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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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524: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd62-EYNp) [sage] 2018/09/21(金) 20:34:15.20 ID:Hsxyb3Kxd 趣味でやるならいいんじゃないの。ゆっくり基礎から楽しめばいい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/524
525: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp71-/e2F) [] 2018/09/21(金) 20:36:04.02 ID:LuvXm+Whp deepで回帰やってる人ほとんど殆ど見ないし明らかに回帰問題な物もクラス分類に置き換えてやってるの見る限り回帰よりも分類の方がハードル低いんですかね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/525
526: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f11e-Y82R) [sage] 2018/09/21(金) 20:36:50.09 ID:81NIT4ig0 当たり前だろ 計算コストも高い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/526
527: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8223-tHrl) [sage] 2018/09/21(金) 22:11:23.45 ID:MMpIEkeV0 >>523 いや、理論が分からないんじゃなくて、 膨大なデータと強力な計算装置がないと、たいした物は作れない。 つまり、個人がチマチマと何かを作る用途には向かない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/527
528: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sae9-Bug1) [sage] 2018/09/22(土) 00:13:45.94 ID:ZacBjrxHa 個人でもアイデア次第で面白いもの作れると思うけどな。 計算資源は趣味でやるレベルならクラウドサービス借りればいいし、 画像分類系ならImageNetのファインチューニングである程度は精度上げられる。 ラーメン二郎識別の人も、ベースの画像は自作のクローラーで集めた3万枚くらいでデータ拡張やGANで増やして精度を上げたと聞く。 サービスとして提供するレベルを目指すなら企業の力がいるけど、それは機械学習に限ったことではないし、 個人で
楽しむ環境は自力で十分に用意できると思う。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/528
529: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa25-wHMa) [sage] 2018/09/22(土) 00:38:25.15 ID:l1Z1a/8Ia AzureとかGCPとか使いたいけど無料でやりたくてもカード登録必須で無料枠越えたら勝手に課金されるのが怖い 勝手に課金せず無料枠越えたら問答無用でストップしてくれればいいのに http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/529
530: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-nL3Z) [] 2018/09/22(土) 00:40:04.67 ID:K4iJB0qOa 教師なしでできる事やればいいのに 強化学習とかさ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/530
531: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f11e-Y82R) [sage] 2018/09/22(土) 00:50:07.29 ID:uHslz/QL0 できるかよ どれだけ借りるつもりだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/531
532: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 069f-Bug1) [sage] 2018/09/22(土) 00:51:12.19 ID:7+L6lvEZ0 >>529 GCPは無課金枠使い切ったらクレカ開始するまでワンステップあるよ。 使い切った時点でサービスが一度止まるはず http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/532
533: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6db6-p9eM) [] 2018/09/22(土) 02:23:42.00 ID:MAFBmZ+e0 ヒカキンの年収が10億超え!?明石家さんま・坂上忍も驚愕の総資産とは?? https://logtube.jp/variety/28439 HIKAKIN(ヒカキン)の年収が14億円！？トップYouTuberになるまでの道のりは？ https://youtuberhyouron.com/hikakinnensyu/ なぜか観てしまう！！サバイバル系youtuberまとめ http://tokyohitori.hatenablog.com/entry/2016/10/01/102830 あのPewDiePieがついに、初心YouTuber向けに「視聴回数」「チャンネル登録者数」を増やすコツを公開！ http:/
/naototube.com/2017/08/14/for-new-youtubers/ 27歳で年収8億円 女性ユーチューバー「リリー・シン」の生き方 https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20170802-00017174-forbes-bus_all 1年で何十億円も稼ぐ高収入ユーチューバー世界ランキングトップ10 https://gigazine.net/news/20151016-highest-paid-youtuber-2015/ おもちゃのレビューで年間12億円！ 今、話題のYouTuberは6歳の男の子 https://www.businessinsider.jp/post-108355 彼女はいかにして750万人のファンがいるYouTubeスターとなったのか？ https://www.businessinsider.jp/post-
242 1億円稼ぐ9歳のYouTuberがすごすぎる……アメリカで話題のEvanTubeHD https://weekly.ascii.jp/elem/000/000/305/305548/ 専業YouTuberがYouTubeでの稼ぎ方具体的に教えます。ネタ切れしない方法は〇〇するだけ。 https://www.youtube.com/watch?v=Co9a9fHfReo YouTubeで稼げるジャンルは〇〇動画です。YouTube講座 https://www.youtube.com/watch?v=_Nps8xb5czQ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/533
534: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8667-SLjp) [sage] 2018/09/22(土) 10:37:32.71 ID:IfrUT1bl0 GTX1080 一枚くらいなら個人買うけど、何すべえ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/534
535: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c980-yqSl) [] 2018/09/22(土) 11:17:23.77 ID:PGp2AKzL0 低学歴知恵遅れが独学で機械学習を学習しても 一向に学習効果があがらない このｽﾚみてればよくわかるだろ それと同じだからな まずﾊﾞｶは勉強のしかたや努力のしかたが分かってない だからﾊﾞｶはﾊﾞｶのまま さらにﾊﾞｶはﾊﾞｶの自覚がない だからﾊﾞｶはﾊﾞｶのまま もうｶﾝﾍﾟｷなﾚｽ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/535
536: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-nL3Z) [] 2018/09/22(土) 11:25:37.78 ID:K4iJB0qOa 流行りのディープラーニングやりたいのはわかるけどさ データ集めるのもチューニングするのも難しいから、初心者が自前のデータでやるのは難しいと思うよ まずはSVMとか決定木みたいな古典的な手法から入るべき データが少なくてもそこそこ上手くいくから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/536
