[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
902(2): (ﾜｯﾁｮｲ 4ba5-4aXv) 2018/08/01(水)19:39 ID:y6yWtOvz0(1) AAS
0,1のようにクラス分けされたものではなく、連続値の要因分析をしたいと(連続値が高い時に効いているであろう要因など)考えた時に検討されるアルゴリズムはどういうものになるのでしょうか？
回帰木なのかな？と考えたのですが知識も浅く決定木くらいしかイメージが付かないのでそう考えたのですが他にはどのようなアルゴリズムを検討すべきでしょうか？
かなり初歩的な質問ですいません
903: (ﾜｯﾁｮｲ d281-weGb) 2018/08/01(水)19:44 ID:sYAZbU/60(1) AAS
>>902
それでどう木が関係するのかわかってないが。
2つの関係すべてで類似度を計算すれば似通ったのはわかるが。
904: (ｽｯﾌﾟ Sd32-NPWc) 2018/08/01(水)22:26 ID:sm8UB3Ihd(1) AAS
>>902
重回帰分析
905(1): (ﾜｯﾁｮｲ 4b9e-h/lP) 2018/08/01(水)23:14 ID:GZaAdjmn0(1) AAS
Google が良いのは、関連広告
アイドルで検索すれば、アイドルの広告、
プログラミングで検索すれば、プログラミングの広告のように、
その人に必要な広告を表示するから、有益
肉売り場に、焼肉のたれが置いてあるようなもので、便利
例えばギャンブルとか、会議室とか、
ユーザーに関係のない広告を見せられても、邪魔なだけ
自分に関係のない広告など、見ないし
906: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp47-l354) 2018/08/01(水)23:25 ID:1PyFdc1cp(1) AAS
>>905
前まではそういうターゲッティング広告が万能という風潮もあったけど、全くの新規顧客を開拓するのには向いてなくて、今はまたマスの誘導のための広告をどうするかが流行ってきてるってもっぱらの噂だよな
907: (ﾜｯﾁｮｲ ff1e-+ZfR) 2018/08/02(木)04:34 ID:S6Y1PptJ0(1) AAS
検索実績ないユーザーが新規に何を検索したかを調べればいいだけだな
908: (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spc7-UR05) 2018/08/02(木)05:54 ID:B227jVvFp(1) AAS
そもそも志向性の無い人に、CMを見せて、嗜好を促すという毛色の違うアプローチなのである
909: (ﾜｯﾁｮｲ cfd3-Ry9x) 2018/08/02(木)07:15 ID:DnnFZ0Od0(1) AAS
ただのリコメンデーションじゃないの？
910: (ﾜｯﾁｮｲ 638a-0Uuo) 2018/08/02(木)09:32 ID:MaUgyfzw0(1) AAS
毛染めの宣伝？
911: (ｱｳｱｳｳｰ Saa7-m06p) 2018/08/02(木)10:17 ID:StitAPiia(1) AAS
欲しい商品をちょっと調べたりすると同じジャンルの広告ばかり出るようになるよね
もう買ったからその広告出しても意味ないのに、と思うことが多い
912: (ｻｻｸｯﾃﾛ Spc7-iaMa) 2018/08/03(金)08:52 ID:xDtr0cWxp(1/2) AAS
単体の決定木の可視化は作成出来たのですが、ランダムフォレストは可視化可能なのでしょうか？
ランダムフォレストの資料は沢山あるのですが可視化について書かれているものが見当たらないので質問させて頂きました
何百という木を作るので可視化しても意味が捉えにくいから可視化させないのかそもそも出来ないのかどちらなのでしょうか？
913(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MMa7-Eno9) 2018/08/03(金)10:25 ID:1Ao96BNzM(1) AAS
文字通り森だから無理
富士の樹海の写真でも貼っとけ
914(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MMff-Ry9x) 2018/08/03(金)11:10 ID:3rWxtYJUM(1) AAS
何をどう可視化したら満足するのだろう。
915(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM67-vpSm) 2018/08/03(金)11:37 ID:C7OuABnlM(1) AAS
dot言語を吐いて見れば？
916(1): (ｻｻｸｯﾃﾛ Spc7-iaMa) 2018/08/03(金)11:50 ID:xDtr0cWxp(2/2) AAS
>>913
>>914
>>915
ありがとうございます
単体の決定木は見れたのでランダムフォレストのような大量の木はどんな風に見えるのか気になったのでやってみたかったのです
export_graphvizを使おうとするとエラーが出て、その内容で検索してみると不可能だという記事も見つかりました
917: (ｶﾞｯｸｼ 067f-Xflc) 2018/08/03(金)13:53 ID:LaSZsIIq6(1) AAS
>>916
