[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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785: (ｱｳｱｳｳｰ Sa43-kJ74) 2018/07/26(木)08:03 ID:quAxLy8Ta(1) AAS
>>781
ベクトル解析
786(2): (ﾜｯﾁｮｲ 168a-oWp1) 2018/07/26(木)17:04 ID:LNn7nFce0(1/2) AAS
ベクトル解析は必要かな
勾配とかナブラとか、そういう事を漠然とわかっていれば、とりあえず論文は読めるよね
いらない気がするけど自分が大したもんじゃないから実際のところは分からん
787: (ｱｳｳｨﾌ FF43-2QVD) 2018/07/26(木)17:14 ID:g6Dcar1VF(1) AAS
どうせ証明なんて自分でしないんだから
計算術だけ判ってればOK
788: (ﾜｯﾁｮｲ 520e-53i4) 2018/07/26(木)17:40 ID:4NKYeayN0(1) AAS
機械学習に数学はいらない
ベクトル解析もいらない。そもそも>>786からしてどうみてもベクトル解析理解してないｗ
789(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM32-Hl5m) 2018/07/26(木)18:30 ID:2OoNpDehM(1) AAS
機械学習の線形代数なんか単なる計算テクニックに過ぎないわけだが学者さんは難しく考えたがるよね
テクニックじゃなく本質的に重要なのは統計学
790: (ﾜｯﾁｮｲ 168a-oWp1) 2018/07/26(木)19:21 ID:LNn7nFce0(2/2) AAS
>>786
俺もベクトル解析わかってないけど、まあ論文読めるよと言いたかっただけだ
だから必要ないんじゃないかなーと思ってるけど
でも十年後は分からないよね。なんとなく複素解析とか、フーリエ解析とかやっておいた方が良さそうな予感。やったことないけど。でも音声認識とかまだ実務では中々つかえないけど将来的には食える技術な気がする。直観
791: (ﾌﾞｰｲﾓ MM0e-h18z) 2018/07/26(木)20:13 ID:WBxO6yREM(1) AAS
>>789
例えば問題によっては自分でペナルティ項考えたりしないといけないと思うけど、そういう時にどう計算すればちゃんと解が求まるかとか考えるには線形代数の知識や数値計算のテクニックとかは要るよね
792: (ﾜｯﾁｮｲ 2361-2QVD) 2018/07/27(金)04:22 ID:rO/IGBHH0(1) AAS
ゼロからともう一冊読んだけどディープラーニングは数学はいらないよ。
ディープラーニングは感性で考えられてるからね。
793: (ﾜｯﾁｮｲ 7f8a-tjON) 2018/07/27(金)04:29 ID:YJvFbB4H0(1) AAS
アホ参上
794: (ﾜｯﾁｮｲ 921e-oWp1) 2018/07/27(金)04:37 ID:1qSo4HMI0(1/2) AAS
数学要らない厨しつけえよ
795: (ﾜｯﾁｮｲ 520e-53i4) 2018/07/27(金)06:11 ID:DRfW2IRk0(1) AAS
実際いらないのだから仕方がない
796: (ﾜｯﾁｮｲ 9e1b-WsON) 2018/07/27(金)06:44 ID:U74x85530(1) AAS
いらないものをいると主張するやつの方がしつこい
797: (ﾜｯﾁｮｲ 5ff2-4aXv) 2018/07/27(金)06:50 ID:v5azVAkX0(1) AAS
不良などの要因分析によく使われるアルゴリズムを勉強したいのですが、決定木が適しているのかなと感じたのですが、他にはどのようなアルゴリズムがありますか？
798: (ﾜｯﾁｮｲ 921e-oWp1) 2018/07/27(金)06:53 ID:1qSo4HMI0(2/2) AAS
アキネーターみたいなやつかな
799: (ﾜｯﾁｮｲ 7f8a-tjON) 2018/07/27(金)11:34 ID:nvpdqN9G0(1) AAS
ヤンキーアルゴリズム
800: (ﾌﾞｰｲﾓ MM0e-h18z) 2018/07/27(金)11:42 ID:6CH/gH4xM(1) AAS
ベイジアンネットワーク？
801: (ｱｳｱｳｶｰ Saef-t9Bj) 2018/07/27(金)12:48 ID:3FWGVmQda(1) AAS
ベジタリアンって読んだ
アホや俺
802: (ﾜｯﾁｮｲ de9f-CEOk) 2018/07/27(金)14:07 ID:454wB1N80(1) AAS
tensorflow 使うだけなら多変数関数の合成関数の微分だけ知ってりゃ使える。
ただ結果の良し悪しを考えるならガウス分布、大数の原理くらいは知っとかなきゃまずい。
803: (ﾏｸﾄﾞ FF2f-J6FL) 2018/07/27(金)14:40 ID:W9c1VECCF(1/3) AAS
