[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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527: (ﾜｯﾁｮｲ 8223-tHrl) 2018/09/21(金)22:11 ID:MMpIEkeV0(2/2) AAS
>>523
いや、理論が分からないんじゃなくて、
膨大なデータと強力な計算装置がないと、たいした物は作れない。
つまり、個人がチマチマと何かを作る用途には向かない
528: (ｱｳｱｳｶｰ Sae9-Bug1) 2018/09/22(土)00:13 ID:ZacBjrxHa(1) AAS
個人でもアイデア次第で面白いもの作れると思うけどな。
計算資源は趣味でやるレベルならクラウドサービス借りればいいし、
画像分類系ならImageNetのファインチューニングである程度は精度上げられる。
ラーメン二郎識別の人も、ベースの画像は自作のクローラーで集めた3万枚くらいでデータ拡張やGANで増やして精度を上げたと聞く。
サービスとして提供するレベルを目指すなら企業の力がいるけど、それは機械学習に限ったことではないし、
個人で楽しむ環境は自力で十分に用意できると思う。
529(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa25-wHMa) 2018/09/22(土)00:38 ID:l1Z1a/8Ia(1) AAS
AzureとかGCPとか使いたいけど無料でやりたくてもカード登録必須で無料枠越えたら勝手に課金されるのが怖い
勝手に課金せず無料枠越えたら問答無用でストップしてくれればいいのに
530: (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-nL3Z) 2018/09/22(土)00:40 ID:K4iJB0qOa(1/3) AAS
教師なしでできる事やればいいのに
強化学習とかさ
531: (ﾜｯﾁｮｲ f11e-Y82R) 2018/09/22(土)00:50 ID:uHslz/QL0(1) AAS
できるかよ
どれだけ借りるつもりだ
532: (ﾜｯﾁｮｲ 069f-Bug1) 2018/09/22(土)00:51 ID:7+L6lvEZ0(1) AAS
>>529
GCPは無課金枠使い切ったらクレカ開始するまでワンステップあるよ。
使い切った時点でサービスが一度止まるはず
533: (ﾜｯﾁｮｲ 6db6-p9eM) 2018/09/22(土)02:23 ID:MAFBmZ+e0(1) AAS
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534: (ﾜｯﾁｮｲ 8667-SLjp) 2018/09/22(土)10:37 ID:IfrUT1bl0(1/3) AAS
GTX1080 一枚くらいなら個人買うけど、何すべえ
535: (ﾜｯﾁｮｲ c980-yqSl) 2018/09/22(土)11:17 ID:PGp2AKzL0(1) AAS
低学歴知恵遅れが独学で機械学習を学習しても
一向に学習効果があがらない
このｽﾚみてればよくわかるだろ
それと同じだからな
まずﾊﾞｶは勉強のしかたや努力のしかたが分かってない
だからﾊﾞｶはﾊﾞｶのまま
さらにﾊﾞｶはﾊﾞｶの自覚がない
だからﾊﾞｶはﾊﾞｶのまま
もうｶﾝﾍﾟｷなﾚｽ
536: (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-nL3Z) 2018/09/22(土)11:25 ID:K4iJB0qOa(2/3) AAS
流行りのディープラーニングやりたいのはわかるけどさ
データ集めるのもチューニングするのも難しいから、初心者が自前のデータでやるのは難しいと思うよ
まずはSVMとか決定木みたいな古典的な手法から入るべき
データが少なくてもそこそこ上手くいくから
537: (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-nL3Z) 2018/09/22(土)11:26 ID:K4iJB0qOa(3/3) AAS
ディープラーニングだけが機械学習じゃないよ
538: (ﾜｯﾁｮｲ 8667-SLjp) 2018/09/22(土)11:28 ID:IfrUT1bl0(2/3) AAS
自分はそのつもりっす。方式による計算量の多寡の検討もつかないのでまずは一通り遊んでみる
539(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) 2018/09/22(土)13:26 ID:fcKY0ssXa(1/4) AAS
このスレってnlp ネタ殆ど出ないよな。あんまやってる人いないのかな。
allennlp 使いたいけど評判どう？ 知ってたら教えて
540(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sd62-EYNp) 2018/09/22(土)13:47 ID:+pucmWord(1) AAS
>>539
このスレは超初心者救済スレだから。LSTMもattentionもまったく出てこないw
AllenNLPは良くできてるけど少しハードル高いかも、仕様の把握が面倒
