[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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331(3): (ﾜｯﾁｮｲ d68a-lkdC) 2018/05/31(木)11:09 ID:MEsz5FAe0(1) AAS
そっか、自分いま機械学習の勉強を進めてて
数学・統計学まわりから先にがっつり勉強したから機械学習本体の
学習がまだ進んでないような段階なんだけど、この先どの程度の年収の職に就けるのか
不安を感じている。これは世間で言われているほど美味しくないんじゃないか
332: (ﾜｯﾁｮｲ 018a-75sl) 2018/05/31(木)11:13 ID:Dy3hGHo20(2/2) AAS
残念ながら日本では作文能力が高い方が収入が高い
333: (ﾜｯﾁｮｲ 9981-CfZI) 2018/05/31(木)11:15 ID:hmaH1OSK0(1) AAS
>>331
お前にとって美味しいかは知らないが実力があれば今と今後、最も稼げるのはほぼそうだろ。
プロ野球とか芸能人とかも年収差はある。
334: (ﾜｯﾁｮｲ 998a-667V) 2018/05/31(木)11:52 ID:KvQfJLBD0(1) AAS
>>331
>>246
君には輝ける未来が待っている（適当）
335: (ｱｳｱｳｶｰ Sa5d-zSKM) 2018/05/31(木)18:06 ID:m8bWSgNKa(1) AAS
日本で一生過ごす前提なら結局スペック高かろうが低かろうが大して収入なんて変わらない
336(1): (ﾜｯﾁｮｲ 998a-667V) 2018/05/31(木)18:12 ID:7VYLoR1Y0(1) AAS
情処を取ったほうがよさげ
337: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ da60-667V) 2018/05/31(木)18:49 ID:4k9lsrlf0(1) AAS
>>336
それは最低限の素養では？
338: (ﾜｯﾁｮｲ 658a-NiX3) 2018/05/31(木)19:14 ID:3mgKKlen0(1) AAS
>>331
正解
339: (ｱｳｱｳｴｰ Sa22-mmId) 2018/05/31(木)21:09 ID:t2zpblena(1) AAS
職に就かずに稼ぐ方向で頑張れ
340: (ﾜｯﾁｮｲ 7ad2-krMO) 2018/06/01(金)02:33 ID:K/pDq2Y60(1) AAS
特殊スキル持っても一般では理解されず、学歴で見られる
漏れも出来るなら職に就かず稼ぐ方を進める
341: (ﾜｯﾁｮｲ 151e-sZ2J) 2018/06/01(金)11:24 ID:dAoRdizS0(1/2) AAS
日本である程度稼いだら東南アジアに引っ越してダラダラと暮らしたい
342: (ﾜｯﾁｮｲ 7a9f-8vU1) 2018/06/01(金)15:46 ID:RhYZ0Afc0(1/2) AAS
年収600万くらいかねえ。1エンジニアで1000万とかまず超えない
343: (ｱｳｱｳｶｰ Sa5d-zSKM) 2018/06/01(金)17:57 ID:QWsFWCyXa(1) AAS
日本では文系職でも理系職でも皆同じようにしか昇給しないからな
表向きは成果主義導入してても成果による差はごくわずか
公平感を保つためと言うがやる気のある人からすればむしろ不公平感しかない
344: (ﾜｯﾁｮｲ 4123-sZ2J) 2018/06/01(金)18:07 ID:Wbxpqrec0(1) AAS
どうせもらう側に行けないから気にすんな
345: (ﾜｯﾁｮｲ fa89-89TH) 2018/06/01(金)18:48 ID:yj/dLDhy0(1) AAS
現時点でAIデータサイエンティストとして院卒レベルの人材じゃないとノーチャンだよな
冷静に考えて足りないのは、機械学習の上辺を理解してる営業だけ
技術職のキャパはすでに上限ギリギリいっぱいな気がするわ
英語がネイティブレベルならまだ話は別かもだが
自分で事業起こすにしても
凄まじい計算資源がないとまともな事業展開は無理だから、超大手の研究や投資に依存せざるを得ない
