlpy9E0 いいね！稼ぎじゃはてな民くらいしか喜ばないしねぇ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/599
600: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 57c3-LqEF) [sage] 2018/09/28(金) 03:48:20.58 ID:tygoHNB90 確かにQiitaは最近いいね減ったな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/600
601: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff81-wjEJ) [] 2018/09/28(金) 05:57:58.09 ID:f7OuEx/00 aidemyとpyqどっちで勉強したらいいですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/601
602: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM7b-4Fho) [sage] 2018/09/28(金) 08:06:29.54 ID:tNPqQxrGM >>601 どっちもやる。 アイデミーから始めなよ。わかりやすいから。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/602
603: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 17eb-G60S) [] 2018/09/28(金) 11:08:53.98 ID:Y0/Lv67w0 QiitaとHatenaは、インストール大先生の記事が多すぎて困るから検索結果から外してるわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/603
604: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-VGrh) [sage] 2018/09/28(金) 13:48:47.12 ID:2IAcjEkAa 交差検証について検索してみるとその説明として、ある1つのモデルを考えた場合に、 元データをN分割してその内(N-1)個で学習して、残り1個でテストするのをNパターン繰り返すようなものと理解した。 しかし、CourseraのWeek6で説明してる交差検証は複数のモデルを思いついた場合の最良モデルを選択する手段と説明されており、 データをA,B,Cに3分割して、各モデルをAで学習、Bで評価して比較(このBをcross validation setと呼んでいる)、Bの評価で決定された最良モデルをCで最終評価するという内容になっている。 両者は別物のような気がするんだけど自分が理解しきれていないだけなのか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/604
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