[過去ﾛｸﾞ]
【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング19 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
上
下
前
次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
767: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Saab-1JWv) [sage] 2018/07/23(月) 10:10:54.97 ID:DCup4yGYa カーブフィッティングか判断するには統計的知識は必要だよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/767
768: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-pvuh) [] 2018/07/23(月) 10:46:18.87 ID:eU1p7hr8a >>762 公務員がピンハネしてる総奴隷社会 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/768
769: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f45-HghU) [] 2018/07/23(月) 13:14:23.65 ID:JdSVJpAz0 kerasを使い、かつ新たな機械学習モデルを作らないならば 数学は必要なし それ以外は必要 フィッティングも可視化すれば形式的に判断できるからね Tensorflowでもkerasの使用を推薦してるから 需要過多の現状、ライブラリ知識だけでもいいんじゃね どうせそのうち新たなモデル自体をMLで作るようになるしな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/769
770: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Saab-Fdiw) [sage] 2018/07/23(月) 14:41:22.79 ID:aW6y3TZJa python+vimキーバインドでデータ解析するための環境を模索してるけど結局ブラウザで実行するjupyter notebookが一番快適だな pycharmがいいという記事を色々見つけたから試したけどjupyter notebookとの連携ではvim拡張がmarkdownセルで効かなかったりセル間移動に使えなかったりでブラウザ版には敵わない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/770
771: デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdbf-d6r/) [sage] 2018/07/23(月) 15:20:41.90 ID:ROQweK1Kd 数学勉強するほうが手っ取り早い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/771
772: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 37d9-pvuh) [] 2018/07/23(月) 15:46:23.93 ID:z94sWEEN0 超初心者だけどkaggleやりたい どうやって勉強すればいいんだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/772
773: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff8a-0FgR) [sage] 2018/07/23(月) 16:01:21.79 ID:kqECVOqN0 kaggleやりたいにme tooだ 微積→線形代数→大学一年程度の統計学→ 最適化数学の基礎→はじパタ本→自然言語処理の基礎→ pythonの入門書→ゼロから作るdeep learning(now!) もうそろそろ、kaggleをはじめられますかねえ アカウント作ってみたけど、とっかかりが分からん 教えてエロい人 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/773
774: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 179f-4zX2) [sage] 2018/07/23(月) 18:36:49.14 ID:AU0LV+LZ0 kaggleはtitanicが入り口 公開されているkernelで良さげなものをforkするとか ダウンロードしてローカルまたはクラウド上で パラメータを変えたり 欠損値の補完の仕方を変えたりすることから 始めてみればいいと思う titanicの解説は日本語でも掃いて捨てるほどあるし 敷居が高いとは全く思わない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/774
775: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff8a-0FgR) [sage] 2018/07/23(月) 19:31:26.52 ID:kqECVOqN0 >>774 ありがとう。なるようにしかならないし、やるだけやってみるわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/775
776: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMcf-FOnG) [sage] 2018/07/25(水) 07:41:32.23 ID:ChCNa+kkM 宣伝乙と言われるかもしれないけど noteで初心者向けtitanicレクチャーみたいなやつ売ってる人いたよ それだけ本買う金あるなら買ってみたら？ あとド初心者ならSIGNATEの方がおすすめ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/776
777: デフォルトの名無しさん (ﾗｸｯﾍﾟ MM0b-9X/F) [sage] 2018/07/25(水) 09:16:01.27 ID:xBHgWC0kM 大学の数学の内容ほとんど忘れてるレベルなんですが、kaggleとかやってみたいです スレざっと見たんですが、SIGNATEとかやった方がいいんでしょうか？ 一応東大の松尾ラボのGoogle Driveに保存してある、講座があるんですけど、それから始めるべきか？ 数学をやり直すべきか？ どっちがいいでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/777
778: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf8a-4GkJ) [sage] 2018/07/25(水) 10:25:39.46 ID:9Kur1sfN0 諦める http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/778
779: デフォルトの名無しさん (ﾗｸｯﾍﾟ MM0b-9X/F) [sage] 2018/07/25(水) 11:40:49.39 ID:xBHgWC0kM >>778 カーネル関数も理解できてない癖に死ねよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/779
780: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 178a-4GkJ) [sage] 2018/07/25(水) 14:00:09.07 ID:HgpuawLK0 >>779 お前から先に死ねよ、カーネル関数（笑） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/780
