[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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668: (ﾌﾞｰｲﾓ MMcf-U6Og) 2018/07/06(金)12:22 ID:2maEiSNJM(1/2) AA×


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668: (ﾌﾞｰｲﾓ MMcf-U6Og) [sage] 2018/07/06(金) 12:22:01.00 ID:2maEiSNJM 2次元の2クラス分類のデータで可視化すると良くわかるが、境界がハッキリしてなくて混じってる場合が多い。 機械学習ってのは、そういう、人間が見て、こんなん分類できるわけないやろ……ってデータを学習してる場合がほとんど。 訓練データで100%っていうのは、そういう混じった領域にも無理矢理ギザギザの線引いて対処してる状態なので、 実際のデータに対する性能は低いものになる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/668
次元のクラス分類のデータで可視化すると良くわかるが境界がハッキリしてなくて混じってる場合が多い 機械学習ってのはそういう人間が見てこんなん分類できるわけないやろってデータを学習してる場合がほとんど 訓練データでっていうのはそういう混じった領域にも無理矢理ギザギザの線引いて対処してる状態なので 実際のデータに対する性能は低いものになる

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