537: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-nL3Z) [] 2018/09/22(土) 11:26:26.13 ID:K4iJB0qOa ディープラーニングだけが機械学習じゃないよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/537
538: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8667-SLjp) [sage] 2018/09/22(土) 11:28:18.51 ID:IfrUT1bl0 自分はそのつもりっす。方式による計算量の多寡の検討もつかないのでまずは一通り遊んでみる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/538
539: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) [sage] 2018/09/22(土) 13:26:53.70 ID:fcKY0ssXa このスレってnlp ネタ殆ど出ないよな。あんまやってる人いないのかな。 allennlp 使いたいけど評判どう？ 知ってたら教えて http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/539
540: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd62-EYNp) [sage] 2018/09/22(土) 13:47:27.41 ID:+pucmWord >>539 このスレは超初心者救済スレだから。LSTMもattentionもまったく出てこないw AllenNLPは良くできてるけど少しハードル高いかも、仕様の把握が面倒 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/540
541: デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF8a-wH+P) [] 2018/09/22(土) 13:48:31.14 ID:xOVRbYWfF nipless http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/541
542: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8667-SLjp) [sage] 2018/09/22(土) 13:51:54.80 ID:IfrUT1bl0 ダジャレスレ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/542
543: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) [sage] 2018/09/22(土) 13:56:57.15 ID:fcKY0ssXa >>540 サンクス、そう言えば rnn の話し見ませんね。 やっぱドキュメント読まないとダメか… pytorchもわからんとダメ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/543
544: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6220-Mczu) [] 2018/09/22(土) 17:59:22.10 ID:QjN0TaMB0 ここに書いても無駄だろうけど Attentionした時間順を特徴に埋め込んでから CNNでその時間を考慮しつつ、初期層含め各層の時間情報を参照しながら畳み込む ってモデルさっさとでないかなぁ sota必至だから早く論文出てほしい 脳はやってる https://www.eurekalert.org/pub_releases/2018-08/nuos-hyb082818.php でも既存の機械学習では、初期の特徴に時間を付与することはほとんどやってない RNNやLSTMが上手くいってないのは、初期から時間情報を連続
的に把握して時間変化率を学習できないからだよ いくら微分しても変化率とっても、初期状態からの時間情報を連続的に把握できないから学習できてない 一方、音声を特徴とする場合、ほとんどシークタイムが特徴に自動的に含まれるから 処理はクソ重くなるけど、高品質な結果が得られる 人間に置き換えても一緒 感覚器官は注意と畳み込みを同時に行いながら、それらの順でシーケンスを伝えて 脳はこの順番を記憶している http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/544
545: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2e80-OXKd) [sage] 2018/09/22(土) 18:13:18.49 ID:tW/Yy4gZ0 機械学習もいいが、センサーにはかなわん ブラックボックスの中のものを重さや振った時の音で予測する・・・なんて回りくどいぜ X線撮影で確認しろ 未来予測ならワームホール望遠鏡だ！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/545
546: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) [sage] 2018/09/22(土) 19:40:46.36 ID:fcKY0ssXa 長崎は勝たないと脱落するぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/546
547: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) [sage] 2018/09/22(土) 19:41:06.05 ID:fcKY0ssXa ごめん、誤爆 orz http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/547
548: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd62-EYNp) [sage] 2018/09/22(土) 21:29:54.41 ID:2qFIpkAdd >>543 ドキュメントをなぞるだけなら不要 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/548
549: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6976-uN3A) [] 2018/09/22(土) 22:34:55.25 ID:z+m4dANi0 >>503 デフォルト設定は貧弱 カスタマイズありきで拡張性は高いんだけど、使いこなせないなら、旧版をずっと使い続けた方がよさそう こんなツールの設定コマンドを覚える暇があったら他にやらなければならないこと五万とあるだろ 俺は覚えるつもりだけど・・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/549
550: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 65a5-tCrn) [sage] 2018/09/23(日) 12:44:56.23 ID:bLvK9Iso0 俺みたいな雑魚はまずnumpyとpandasとmatplotlibを使いこなせるように頑張るとこからだな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/550
551: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-gH+x) [sage] 2018/09/23(日) 15:05:02.43 ID:/sY9qa+Ta >>550 的を得てるけど、深層学習が目的なら keras のサンプルでも動かすとモチベーションが保ちやすい >>548 了解。ボチボチ覚えるつもりではいます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/551
552: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f11e-Y82R) [sage] 2018/09/24(月) 02:46:29.51 ID:igBDxXXr0 >>544 カプセルネットワークみたいにベクトルに拡張して空間情報とするのは？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/552
553: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 69c3-onpN) [] 2018/09/24(月) 04:22:26.78 ID:6dcTB1Rg0 >>544 マルコフ連鎖をモデルの中に組み込めば良いんじゃ無い？ でも微分で消えてしまうのかな． http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/553
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