781: デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdbf-d6r/) [sage] 2018/07/25(水) 15:51:36.80 ID:SQO8+llmd 最低限、微積と線形代数 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/781
782: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 778a-klHS) [sage] 2018/07/25(水) 16:11:30.44 ID:ufwVuEFI0 確率偏微分 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/782
783: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff8a-0FgR) [] 2018/07/25(水) 16:21:38.83 ID:RTpsgNS70 カーネル関数って、非線形写像の時に出てくるアレか 線形代数をちょっとかじってればその場で理解できることだし 単語知らないぐらいならなんとかなりそうなもんだけど違うの http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/783
784: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM7b-j2Q0) [sage] 2018/07/25(水) 17:54:24.58 ID:ldAeN4RjM どっちがいいかとか聞いてる奴は自分で学習効率も測定できないアホ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/784
785: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa43-kJ74) [] 2018/07/26(木) 08:03:25.79 ID:quAxLy8Ta >>781 ベクトル解析 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/785
786: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 168a-oWp1) [sage] 2018/07/26(木) 17:04:06.80 ID:LNn7nFce0 ベクトル解析は必要かな 勾配とかナブラとか、そういう事を漠然とわかっていれば、とりあえず論文は読めるよね いらない気がするけど自分が大したもんじゃないから実際のところは分からん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/786
787: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF43-2QVD) [] 2018/07/26(木) 17:14:12.09 ID:g6Dcar1VF どうせ証明なんて自分でしないんだから 計算術だけ判ってればOK http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/787
788: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 520e-53i4) [sage] 2018/07/26(木) 17:40:36.16 ID:4NKYeayN0 機械学習に数学はいらない ベクトル解析もいらない。そもそも>>786からしてどうみてもベクトル解析理解してないｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/788
789: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM32-Hl5m) [sage] 2018/07/26(木) 18:30:41.18 ID:2OoNpDehM 機械学習の線形代数なんか単なる計算テクニックに過ぎないわけだが学者さんは難しく考えたがるよね テクニックじゃなく本質的に重要なのは統計学 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/789
790: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 168a-oWp1) [sage] 2018/07/26(木) 19:21:47.98 ID:LNn7nFce0 >>786 俺もベクトル解析わかってないけど、まあ論文読めるよと言いたかっただけだ だから必要ないんじゃないかなーと思ってるけど でも十年後は分からないよね。なんとなく複素解析とか、フーリエ解析とかやっておいた方が良さそうな予感。やったことないけど。でも音声認識とかまだ実務では中々つかえないけど将来的には食える技術な気がする。直観 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/790
791: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM0e-h18z) [sage] 2018/07/26(木) 20:13:27.23 ID:WBxO6yREM >>789 例えば問題によっては自分でペナルティ項考えたりしないといけないと思うけど、そういう時にどう計算すればちゃんと解が求まるかとか考えるには線形代数の知識や数値計算のテクニックとかは要るよね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/791
792: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2361-2QVD) [sage] 2018/07/27(金) 04:22:25.03 ID:rO/IGBHH0 ゼロからともう一冊読んだけどディープラーニングは数学はいらないよ。 ディープラーニングは感性で考えられてるからね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/792
793: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f8a-tjON) [sage] 2018/07/27(金) 04:29:49.04 ID:YJvFbB4H0 アホ参上 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/793
794: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 921e-oWp1) [sage] 2018/07/27(金) 04:37:51.29 ID:1qSo4HMI0 数学要らない厨しつけえよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/794
795: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 520e-53i4) [sage] 2018/07/27(金) 06:11:40.95 ID:DRfW2IRk0 実際いらないのだから仕方がない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/795
796: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9e1b-WsON) [sage] 2018/07/27(金) 06:44:40.05 ID:U74x85530 いらないものをいると主張するやつの方がしつこい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/796
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前
次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
あと 206 ﾚｽあります
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.014s