量子コンピュータの機械学習への組み込みに成功したらなおさらそれが加速する
割と今ってディストピアまっしぐらじゃね？
346: (ﾜｯﾁｮｲ 151e-sZ2J) 2018/06/01(金)19:15 ID:dAoRdizS0(2/2) AAS
普通のＰＣで動くものじゃないと普及しないよ
347: (ｱｳｰｲﾓ MM09-fOff) 2018/06/01(金)19:37 ID:RsiXZK4kM(1) AAS
んなこたーない
348: (ｽｯﾌﾟ Sd7a-NiX3) 2018/06/01(金)20:01 ID:XIR6/IC1d(1) AAS
データサイエンティストって職業成り立ってない。
雑用ばかり
349(1): (ﾜｯﾁｮｲ 7a9f-8vU1) 2018/06/01(金)21:27 ID:RhYZ0Afc0(2/2) AAS
8割雑用らしいね
350: (ﾜｯﾁｮｲ d6d3-0kqv) 2018/06/01(金)21:30 ID:dvK9VBFS0(1) AAS
雑用に追われない仕事なんか無いよ。
351: (ﾜｯﾁｮｲ 7a9f-8vU1) 2018/06/02(土)00:42 ID:yb2DUuBi0(1/2) AAS
確かに
352(1): (ﾜｯﾁｮｲ 658a-NiX3) 2018/06/02(土)02:32 ID:rcIgt08P0(1) AAS
問題はデータサイエンティストとしての知識を披露したいのに、結局凡人が理解出来る範囲しかデータを提供出来ないということ。
分かりやすくするためにいろいろ削った結果、言いたいことがほとんど残らない。
とりあえずクライエントが望みそうな方向に誘導するのが一番無難。
353: (ﾜｯﾁｮｲ 7a9f-8vU1) 2018/06/02(土)09:15 ID:yb2DUuBi0(2/2) AAS
そういうのは論文か本かブログで発表するといいと思いう
354(1): (ｽｯﾌﾟ Sd7a-NiX3) 2018/06/02(土)13:08 ID:7GL2UkROd(1) AAS
いやだからお客様のデータを論文で披露するわけないやん
355: (ｱｳｳｨﾌ FF09-sZ2J) 2018/06/02(土)14:06 ID:yUEJ+BJSF(1/2) AAS
>>352
なるほど
356: (ｱｳｳｨﾌ FF09-sZ2J) 2018/06/02(土)14:07 ID:yUEJ+BJSF(2/2) AAS
>>354
まともなAI(ω)なら会社変われって結論を出すと思うが
おまいは従えるか？
357: (ﾜｯﾁｮｲ d68a-lkdC) 2018/06/02(土)14:44 ID:LbmCn/qT0(1) AAS
DSの仕事は日本にはそうそうないらしい
面接や就職説明会ではどの会社もいい部分ばかりみせるけど
優秀なDSを本当に活用できる企業はほんの一握りで、ほとんどのDSはアナリストのよう
な雑務をこなしながら、いつか良い職に就ける日を夢見て独学で頑張ってるようだ
でも英語を勉強すれば外資にいけるし、英語が出来なくても本当に優秀なDSなら、学歴か実績があれば最近はいろいろといい求人があるんじゃないかな
358: (ｱｳｱｳｳｰ Sa09-lkdC) 2018/06/02(土)15:23 ID:LQ/0xe+Ta(1) AAS
機械メーカーの研究開発職であちこちセンサー付けた自社製品の機械をひたすら動かしてデータ収集して
種々の解析して異常発生の兆候を見るための手法の開発してるけどこれはデータサイエンティスト？
そうだとしたらほとんどの研究職はデータサイエンティストだろうけど
359: (ｱｳｱｳｶｰ Sa5d-zSKM) 2018/06/02(土)16:56 ID:4KUmT+Nha(1) AAS
客のデータで重要な知見が得られたならそれは当然客が競争優位に立つために重要なので詳細を公表できるわけがない
自分の成果を第三者にアピールするなら自力でデータ集めからやるか、個別案件に依存しない新たなアルゴリズムの開発、公の機関との共同研究ぐらいしかないだろう
360: (ｱｳｱｳｳｰ Sa09-wn3A) 2018/06/02(土)18:02 ID:is52Aub+a(1) AAS
>>349
というかもうすぐ失業者が出るとか？
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