[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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633: (ﾜｯﾁｮｲ 068a-VCRa) 2018/07/02(月)09:03:05.98 ID:Wn9e2nCl0(1) AAS
びわ、もも？うまいよね
747(1): (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM7f-2kk4) 2018/07/22(日)11:05:44.98 ID:GCYHIZ0vM(1) AAS
線形代数ってさ、ベクトルの復習みたいなのから始まって、加法、定数倍とかなんだ簡単じゃんとか
思って進んで行くと、なんか急にわからなくなる断絶感があるんだけどいい本ない？
790: (ﾜｯﾁｮｲ 168a-oWp1) 2018/07/26(木)19:21:47.98 ID:LNn7nFce0(2/2) AAS
>>786
俺もベクトル解析わかってないけど、まあ論文読めるよと言いたかっただけだ
だから必要ないんじゃないかなーと思ってるけど
でも十年後は分からないよね。なんとなく複素解析とか、フーリエ解析とかやっておいた方が良さそうな予感。やったことないけど。でも音声認識とかまだ実務では中々つかえないけど将来的には食える技術な気がする。直観
809: (ﾏｸﾄﾞ FF2f-J6FL) 2018/07/27(金)17:10:42.98 ID:W9c1VECCF(3/3) AAS
レイアー3も
xにΔxを足すと、f1(x＋Δx)がg1×Δxだけ増える
ここで、g1×Δx=Δy , g2×Δy=Δz
だから、g1・g2・g3・Δx = Δo(出力値oの増加分)
このg1・g2・g3がgrad(勾配)の正体だ
誤差逆伝搬では、g3、g2、g1と反対側から各レイヤーの傾きを求めて、
最後に掛け算することで、この勾配の値を算出している
えっ、g3、g2、g1はどうやって求めてるんだって？
偏微分とか(ごにょごにょごにょ……まあ、気にするな
あと最後に言っておく
分かりやすさを優先して説明をはしょったり、捻じ曲げたりしてるから
ネットの落書きなんてあんまり信用するな。がんば
861: (ｱｳｱｳｶｰ Saef-lhUB) 2018/07/30(月)23:38:17.98 ID:yReL/dX1a(1) AAS
15mの道に木を5m間隔で植えたら15/5+1本植えられる
895: (ﾜｯﾁｮｲ 9f9f-gKJj) 2018/08/01(水)16:28:15.98 ID:ghW+qlHs0(1) AAS
グーグルもtensorflowを無償公開したときに
重要なのは仕組みじゃなくて
どんなデータを持っていてどう使うかのほうが重要と言っていたね
906: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp47-l354) 2018/08/01(水)23:25:23.98 ID:1PyFdc1cp(1) AAS
>>905
前まではそういうターゲッティング広告が万能という風潮もあったけど、全くの新規顧客を開拓するのには向いてなくて、今はまたマスの誘導のための広告をどうするかが流行ってきてるってもっぱらの噂だよな
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