多分pythonのsklearn使ってるんだと思うけどできるよ。
ただ、見てどうするんだろうとは思う。
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import export_graphviz
X, y = load_iris(return_X_y=True)
cls = RandomForestClassifier()
cls.fit(X, y)
for i, t in enumerate(cls.estimators_):
export_graphviz(t, "tree_%02d.dot" % i)
918: (ﾜｯﾁｮｲ ff23-Xflc) 2018/08/03(金)17:34 ID:2tjgQpLm0(1/2) AAS
>>900
結局、AIブームで儲かったのは
エンジニアにGPUを売ったエヌビディアだけというオチだったな
エヌビディアのGPU買ってAI開発して儲けた話は一つも聞いたことがない
919: (ﾜｯﾁｮｲ ff8a-0Uuo) 2018/08/03(金)17:55 ID:YCde6x3U0(1) AAS
そんなにGPUが売れたとは思えないが（笑）
920: (ｱｳｱｳｳｰ Saa7-m06p) 2018/08/03(金)17:55 ID:NP9rsfQ8a(1) AAS
普通に各社webサービス内部などでAI開発の成果が金稼いでるだろ
921(1): (ﾜｯﾁｮｲ ff1e-QB3m) 2018/08/03(金)18:24 ID:jPe5XX8j0(1) AAS
ＡＩで超儲けた！
って話は出ないね
ゴールドマンサックスがトレードに使ってるという公式発表は出たが、どこまで事実か
922: (ﾜｯﾁｮｲ 639f-AJz5) 2018/08/03(金)18:49 ID:stoltR/F0(1/2) AAS
NvidiaのGPU売上はAIブームに乗って2015年以降3倍に増加
株価は10倍化
923: (ﾜｯﾁｮｲ ff81-9e/1) 2018/08/03(金)18:52 ID:Gm6P5pEe0(1/3) AAS
AIとトレードを結び付けないほうが良い。
ここで前も書いた気がするが、株価はAIでも、どんな手段でも予測できない可能性がある。
効率的市場仮説というやつだが。
924: (ﾜｯﾁｮｲ ff81-9e/1) 2018/08/03(金)18:56 ID:Gm6P5pEe0(2/3) AAS
正しいなら、いかなる手段でも予測できない事になるからAIですら無意味。
効率的市場仮説（こうりつてきしじょうかせつ）
現時点での株式市場には利用可能なすべての新たな情報が直ちに織り込まれており、超過リターンを得ることはできず、株価の予測は不可能であるという学説である。
ランダム・ウォークを説明する考え方になるが、科学的に証明はされてはおらず、確からしいという仮説の域を出ていない。
効率的市場仮説の下、株価指数連動型インデックスファンドとETF（上場投資信託）が誕生し、目覚ましく普及してきた。
外部ﾘﾝｸ[html]:www.nomura.co.jp
925: (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-10BI) 2018/08/03(金)19:05 ID:o/XiGXrOa(1) AAS
株の目的は予測することじゃない
儲けることだ
926: (ﾜｯﾁｮｲ ff81-9e/1) 2018/08/03(金)19:09 ID:Gm6P5pEe0(3/3) AAS
システムが一切、予測できてないのに、儲かるんだったら運でしか無い。
927: (ﾜｯﾁｮｲ ff23-0Uuo) 2018/08/03(金)19:11 ID:2tjgQpLm0(2/2) AAS
ゴールドラッシュから、同じ事の繰り返しだな
金を掘る人よりも、金を掘る人に道具を売る人が金持ちになる
928: (ﾜｯﾁｮｲ 639f-AJz5) 2018/08/03(金)19:20 ID:stoltR/F0(2/2) AAS
AIを使った投資で儲かるならグーグルがとっくに手を付けて成功しているはず
最先端の技術が真っ先に注ぎ込まれるのは軍事と金融
929: (ﾜｯﾁｮｲ bfdc-QB3m) 2018/08/03(金)21:29 ID:kwdB/2Jf0(1) AAS
AIを使っているヘッジファンドが高リターンを出しているのは事実だし、
開発メンバーは、GoogleやIBMの最前線からヘッドハントされた精鋭揃い。
データに隠れている情報を引っ張り出し、
AIとして活用できることが出来る人間は、本当に、ごく僅かしか存在しないと思われる。
日本国内のポイントカード各社が、
6,000万〜8,000万件の顧客の購買データを持っていながら、
広告ぐらいしか活かせていないのに象徴されるように
930: (ｽｯﾌﾟ Sd1f-Kv/N) 2018/08/03(金)21:51 ID:ee0KPBpud(1) AAS
伝聞じゃなくて自分の経験談を話ししたら？w
931: (ﾜｯﾁｮｲ e38a-0Uuo) 2018/08/03(金)21:54 ID:srKTJy6k0(1) AAS
与太話を聞いても嬉しくない
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
あと 71 ﾚｽあります
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ
ぬこの手 ぬこTOP 0.027s