ベンダー企業で研究開発してる奴らなら数学も出来ないと辛いことはあるだろう
逆に、極端な話、機械学習エンジニアとは名ばかりのただの組み込みエンジニアなら
数学どころか理論まわりも分かってなくていいんじゃないか
結局はピンキリ
804: (ﾗｸｯﾍﾟ MM17-513Y) 2018/07/27(金)14:43 ID:+6fwYje2M(1/2) AAS
ゼロから読んでtensorflow始めたけどtensorflowの有り難みがよくわからん
sessonとかなんやねん
805(1): (ﾗｸｯﾍﾟ MM17-513Y) 2018/07/27(金)14:44 ID:+6fwYje2M(2/2) AAS
あとゼロから読んでも理解力低くてよくわからん
なんやねん誤差逆伝播
806: (ﾜｯﾁｮｲ 128a-tjON) 2018/07/27(金)16:38 ID:m/RKTNls0(1) AAS
なんやねん、おまえ、因縁つけとんのかｗ
807(1): (ﾜｯﾁｮｲ 02dc-oWp1) 2018/07/27(金)17:00 ID:pFbhNAQW0(1) AAS
データサイエンス講義に下記のような一文があったけど、
どういう風に数学を勉強したら、これが解るの？
「文脈が持っている特徴を問題として捉え、数学の言葉を使って考え、
自分の知っているアルゴリズムが解こうとしている問題に
どのように対応するかを考えましょう」
808: (ﾏｸﾄﾞ FF2f-J6FL) 2018/07/27(金)17:09 ID:W9c1VECCF(2/3) AAS
>>805
それぞれのレイア―を関数に見立てて考えよう
レイア―1 …… y=f1(x)
レイア―2 …… z=f2(y)
レイア―3 …… o=f3(z)
f1にまずxが入力されて、f3から出力値oがでてくる
さて、いま出力値oを最大値に近づけたい
レイアー3だけ考えよう
f3()に入るzという引数を、いったん定数と置こう
このzに、限りなく0に近い Δz という値を足すと、
f3(z＋Δz) = f3(z) + g3×Δzと、出力値oがg3×Δzだけ増える
レイアー2も
yを定数と置いて、Δyをyに足すと、f2(y＋Δy)がg2×Δyだけ増える
809: (ﾏｸﾄﾞ FF2f-J6FL) 2018/07/27(金)17:10 ID:W9c1VECCF(3/3) AAS
レイアー3も
xにΔxを足すと、f1(x＋Δx)がg1×Δxだけ増える
ここで、g1×Δx=Δy , g2×Δy=Δz
だから、g1・g2・g3・Δx = Δo(出力値oの増加分)
このg1・g2・g3がgrad(勾配)の正体だ
誤差逆伝搬では、g3、g2、g1と反対側から各レイヤーの傾きを求めて、
最後に掛け算することで、この勾配の値を算出している
えっ、g3、g2、g1はどうやって求めてるんだって？
偏微分とか(ごにょごにょごにょ……まあ、気にするな
あと最後に言っておく
分かりやすさを優先して説明をはしょったり、捻じ曲げたりしてるから
ネットの落書きなんてあんまり信用するな。がんば
810(1): (ｱｳｱｳｴｰ Saaa-2QVD) 2018/07/27(金)17:34 ID:uuhNedSTa(1/2) AAS
今朝のテレビ朝日系羽鳥慎一モーニングショーで
蚊の研究をしてる元高校生を取り上げて
ノーベル賞とか公式発見とか取り上げてたけど
ただのデータマイニングと最小自乗回帰式出しただけで
夏休みの自由研究レベルだったんだが
ここの人もし見てたら色々言いたいことあると思う
811: (ﾜｯﾁｮｲ 5e8a-tjON) 2018/07/27(金)17:42 ID:eqrmT7Ml0(1) AAS
どうでもいいといいたい
812: (ｱｳｱｳｴｰ Saaa-2QVD) 2018/07/27(金)17:46 ID:uuhNedSTa(2/2) AAS
論文これね
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.tsukuba.ac.jp
813: (ｱｳｱｳｳｰ Sa43-AbI2) 2018/07/27(金)18:06 ID:7XPFAvkRa(1) AAS
>>807
文脈が持っている特徴というのは学習対象に関する知識に基づくものであって、例えば機械の故障予知ならその機械の性質などとなる
つまり対象物に関する知識を持った上で対象物に由来する適切なパラメータを数学的理論に突っ込んでやる必要があるわけで、
数学が不要なのではなくむしろ数学は大前提の知識でありそれに加えて対象物特有の知識も必要だということ
814: (ｽｯｯﾌﾟ Sd32-Cn8U) 2018/07/27(金)18:15 ID:2tx+XqDJd(1) AAS
>>810
その話は知らないけど、例え簡単な回帰式でも人類の発展に貢献するものならノーベル賞もありうるんじゃないの？
例えば、ガンの発症率と睡眠時間が相関があるとか。
まあイグノーベル賞っぽいけどw
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