[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
928: (ﾜｯﾁｮｲ 639f-AJz5) 2018/08/03(金)19:20 ID:stoltR/F0(2/2) AAS
AIを使った投資で儲かるならグーグルがとっくに手を付けて成功しているはず
最先端の技術が真っ先に注ぎ込まれるのは軍事と金融
929: (ﾜｯﾁｮｲ bfdc-QB3m) 2018/08/03(金)21:29 ID:kwdB/2Jf0(1) AAS
AIを使っているヘッジファンドが高リターンを出しているのは事実だし、
開発メンバーは、GoogleやIBMの最前線からヘッドハントされた精鋭揃い。
データに隠れている情報を引っ張り出し、
AIとして活用できることが出来る人間は、本当に、ごく僅かしか存在しないと思われる。
日本国内のポイントカード各社が、
6,000万〜8,000万件の顧客の購買データを持っていながら、
広告ぐらいしか活かせていないのに象徴されるように
930: (ｽｯﾌﾟ Sd1f-Kv/N) 2018/08/03(金)21:51 ID:ee0KPBpud(1) AAS
伝聞じゃなくて自分の経験談を話ししたら？w
931: (ﾜｯﾁｮｲ e38a-0Uuo) 2018/08/03(金)21:54 ID:srKTJy6k0(1) AAS
与太話を聞いても嬉しくない
932: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spc7-y88B) 2018/08/03(金)22:17 ID:wAie/4dWp(1) AAS
kaggleの電話番号認証のSMSが来ないんだけど
なんでかな？
+818012345678
+81-80-1234-5678
+8180-1234-5678
みたいの全部ダメ
933: (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-pRPT) 2018/08/03(金)22:51 ID:9FkSUh9ia(1) AAS
GoogleやIBMの最前線からヘッドハントされた精鋭揃い
www
934: (ﾜｯﾁｮｲ 73c3-9BiU) 2018/08/04(土)00:22 ID:x3nG2QF40(1) AAS
機械学習を使いこなすNetflix社員の年収は5300万円
935(1): (ﾜｯﾁｮｲ a31e-QB3m) 2018/08/04(土)03:09 ID:WiwYL/DG0(1/2) AAS
ポイントカードじゃ何買ったかしかわからないだろ
936: (ﾜｯﾁｮｲ 6f4b-OyLg) 2018/08/04(土)07:10 ID:ewOxlyTI0(1) AAS
ちょっと待って
PyTorch神じゃね？
937: (ﾜｯﾁｮｲ 6f8a-0Uuo) 2018/08/04(土)09:00 ID:apsVFFdF0(1) AAS
今の言葉、じゃない
938: (ﾜｯﾁｮｲ cfd3-Ry9x) 2018/08/04(土)10:49 ID:LibSIbny0(1) AAS
>>935
どこで誰がいつ何を買ったかまではわかるんじゃないの？
939(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6f8a-QB3m) 2018/08/04(土)18:59 ID:zUmnSns20(1) AAS
日本にいる限り、機械学習の論文をスクラッチで実装できるレベルになっても
大していい収入は得られないみたいだなあ
まあ。海の向こうでも5000万とかもらっているのは、
機械学習で新しいビジネスを開拓できる一部の人間だけみたいだけど
940: (ﾜｯﾁｮｲ 6f76-S2Kv) 2018/08/04(土)19:38 ID:DmpJzr150(1) AAS
プリファード何とかの人たちは結構もらってると思うけど
941: (ﾜｯﾁｮｲ a31e-QB3m) 2018/08/04(土)20:03 ID:WiwYL/DG0(2/2) AAS
論文読んで実装するだけで高級もらえる仕事なんて世界中どこにもねえだろ
942: (ｱｳｱｳｳｰ Saa7-Eno9) 2018/08/04(土)20:04 ID:J/YPNUP2a(1/2) AAS
>>939
いわゆるAI産業って基本的に詐欺だから、コンサルできないと金にはならないだろうな
実業で実質的な大きな利益を出すのはほぼ不可能でしょ
943(1): (ﾜｯﾁｮｲ ff81-9e/1) 2018/08/04(土)20:08 ID:nHU/2XY40(1) AAS
AIが詐欺ってそもそもアホな考えだぞ。
グーグルのアルファ碁でAIの実力が示されてて有効だ。
AIが、人間がプログラムするよりも、人間のプロよりも強くなった。
944: (ｱｳｱｳｳｰ Saa7-Eno9) 2018/08/04(土)20:18 ID:J/YPNUP2a(2/2) AAS
>>943
うん。AIすごいね。で、どうやって金を生み出すの？
そう聞かれて相手に夢を見せられるような回答ができる？