541: (ﾜｲｰﾜ2 FF8a-wH+P) 2018/09/22(土)13:48 ID:xOVRbYWfF(1) AAS
nipless
542: (ﾜｯﾁｮｲ 8667-SLjp) 2018/09/22(土)13:51 ID:IfrUT1bl0(3/3) AAS
ダジャレスレ
543(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) 2018/09/22(土)13:56 ID:fcKY0ssXa(2/4) AAS
>>540
サンクス、そう言えば rnn の話し見ませんね。
やっぱドキュメント読まないとダメか… pytorchもわからんとダメ？
544(2): (ﾜｯﾁｮｲ 6220-Mczu) 2018/09/22(土)17:59 ID:QjN0TaMB0(1) AAS
ここに書いても無駄だろうけど
Attentionした時間順を特徴に埋め込んでから
CNNでその時間を考慮しつつ、初期層含め各層の時間情報を参照しながら畳み込む
ってモデルさっさとでないかなぁ
sota必至だから早く論文出てほしい
脳はやってる
外部ﾘﾝｸ[php]:www.eurekalert.org
でも既存の機械学習では、初期の特徴に時間を付与することはほとんどやってない
RNNやLSTMが上手くいってないのは、初期から時間情報を連続的に把握して時間変化率を学習できないからだよ
いくら微分しても変化率とっても、初期状態からの時間情報を連続的に把握できないから学習できてない
一方、音声を特徴とする場合、ほとんどシークタイムが特徴に自動的に含まれるから
処理はクソ重くなるけど、高品質な結果が得られる
人間に置き換えても一緒
感覚器官は注意と畳み込みを同時に行いながら、それらの順でシーケンスを伝えて
脳はこの順番を記憶している
545: (ﾜｯﾁｮｲ 2e80-OXKd) 2018/09/22(土)18:13 ID:tW/Yy4gZ0(1) AAS
機械学習もいいが、センサーにはかなわん
ブラックボックスの中のものを重さや振った時の音で予測する・・・なんて回りくどいぜ
X線撮影で確認しろ
未来予測ならワームホール望遠鏡だ！
546: (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) 2018/09/22(土)19:40 ID:fcKY0ssXa(3/4) AAS
長崎は勝たないと脱落するぞ
547: (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) 2018/09/22(土)19:41 ID:fcKY0ssXa(4/4) AAS
ごめん、誤爆 orz
548(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sd62-EYNp) 2018/09/22(土)21:29 ID:2qFIpkAdd(1) AAS
>>543
ドキュメントをなぞるだけなら不要
549: (ﾜｯﾁｮｲ 6976-uN3A) 2018/09/22(土)22:34 ID:z+m4dANi0(1) AAS
>>503
デフォルト設定は貧弱
カスタマイズありきで拡張性は高いんだけど、使いこなせないなら、旧版をずっと使い続けた方がよさそう
こんなツールの設定コマンドを覚える暇があったら他にやらなければならないこと五万とあるだろ
俺は覚えるつもりだけど・・・
550(1): (ﾜｯﾁｮｲ 65a5-tCrn) 2018/09/23(日)12:44 ID:bLvK9Iso0(1) AAS
俺みたいな雑魚はまずnumpyとpandasとmatplotlibを使いこなせるように頑張るとこからだな
551(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) 2018/09/23(日)15:05 ID:/sY9qa+Ta(1) AAS
>>550
的を得てるけど、深層学習が目的なら keras のサンプルでも動かすとモチベーションが保ちやすい
>>548
了解。ボチボチ覚えるつもりではいます
552(1): (ﾜｯﾁｮｲ f11e-Y82R) 2018/09/24(月)02:46 ID:igBDxXXr0(1) AAS
>>544
カプセルネットワークみたいにベクトルに拡張して空間情報とするのは？
553(1): (ﾜｯﾁｮｲ 69c3-onpN) 2018/09/24(月)04:22 ID:6dcTB1Rg0(1) AAS
>>544
マルコフ連鎖をモデルの中に組み込めば良いんじゃ無い？
でも微分で消えてしまうのかな．
554(2): (ｱｳｱｳｳｰ Sa25-V+nN) 2018/09/24(月)09:09 ID:ekT6BbXIa(1) AAS
>>551
chainerのサンプルコードの方が楽。
555: (ｽｯｯﾌﾟ Sd62-EYNp) 2018/09/24(月)12:16 ID:lNNMZfDzd(1) AAS
>>554
まだ使ってる人いるのか
556(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) 2018/09/24(月)12:26 ID:VhNQr7Aka(1) AAS
>>554
オワコンの名前をあげていちいち絡むな
外部ﾘﾝｸ:trends.google.co.jp
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