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【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング19 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
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776: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMcf-FOnG) [sage] 2018/07/25(水) 07:41:32.23 ID:ChCNa+kkM 宣伝乙と言われるかもしれないけど noteで初心者向けtitanicレクチャーみたいなやつ売ってる人いたよ それだけ本買う金あるなら買ってみたら？ あとド初心者ならSIGNATEの方がおすすめ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/776
777: デフォルトの名無しさん (ﾗｸｯﾍﾟ MM0b-9X/F) [sage] 2018/07/25(水) 09:16:01.27 ID:xBHgWC0kM 大学の数学の内容ほとんど忘れてるレベルなんですが、kaggleとかやってみたいです スレざっと見たんですが、SIGNATEとかやった方がいいんでしょうか？ 一応東大の松尾ラボのGoogle Driveに保存してある、講座があるんですけど、それから始めるべきか？ 数学をやり直すべきか？ どっちがいいでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/777
778: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf8a-4GkJ) [sage] 2018/07/25(水) 10:25:39.46 ID:9Kur1sfN0 諦める http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/778
779: デフォルトの名無しさん (ﾗｸｯﾍﾟ MM0b-9X/F) [sage] 2018/07/25(水) 11:40:49.39 ID:xBHgWC0kM >>778 カーネル関数も理解できてない癖に死ねよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/779
780: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 178a-4GkJ) [sage] 2018/07/25(水) 14:00:09.07 ID:HgpuawLK0 >>779 お前から先に死ねよ、カーネル関数（笑） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/780
781: デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdbf-d6r/) [sage] 2018/07/25(水) 15:51:36.80 ID:SQO8+llmd 最低限、微積と線形代数 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/781
782: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 778a-klHS) [sage] 2018/07/25(水) 16:11:30.44 ID:ufwVuEFI0 確率偏微分 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/782
783: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff8a-0FgR) [] 2018/07/25(水) 16:21:38.83 ID:RTpsgNS70 カーネル関数って、非線形写像の時に出てくるアレか 線形代数をちょっとかじってればその場で理解できることだし 単語知らないぐらいならなんとかなりそうなもんだけど違うの http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/783
784: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM7b-j2Q0) [sage] 2018/07/25(水) 17:54:24.58 ID:ldAeN4RjM どっちがいいかとか聞いてる奴は自分で学習効率も測定できないアホ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/784
785: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa43-kJ74) [] 2018/07/26(木) 08:03:25.79 ID:quAxLy8Ta >>781 ベクトル解析 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/785
786: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 168a-oWp1) [sage] 2018/07/26(木) 17:04:06.80 ID:LNn7nFce0 ベクトル解析は必要かな 勾配とかナブラとか、そういう事を漠然とわかっていれば、とりあえず論文は読めるよね いらない気がするけど自分が大したもんじゃないから実際のところは分からん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/786
787: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF43-2QVD) [] 2018/07/26(木) 17:14:12.09 ID:g6Dcar1VF どうせ証明なんて自分でしないんだから 計算術だけ判ってればOK http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/787
788: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 520e-53i4) [sage] 2018/07/26(木) 17:40:36.16 ID:4NKYeayN0 機械学習に数学はいらない ベクトル解析もいらない。そもそも>>786からしてどうみてもベクトル解析理解してないｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/788
789: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM32-Hl5m) [sage] 2018/07/26(木) 18:30:41.18 ID:2OoNpDehM 機械学習の線形代数なんか単なる計算テクニックに過ぎないわけだが学者さんは難しく考えたがるよね テクニックじゃなく本質的に重要なのは統計学 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/789
790: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 168a-oWp1) [sage] 2018/07/26(木) 19:21:47.98 ID:LNn7nFce0 >>786 俺もベクトル解析わかってないけど、まあ論文読めるよと言いたかっただけだ だから必要ないんじゃないかなーと思ってるけど でも十年後は分からないよね。なんとなく複素解析とか、フーリエ解析とかやっておいた方が良さそうな予感。やったことないけど。でも音声認識とかまだ実務では中々つかえないけど将来的には食える技術な気がする。直観 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/790
791: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM0e-h18z) [sage] 2018/07/26(木) 20:13:27.23 ID:WBxO6yREM >>789 例えば問題によっては自分でペナルティ項考えたりしないといけないと思うけど、そういう時にどう計算すればちゃんと解が求まるかとか考えるには線形代数の知識や数値計算のテクニックとかは要るよね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/791
792: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2361-2QVD) [sage] 2018/07/27(金) 04:22:25.03 ID:rO/IGBHH0 ゼロからともう一冊読んだけどディープラーニングは数学はいらないよ。 ディープラーニングは感性で考えられてるからね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/792
793: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f8a-tjON) [sage] 2018/07/27(金) 04:29:49.04 ID:YJvFbB4H0 アホ参上 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/793
794: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 921e-oWp1) [sage] 2018/07/27(金) 04:37:51.29 ID:1qSo4HMI0 数学要らない厨しつけえよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/794
795: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 520e-53i4) [sage] 2018/07/27(金) 06:11:40.95 ID:DRfW2IRk0 実際いらないのだから仕方がない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/795
796: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9e1b-WsON) [sage] 2018/07/27(金) 06:44:40.05 ID:U74x85530 いらないものをいると主張するやつの方がしつこい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/796
797: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5ff2-4aXv) [sage] 2018/07/27(金) 06:50:02.55 ID:v5azVAkX0 不良などの要因分析によく使われるアルゴリズムを勉強したいのですが、決定木が適しているのかなと感じたのですが、他にはどのようなアルゴリズムがありますか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/797
798: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 921e-oWp1) [sage] 2018/07/27(金) 06:53:39.85 ID:1qSo4HMI0 アキネーターみたいなやつかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/798
799: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f8a-tjON) [sage] 2018/07/27(金) 11:34:12.56 ID:nvpdqN9G0 ヤンキーアルゴリズム http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/799
800: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM0e-h18z) [sage] 2018/07/27(金) 11:42:48.88 ID:6CH/gH4xM ベイジアンネットワーク？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/800
801: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Saef-t9Bj) [sage] 2018/07/27(金) 12:48:39.14 ID:3FWGVmQda ベジタリアンって読んだ アホや俺 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/801
802: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ de9f-CEOk) [sage] 2018/07/27(金) 14:07:38.83 ID:454wB1N80 tensorflow 使うだけなら多変数関数の合成関数の微分だけ知ってりゃ使える。 ただ結果の良し悪しを考えるならガウス分布、大数の原理くらいは知っとかなきゃまずい。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/802
803: デフォルトの名無しさん (ﾏｸﾄﾞ FF2f-J6FL) [sage] 2018/07/27(金) 14:40:09.01 ID:W9c1VECCF ベンダー企業で研究開発してる奴らなら数学も出来ないと辛いことはあるだろう 逆に、極端な話、機械学習エンジニアとは名ばかりのただの組み込みエンジニアなら 数学どころか理論まわりも分かってなくていいんじゃないか 結局はピンキリ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/803
804: デフォルトの名無しさん (ﾗｸｯﾍﾟ MM17-513Y) [] 2018/07/27(金) 14:43:01.25 ID:+6fwYje2M ゼロから読んでtensorflow始めたけどtensorflowの有り難みがよくわからん sessonとかなんやねん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/804
805: デフォルトの名無しさん (ﾗｸｯﾍﾟ MM17-513Y) [] 2018/07/27(金) 14:44:47.66 ID:+6fwYje2M あとゼロから読んでも理解力低くてよくわからん なんやねん誤差逆伝播 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/805
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