[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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409(1): (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp8b-47pW) 2018/09/14(金)10:52 ID:6Ydm1GfUp(1) AAS
参考書見ながら勉強してて、教師あり学習はなんとなくイメージ湧くんだけど教師なし学習の部分に入ってから急に難しくて理解しにくい…
主成分分析とか特にややこしいんだけどこういう技術はやっぱり頻繁に使われるのかな？
410: (ﾜｯﾁｮｲ ff81-WjPf) 2018/09/14(金)10:59 ID:36F6j8Uf0(1) AAS
やっぱり頻繁に使われる
411: (ｽﾌﾟｯｯ Sd3f-OlI4) 2018/09/14(金)12:40 ID:2A0ReTqdd(1/2) AAS
めちゃ使う
412: (ｽﾌﾟｯｯ Sd3f-OlI4) 2018/09/14(金)12:41 ID:2A0ReTqdd(2/2) AAS
一般企業で
413: (ﾜｯﾁｮｲ d7f8-xwwK) 2018/09/14(金)14:37 ID:tCA/H0VE0(1) AAS
PCAはできなきゃ可視化できねーから必須だろう
414: (ﾜｯﾁｮｲ ff8a-+ow7) 2018/09/14(金)17:30 ID:fNmUvAUj0(1) AAS
PCA会計はお手頃な価格
415(1): (ﾜｯﾁｮｲ 77a5-47pW) 2018/09/14(金)22:05 ID:exBB8l6d0(1) AAS
低学歴超初心者のゴミの俺が機械学習の勉強して5ヶ月
今更だけど統計の知識って避けて通れない気がしてきた
ここの人達はそういう知識も持ってるのかな…
機械学習でいっぱいいっぱいだけどやれるか俺…
416: (ﾜｯﾁｮｲ 9f74-hiXp) 2018/09/14(金)22:36 ID:qzMJcDz/0(1) AAS
>>415
無理だ、諦めろ。
417: (ﾜｯﾁｮｲ 9f0e-okpm) 2018/09/14(金)23:11 ID:570jbDxz0(1) AAS
機械学習に統計学の知識なんて必要ないよ
統計学は応用数学として高度な数学を必要とするが
機械学習に数学はいらない
418: (ﾜｯﾁｮｲ 9780-9b2l) 2018/09/14(金)23:16 ID:fXySkelb0(1) AAS
機械学習でﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀを扱うなら
最低でも正方行列でない行列を扱う対応分析や
疎な行列を計算機で扱うための知識が必要
419: (ﾜｯﾁｮｲ 778a-OlI4) 2018/09/14(金)23:25 ID:Br25m2430(1/2) AAS
PCAは機械学習の基礎技術と考えてよい
420: (ﾜｯﾁｮｲ 778a-OlI4) 2018/09/14(金)23:29 ID:Br25m2430(2/2) AAS
10〜1000個ぐらいのパラメータを2〜3軸ぐらいで見るためには必須です。
421(1): (ﾜｯﾁｮｲ ffd3-13bR) 2018/09/14(金)23:33 ID:Rk7AJQeX0(1) AAS
方法の一つとしてはそうだけど、基礎技術って言われると、んー？って思う。基礎的な技術だけど。
422: (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp8b-47pW) 2018/09/15(土)00:34 ID:ls8ZnII1p(1) AAS
>>409 です
PCAを使うのはあくまで可視化がメインなの？
特徴量抽出とかも書いてあってこんがらがってる
例えば20個の特徴量がある100点のデータがあって、それを2次元にしたい場合20個の特徴量からなる各データ(100点)から分散が大きい線？保持する
ってイメージなんだけど、2次元にした時点で色んなデータが削ぎ落とされて、20個の特徴量をぜんぶ引っくるめたデータの主成分だけが残って素の特徴量の概念は消えてると思うんだけどそこから特徴量を抽出って？？？？ってなってる
日本語おかしくてごめん
自分の理解が完全に間違ってたり的外れな事言ってるのは十分理解してます…
423: (ｱｳｱｳｳｰ Sa1b-e7Hj) 2018/09/15(土)00:47 ID:i7Q4C164a(1) AAS
統計検定2級レベルぐらいは機械学習に限らず解析とかするのに使えるから勉強しておくといい
424: (ﾜｯﾁｮｲ 57eb-+ow7) 2018/09/15(土)01:49 ID:81XKWb5c0(1/8) AAS
情報系の学科でプログラムはそこそこ勉強してて
機械学習ライブラリを全く使ったことないんですがちょっと勉強したくて
機械学習入門ライブラリって何がおすすめですか
