[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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54: (ﾜｯﾁｮｲ e32d-PYx6) 2018/03/21(水)14:59:01.02 ID:vW26zw4X0(1) AAS
あれは良書だと思ったけど
ハードルを低くしたから変なのが評価しているのかも
157: (ﾜｯﾁｮｲ 878a-pRpi) 2018/05/04(金)15:29:34.02 ID:Xs/3uOHs0(1) AAS
頭悪い
289(1): (ｶﾞｯｸｼ 0649-amnG) 2018/05/21(月)14:59:23.02 ID:Cr8cX0hw6(2/2) AAS
>>288
答えて下さいよ
勉強足りないのは自覚しています
309: (ﾜｯﾁｮｲ 451e-/w+O) 2018/05/23(水)22:01:41.02 ID:d8CdpSJw0(1) AAS
使うためには原理を理解するのが必要なんだよ。
株予測してみた、みたいのは数値予測させるのに画像分類のサンプルコードをそのまま当てはめて
上がるか下がるかで分類させてるひどいのもある
474(1): (ﾜｯﾁｮｲ 935d-EqDK) 2018/06/12(火)21:31:23.02 ID:iAqg3u7f0(2/4) AAS
>>473
何事かに対して、どういったジャンルに属する話かと判断して、それを総括するフォーマットを
類似記事から引用する学習は可能だと思う
現状でも、Wikiで項目を作る上で「似たような記事」から構成を引用するのが普通だ
そこそこのマイナージャンルでも、テキストとして情報化されてきている
「データ群の前半に集中する情報を要約して『概要』とする」ことや、「年代と頻出で年表的に
フォーマットを形成する」のも可能だと思う
というか、Wikiの各記事においてすでにこういう「情報をまとめる上での構成」ができているんだから
それ自体を機械学習できるはずなんだよ
498: (ﾜｯﾁｮｲ c2dc-/RsH) 2018/06/15(金)14:10:20.02 ID:qvV6yliS0(1) AAS
どうせ、価値ある一次情報は国外からしか出ないから、まず、英語で良い。
新井女史が人工知能の最高峰な国、Japan。
外部ﾘﾝｸ:booklive.jp
544: (ｽﾌﾟｯｯ Sdc2-o9di) 2018/06/19(火)16:59:42.02 ID:d//FDsSad(1) AAS
>>542
自分は数学専攻だけど雑で読みにくい
文系や工学系の人が雰囲気を味わうのに手頃なんだろ
551(1): (ﾜｯﾁｮｲ 711e-/RsH) 2018/06/20(水)06:07:26.02 ID:dX97XSBW0(1/2) AAS
任意精度でフィットって反復解法って意味？
691: (ｱｳｱｳｶｰ Sa55-KCFg) 2018/07/12(木)11:35:19.02 ID:7awieF4xa(1) AAS
VB.Net使えるのにC#使えません、なんて人はあまりまともなプログラマーではない可能性高いから相手にしたくないけどな
818: (ﾜｯﾁｮｲ 12ff-Hl5m) 2018/07/27(金)23:33:37.02 ID:lJg5hwrv0(1) AAS
ちゃんとした雑誌とか載せてないなら意味ないじゃん
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