[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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53: (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdd7-LLGG) 2018/03/21(水)12:34 ID:j/QQ0QlSd(1) AAS
『ゼロから作るディープラーニング』のアマゾンレビューを久々に見たが
低評価が目立ってるな…。
あとゼロから作る自然言語処理をテーマにした続編が出るそうだ。
54: (ﾜｯﾁｮｲ e32d-PYx6) 2018/03/21(水)14:59 ID:vW26zw4X0(1) AAS
あれは良書だと思ったけど
ハードルを低くしたから変なのが評価しているのかも
55: (ｱｳｱｳｲｰ Safb-XrH+) 2018/03/22(木)05:08 ID:qumB2Ztga(1) AAS
個々人のレベルに関係するのかも
56: (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MM8a-5uFx) 2018/03/22(木)09:06 ID:SrzAL1b2M(1) AAS
あーRNN(LSTN)方向にいくんか
kerasでDNNとZQNがよかったな
57: (ｽｯﾌﾟ Sdba-KyfB) 2018/03/22(木)09:42 ID:FQ3BgjEGd(1) AAS
LSTN www
58: (ﾜｯﾁｮｲ f31e-3KaU) 2018/03/22(木)21:08 ID:cnz2cRXH0(1) AAS
イクッ
59: (ｱｳｳｨﾌ FFc7-OLeD) 2018/03/24(土)10:30 ID:5hh+Vua5F(1) AAS
インターフェース 2018年5月号 買った人 or 見た人 いる？
60: (ﾜｯﾁｮｲ 0e8a-ZRO1) 2018/03/24(土)12:36 ID:rGiTAOMN0(1) AAS
トラ技３月号のほうが良かった
61: (ﾜｯﾁｮｲ 5b80-5uFx) 2018/03/25(日)16:08 ID:bspgPbek0(1/2) AAS
学習用作成したデータの標準化って、要素単位でやるんですよね
配列全体をひとまとめに標準化するんじゃなくて
62: (ﾜｯﾁｮｲ 5b2d-JJCd) 2018/03/25(日)16:13 ID:4SsxCrvm0(1) AAS
要素って次元のこと？
63: (ﾜｯﾁｮｲ fa82-xwl1) 2018/03/25(日)16:14 ID:QFVplulh0(1) AAS
日本語でおk
64: (ﾜｯﾁｮｲ 5b80-5uFx) 2018/03/25(日)16:31 ID:bspgPbek0(2/2) AAS
次元です(体重、身長、性別(ダミー))とあった場合
体重は体重だけで標準化、身長は身長だけで標準化、ダミーはそのまま
に加工すればいいという感じでしょうか
65: (ｱｳｳｨﾌ FFc7-OLeD) 2018/03/25(日)16:44 ID:qleen6XJF(1) AAS
計算は要素単位だろうけど標準化は配列全体をひとまとめに扱わないと無理じゃね
66: (ｱｳｱｳｲｰ Safb-XrH+) 2018/03/25(日)20:18 ID:3v6ghT+4a(1) AAS
いや〜あくまで次元単位（変数単位）ですよー
67(2): (ｱｳｱｳｳｰ Sac7-T/rY) 2018/03/26(月)20:27 ID:9htnWUkpa(1) AAS
黒木玄 Gen Kuroki
@genkuroki
#統計 #Julia言語
#機械学習 の話を調べると、過学習を防ぐために「適当なところで最適化過程を止める」のような「極めて怪しいこと」(笑)をやっているようです。
その「極めて怪しいこと」(笑)の様子を単純なモデルで見てみたかったので、動画を作ってみました。
添付動画は n=64, d=3 の場合
Twitterﾘﾝｸ:genkuroki
#統計 #Julia言語 動画1つ当たりの作成時間は約12秒です。
外部ﾘﾝｸ:gist.github.com …
外部ﾘﾝｸ:nbviewer.jupyter.org …
68: (ﾜｯﾁｮｲ ba60-fzSc) 2018/03/26(月)20:40 ID:dvRuSlEv0(1) AAS
>>67
過学習なんて、倒立振子の時代から問題になっていましたよ‥別に新しい話題ではないね‥
69: (ｽﾌﾟｯｯ Sd5a-KyfB) 2018/03/26(月)21:57 ID:2HAlF+xdd(1) AAS
>>67
宣伝乙
70: (ｱｳｱｳｳｰ Sac7-gxOl) 2018/03/27(火)01:12 ID:SHtV2WZua(1) AAS
＞動画1つ当たりの作成時間は約12秒です。
頭に浮かんでから12秒なら凄いけど
71: (ﾜｯﾁｮｲ fa82-zL8s) 2018/03/27(火)07:23 ID:zMfQcIpl0(1) AAS
wikipediaも自分で書いてそう
72: (ｱｳｱｳｲｰ Safb-8l3T) 2018/03/27(火)07:33 ID:vV8EuPhZa(1) AAS
機械学習における過学習は、機械学習が出てきたときからあるし。
過学習として考えれば別にこの50年で出てきた話題でもない。
スゲー昔からの話
73: (JP 0H7f-hj1l) 2018/03/27(火)12:13 ID:XjZTtEz8H(1) AAS
overfittingの歴史ってどこから始まってるの？
74: (ﾜｲﾓﾏｰ MM52-c0WC) 2018/03/27(火)15:38 ID:BLvAxK3CM(1) AAS
坊やがまだﾊﾟﾊﾟの金玉の中で尻尾振って泳いでいた頃からさ
75: (ｴﾑｿﾞﾈ FFba-3KaU) 2018/03/28(水)13:18 ID:YfKkqZvWF(1) AAS
カスゴミの異常なまでの噛みつき方は過学習の結果かもしれんぬ
76: (ﾌﾞｰｲﾓ MMf5-O14/) 2018/03/29(木)13:29 ID:cPq2jgG9M(1) AAS
過学習さけるなら
ワイはベイズを使う
77: (ﾌﾞｰｲﾓ MMb3-vInS) [sage釣] 2018/03/29(木)14:15 ID:6IJhuxisM(1) AAS
事前確率なんてキンモー☆
78: (JP 0Hf5-eHYU) 2018/03/29(木)15:53 ID:M9j0gO7nH(1) AAS
ベイズだと過学習しないんですかあ？
79(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MMab-X5HD) 2018/03/30(金)16:26 ID:INvk5tIRM(1) AAS
ところでお前ら仕事は？
80: (ﾌﾞｰｲﾓ MM85-vInS) [sage釣] 2018/03/30(金)16:40 ID:TqB3XhjJM(1) AAS
コンピューターがかってに稼いでいるよぉ
81: (ﾜｯﾁｮｲ c98a-uaFS) 2018/03/30(金)16:55 ID:8JSWoqgK0(1) AAS
掲示板の監視
82: (ｽﾌﾟｯｯ Sdf3-oHXF) 2018/03/30(金)16:57 ID:vGjWItk4d(1) AAS
>>79
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