[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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916(1): (ｻｻｸｯﾃﾛ Spc7-iaMa) 2018/08/03(金)11:50 ID:xDtr0cWxp(2/2) AAS
>>913
>>914
>>915

ありがとうございます
単体の決定木は見れたのでランダムフォレストのような大量の木はどんな風に見えるのか気になったのでやってみたかったのです
export_graphvizを使おうとするとエラーが出て、その内容で検索してみると不可能だという記事も見つかりました

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917: (ｶﾞｯｸｼ 067f-Xflc) 2018/08/03(金)13:53 ID:LaSZsIIq6(1) AAS
>>916
多分pythonのsklearn使ってるんだと思うけどできるよ。
ただ、見てどうするんだろうとは思う。

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import export_graphviz

X, y = load_iris(return_X_y=True)
cls = RandomForestClassifier()
cls.fit(X, y)

for i, t in enumerate(cls.estimators_):
　 export_graphviz(t, "tree_%02d.dot" % i)

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