それがコンサル力だよ
実際に利益が出るかどうかは問題じゃないし、問題にしてはいけない
そこに自ら手を突っ込んでしまうと一気に泥臭くなって単価が下がる
945(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6f8a-0Uuo) 2018/08/04(土)20:43 ID:y2F5V3D+0(1) AAS
そんなものに金払わねーよ、素人丸分かり
946: (ﾜｯﾁｮｲ ff23-0Uuo) 2018/08/04(土)22:09 ID:xEW59Fsb0(1) AAS
たいして売上実績もないのに将来性だけで上場したHEROSの社長が一番AIを上手く活用してるよね
947(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM67-Eno9) 2018/08/04(土)23:07 ID:4Skl9eF4M(1) AAS
>>945
君はもちろん払わないだろうけど、基本的にデータ分析やAI系の商売相手ってITについて素人同然のユーザー企業だからね
流行りだからなんかやってみることになったけどよくわかんないんだよね〜予算あるけど何やったらいいのかな〜くらいの意識よ
で金取ってPoCして「やれることはやった。期待したほどの効果が出なかったのは、お前らが選定したテーマとデータが悪いから。」で客に押し付けて逃げる
それがAIビジネス
948(1): (ﾜｯﾁｮｲ 639b-nsui) 2018/08/04(土)23:08 ID:MoT3gojY0(1) AAS
データ突っ込んだら必要な前処理と
最適な学習手法と
最適な評価指標を自動で教えてくれるツールが欲しいわ。
949(1): (ﾜｯﾁｮｲ 639b-U9Mv) 2018/08/05(日)02:02 ID:/+V808ky0(1) AAS
1銘柄の株価上下を予測するのが精度はでなくても、
1000銘柄くらい一気に同時学習させて
好調な上位10銘柄を出力させてそれらに
分散投資すればいいのではないだろうか。
問題は売却タイミングだな。
1度買ってしまったものはその銘柄の上下を
予測しなけりゃならんからな。
となると1ヶ月後に株価の増分が最大になる銘柄の
上位10を予測させて1ヶ月後に必ず売却すれば
いいのか。
テスト精度がそれなりに良くて、
勿論時系列データのSARIMAXを考慮すれば上手く
行きそうな気もするが…
950: (ﾜｯﾁｮｲ a31e-QB3m) 2018/08/05(日)05:33 ID:wuEISNZU0(1/2) AAS
じゃあやれよ
951: (ﾜｯﾁｮｲ a31e-QB3m) 2018/08/05(日)05:40 ID:wuEISNZU0(2/2) AAS
>「やれることはやった。期待したほどの効果が出なかったのは、お前らが選定したテーマとデータが悪いから。」で客に押し付けて逃げる
それがAIビジネス
請負ならそれでいいんだろうけどね
952: (ｱｳｱｳｳｰ Saa7-Eno9) 2018/08/05(日)06:51 ID:WWyVTQgEa(1) AAS
自社事業ならそれが社内の部門同士の話に置き換わるだけだよ
AIやる人はコストセンターだから厳格な利益目標を求められる立場ではない
プロフィットでデータやってる人って技術的にはエクセルとBIの職人でしかないよ
953: (ﾜｯﾁｮｲ 03b3-y88B) 2018/08/05(日)06:58 ID:P11FIbno0(1) AAS
>>948
DataRobotがそれできるんじゃないの？
954: (ｱｳｱｳｶｰ Sa07-8Mjq) 2018/08/05(日)07:33 ID:OTGs2FWba(1) AAS
>949
マジレスすると市場でそれやっている連中の時間軸はms単位やで
955: (ﾌﾞｰｲﾓ MMff-Eno9) 2018/08/05(日)07:53 ID:C3aDkP9iM(1) AAS
株やるならインデックスの対象銘柄をファンダメンタルで半分くらいに絞って、中期くらいで分散投資するのはどうだろう
ベンチマークを少し上回るくらいは難しくなさそうだし、
チャートを学習させるよりは経済の本質的な勉強になるから結果的にダメでも得るものがあるだろう
956(1): (ﾜｯﾁｮｲ ff23-0Uuo) 2018/08/05(日)07:54 ID:VN/MsjM00(1/2) AAS
今更ながらアルファ碁とアルファゼロの論文読んでるけど、
これで碁が強くなるのは分かるけど、将棋まで強くなったってのは眉唾だな
序盤は強くなりそうだけど、中盤と終盤は従来の方法の方が絶対に強そう
957: (ﾜｯﾁｮｲ e38a-0Uuo) 2018/08/05(日)08:47 ID:GUQZh7lY0(1) AAS
論文読んで囲碁、将棋強くなる（苦笑）
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
あと 45 ﾚｽあります
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ
ぬこの手 ぬこTOP 0.024s