[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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268: (ﾜｯﾁｮｲ 1a23-RYnA) 2018/05/18(金)01:32 ID:bfCaazYM0(1) AAS
>>260
回帰系・自然言語系なら、詳解ディープラーニング
TFとKerasのコードが載っていて分かり易かった
269: (ｱｳｱｳｶｰ Sa4d-NTEn) 2018/05/18(金)14:35 ID:5TRA5Hdqa(1) AAS
kaggleで実績積んで転職したいよおおおお
270: (ﾜｯﾁｮｲ 898a-RYnA) 2018/05/18(金)15:13 ID:AkpHegjR0(1) AAS
すれば、するとき、した
271: (ﾜｯﾁｮｲ 2e4b-amnG) 2018/05/19(土)09:45 ID:DYUO7jZ70(1) AAS
誤差逆伝播法わかんない幼卒
272(1): (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM25-1jw3) 2018/05/19(土)11:32 ID:5T7jyZgUM(1) AAS
BP法は25年ぐらい前の流行じゃないか？
273: (ﾗｸｯﾍﾟ MMa5-amnG) 2018/05/19(土)12:00 ID:nAz7Wvb/M(1) AAS
>>272
今流行ってるのはなんですか？
なぜゼロから作るDeepLearningに紹介されているにですか？
274: (ﾜｯﾁｮｲ 058a-RYnA) 2018/05/19(土)12:18 ID:CqUoLfZS0(1) AAS
DLニダー
275: (ﾜｯﾁｮｲ b68a-ZY9B) 2018/05/19(土)12:35 ID:NgrtOEmc0(1) AAS
BP法もいいけど他の方法も知っとけ
276: (ﾜｯﾁｮｲ 451e-/w+O) 2018/05/20(日)02:06 ID:WrVu7dvN0(1) AAS
原理が難しいアルゴリズムは研究が進まないからどうせ流行らん
277: (ｱｳｱｳｴｰ Sa02-/w+O) 2018/05/20(日)11:20 ID:V9eOsuAza(1) AAS
流行るか流行らないかの問題じゃないだろ
278: (ﾜｯﾁｮｲ 898a-RYnA) 2018/05/20(日)12:21 ID:gN/36Isn0(1) AAS
DLは簡単か、なるほど
279: (ﾜｯﾁｮｲ b68a-ZY9B) 2018/05/20(日)13:16 ID:u2I11qdK0(1) AAS
非常に簡単な方法
280: (ｱｳｱｳｶｰ Sa4d-WOUK) 2018/05/20(日)15:05 ID:CVcMjxpKa(1) AAS
流行る・流行らないは結果が全て
機械学習で言えばより簡単により正確な結果が得られるなら流行るし、そうでないなら流行らない
どうせ流行る・流行らないを決める側の人は原理など理解していないので難しいかどうかは重要ではない
281: (ﾜｯﾁｮｲ 898a-RYnA) 2018/05/20(日)16:26 ID:50MhKEcb0(1) AAS
流行はDARPAが発信源
282: (ﾌﾞｰｲﾓ MMde-1jw3) 2018/05/20(日)18:43 ID:WJ4H3xdLM(1) AAS
流行関係無く研究させてくれるならコホーネンをやるですよ。
283: (ﾜｯﾁｮｲ 898a-RYnA) 2018/05/20(日)21:14 ID:ZX5/CPZM0(1) AAS
連想記憶か、進んでるのかな。
284: (ﾜｲﾓﾏｰ MM1d-90tC) 2018/05/20(日)23:14 ID:JzMOWwVnM(1) AAS
今回の流行は、素人でも統計解析のライブラリを呼び出すコードを
つなげればなんかAI、機械学習！の研究が(手軽に)出来るじゃん
見たいな幻想が根底にあったと思うので
簡単さは流行の一要因だったと思う
285: (ﾜｯﾁｮｲ 898a-RYnA) 2018/05/21(月)09:19 ID:Dtl1fXV50(1) AAS
アホ
286: (ｱｳｱｳｴｰ Sa02-/w+O) 2018/05/21(月)10:17 ID:6DKDYwaDa(1) AAS
底辺裾野は金だけ運んでくればええよ
287(1): (ｶﾞｯｸｼ 0649-amnG) 2018/05/21(月)14:56 ID:Cr8cX0hw6(1/2) AAS
初心者ですで頭おかしいこと言ってるかもしれませんが質問に答えて下さい
損失関数の極小解を出すためのアルゴリズムに確率的勾配降下法などがありましが、今主流なのはなんでしょうか？ライブラリはTensorFlowを使う予定です
288(1): (ﾜｯﾁｮｲ 898a-RYnA) 2018/05/21(月)14:58 ID:KnFNu0Th0(1/2) AAS
勉強しろよ
289(1): (ｶﾞｯｸｼ 0649-amnG) 2018/05/21(月)14:59 ID:Cr8cX0hw6(2/2) AAS
>>288
答えて下さいよ
勉強足りないのは自覚しています
290: (ﾜｯﾁｮｲ 898a-RYnA) 2018/05/21(月)15:20 ID:KnFNu0Th0(2/2) AAS
>>289
DL
291: (ﾌﾞｰｲﾓ MMde-1jw3) [sage嘘] 2018/05/21(月)16:05 ID:wqWikpJVM(1) AAS
フレンド関数かな
292: (ﾜｯﾁｮｲ 058a-RYnA) 2018/05/21(月)16:55 ID:SAoZGnd50(1) AAS
フレンドシップ結合か、なるほど
293: (ﾜｯﾁｮｲ 1a23-RYnA) 2018/05/22(火)00:49 ID:ll3qC+G+0(1) AAS
>>287
SGDは損失関数（loss func）じゃなくて最適化関数（optimizer）な
数式ちゃんと理解しないと学習率の調整が出来ないから、全部ちゃんと調べる様に
294: (ﾜｯﾁｮｲ 0581-/w+O) 2018/05/22(火)02:04 ID:WKiGWfFS0(1/2) AAS
結局、バックボーンとなる数学的な理論を理解しないと何もできないんだよな。
ライブラリーはあるけど、使うだけなら、パラメータをチューニングするだけなら、
Excel使いと同じレベルだし、技術者でも何でも無い。
AI技術者とかいって客に高い単金を要求しているが、
普通のJavaとかphpのプログラマ未満の技術力しかない。
295: (ﾜｯﾁｮｲ 7de7-PRCN) 2018/05/22(火)09:13 ID:57MosjMP0(1) AAS
そりゃインパクトファクターの多い論文は基礎の理論を展開しているけど
大半の論文は学習方法や既存のネットワークの最適化だよ
296(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM99-ALwE) 2018/05/22(火)19:31 ID:NK8W/vr2M(1) AAS
理論が重要なのはわかるけど、ほとんどの人にとって知りたいのは導出過程よりも結論だけだろうしなあ。
そのうち理論なんか誰も見向きもしなくなったりしないかな？
297: (ﾜｯﾁｮｲ ae76-80Wl) 2018/05/22(火)19:56 ID:TnkFrfmo0(1) AAS
一部の人のものになるだけ
vbaみたいに
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