うまくいくかどうかは別にして
株とかFSみたいな時系列グラフの予測したり
将棋や囲碁みたいなゲームAIを作ってみたいです
425: (ｽｯﾌﾟ Sd3f-f/fR) 2018/09/15(土)01:59 ID:yNUH5FEed(1) AAS
このスレは素人しかいないのかよw
426: (ﾜｯﾁｮｲ 778a-OlI4) 2018/09/15(土)02:40 ID:1BKmfL0E0(1) AAS
>>421
それはなぜそう思う？
PCAの結果って、数学的にニューラルネットのオートエンコーダの結果と一致する。
機械学習の本にそう書いてあるだろ？
427: (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-LcbQ) 2018/09/15(土)03:55 ID:jdmxJboBa(1) AAS
ニューラルネットから入門すればPCA に言及してるとは限らんだろ。そんなことも分からんのかｗ
428(1): (ﾜｯﾁｮｲ d71e-TNGn) 2018/09/15(土)06:24 ID:lguT9cyy0(1/2) AAS
測定を概論として知ってるといいよ
測定知らないと数理工学の理解が浅くなると思う
429: (ﾜｯﾁｮｲ 57eb-+ow7) 2018/09/15(土)10:30 ID:81XKWb5c0(2/8) AAS
測定ってはじめてきいたかも
回帰分析とか線形代数は最低限はわかると思います
430: (ﾜｯﾁｮｲ 9711-okpm) 2018/09/15(土)12:29 ID:oTIAmwpn0(1) AAS
>>428
測定ってmeasure(測度)のこと？
431(1): (ﾜｯﾁｮｲ 57eb-+ow7) 2018/09/15(土)12:42 ID:81XKWb5c0(3/8) AAS
たとえば時系列データの配列があったとして
なんてライブラリにどういう設定で実行すればいいかっていうのがわからない
どういうことをやるかっていうアルゴリズムの概論説明ばかりで
プログライミングの入門サイトみたいなのがあんまりなくて
何をインストールしてどうかけばいいかのプログラムサンプルを出してくれるサイトがあんまり見つからない
432: (ﾜｯﾁｮｲ d71e-TNGn) 2018/09/15(土)12:43 ID:lguT9cyy0(2/2) AAS
計測工学、誤差論とかだよ
433(2): (ﾜｯﾁｮｲ bf67-pekm) 2018/09/15(土)13:20 ID:tpcXcC8D0(1/6) AAS
>>431
分類ならIrisとかベンチマークで使われるデータセットがあるので具体的な使い方も分かると思う。
君のやりたい事が何のアルゴリズムで実現できるかは、自分で概論一通り勉強しないと決まらないと思うのよね。
434: (ﾜｯﾁｮｲ 57eb-+ow7) 2018/09/15(土)14:02 ID:81XKWb5c0(4/8) AAS
>>433
ありがとうございます
irisていうの使ってみます
機械学習って行列から結果ベクトルを生成する関数をつくるもので
教師データとして入力出力ペアを与えたらそれに近い答えを出す関数が作られて
未知のデータを流し込んでもそれなりに答えが出るみたいなイメージだったから
ライブラリでやることってたいした違いはないのかと思ってた
435(1): CRFs (ﾜｯﾁｮｲ 9780-9b2l) 2018/09/15(土)15:42 ID:KIanXBkQ0(1/8) AAS
TensorFlow使ったほうがいい
くさるほどｻﾝﾌﾟﾙがある
436(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9780-9b2l) 2018/09/15(土)15:47 ID:KIanXBkQ0(2/8) AAS
CRFもTensorFlow使えばきっと余裕でできるﾊｽﾞ
437(1): (ﾜｯﾁｮｲ 57eb-+ow7) 2018/09/15(土)16:08 ID:81XKWb5c0(5/8) AAS
>>433
Iris 機械学習 で検索してブログ２，３よんでみたけど
これってあやめの画像を認識するだけにしか使えないの？
画像認識はいまのとこ興味なくて
時系列データ予測（株とかよりはシーズン途中でのペナントレースの優勝予測とか）
ゲームAIとか
ツイッター上で知識獲得や自動応答
とかそのへんをやってみたいんだけど
>>435,436
TensorFlowはきいたことあるかも
次はそれ調べてみます
ありがとうございます
438: (ﾜｯﾁｮｲ 9ffe-Crbm) 2018/09/15(土)16:10 ID:+gRFgMvM0(1/2) AAS
自由度、将来性、普及率考えればtensorflow一択
日本語資料多めで取っつきやすいのはchainer
とりあえず動かしてみたいkeras
最近の論文の実装例多めでやや将来性ありpytorch
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