[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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117(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1551-9DAQ) 2018/04/10(火)18:00 ID:KJmepPqW0(1) AAS
ライブラリの中身知りたいならゼロから作るdeep learningがCNNまでをライブラリ無しで実装しているのでオススメ
MLやってる絶対に研究室ならあるだろう
強化学習は結果をもとにそれまでの手の評価を行うから最初モンテカルロになるのは仕方ない
alphagoも同じようにランダムに打って結果から評価してるのは同じだけど
評価関数をあらかじめプロの棋譜で学習してるから途中の手筋である程度の収束させてる
118(1): (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) 2018/04/10(火)18:15 ID:hrbxCJ/r0(3/5) AAS
>>116
画像認識とチャットボットとゲームＡＩあたりがいまうまくいってるみたいで
何かサンプルプログラムできたらなーってぐらいです
ちょっとゲームＡＩに応用するならどうなるのかなって考えてるところで
入力の与え方は分かるんですけど
出力と誤差の設定の仕方がわからなくて…
たとえばマインスイーパーをとかせるとかだったら
盤面情報を入力ベクトルにして 出力に開くマス「Ｘ，Ｙ」とかを設定すればいいんでしょうか？
その場合フィードバック誤差は爆弾をふんだ時点で-1 クリアまでいったら１とかにすればいいんでしょうか？
プログラムで誤差の逆伝播でニューロン関数のチューニングを実装すれば
利用者は入力出力誤差のエンコードだけやれば
あとニューロンの関数チューニングは勝手にやってくれていつのまにかＡＩができてるって感じになるはずなんですよね？
>>117
ありがとうございます
書籍なんですね
4000円もするの手が出ないので研究室にないか明日みてみます
なければ図書館さがしてみます
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