[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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572(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sae3-r94P) 2018/06/23(土)06:10 ID:MybviKnda(1) AAS
>>568
マシン語で書こう。
573: (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMdf-aHC/) 2018/06/23(土)06:37 ID:qfZCZ2LDM(1) AAS
>>572
アセンブラならともかくマシンコードはオフセット計算が
面倒でな
ef 00 00
c3
574: (ﾜｯﾁｮｲ 7fdc-E6HK) 2018/06/23(土)11:33 ID:wqYCkyJr0(1) AAS
>>568
DL（方法論）の指定をしてくる時点で、目的は、結果ではなく、
流行りのAI技術に投資しましたというパフォーマンスでは？
575(2): (ﾜｯﾁｮｲ 1f59-E6HK) 2018/06/25(月)01:29 ID:7VIxx4ne0(1/3) AAS
法律的な相談になると思うのですが、
今RPGツクールのような、製作者が作ったものを消費者が遊ぶツール郡を作ってます
その制作の際の素材集めを支援するために、DNNによる画像生成機能を作ろうと思っています
そこで質問なのですが、既存の著作物をそっくりな画像が生成された場合、
権利者から民事的に損害賠償請求や公開差し止め請求をされ、それが通ることがあると思われますか？
１）制作時にキーワードから画像を生成して、その画像データを消費者へ届けるケース
これは製作者が注意を払う責任が出てくると思います
例えば「ネズミ」で「ミッキー」似の絵が出てきたら、それは使ってはいけないと思います
２）製作時にキーワードから画像を生成して、そのキーワードを消費者へ届けるケース
これも、製作時に確認した画像が消費時に現れることが分かっているのであれば、ケース１と同じだと思います
ですが、それが保証されないものだとしたらどうでしょうか？
例えばテスト時には何の変哲もないネズミのキャラクターだったのが、
公開直後のプレイヤーのバージョンでは「ミッキー」になり、
その一週間後のバージョンアップで「ミニー」になったらどうでしょうか？
製作時に消費時のことが分からないケースの延長として、制作と消費が完全に切り離されている場合
例えば制作者はただノベルのようなものを書いて、それを自由に適当なプレイヤーで見てくださいと公開した場合
「ネズミ」という文字で「ミッキー」を表示するプレイヤーがあった場合、プレイヤー側が訴えられるのでしょうか？
そうだとした場合、もし「abcネズミ123」、『ミッキーの具体的容姿説明』、「ミッキー」
というキーワードで「ミッキー」の絵を生成した場合は、どれがセーフでどれがアウトに当たるのでしょうか？
576: (ﾜｯﾁｮｲ 1f1e-E6HK) 2018/06/25(月)02:19 ID:mqmo1+g50(1) AAS
なんか学習データの権利とか色々あったな。なんだっけ
577: (ﾜｯﾁｮｲ 9f9e-LVal) 2018/06/25(月)04:05 ID:lTrbOz9W0(1) AAS
他人の著作物に似たら、ダメ！
ネズミなら、実際のネズミに似ていないと、ダメ
578: (ﾜｯﾁｮｲ 7f8a-DJU/) 2018/06/25(月)10:53 ID:m9P12Gnf0(1) AAS
>>575
スレチ、知的所有権は難しい
579: (ﾜｯﾁｮｲ ffd3-sZ2t) 2018/06/25(月)22:07 ID:PMfNNsGj0(1) AAS
難しい問題だねえ。国によって違ったりしそう。
580: (ﾜｯﾁｮｲ 1f59-E6HK) 2018/06/25(月)22:07 ID:7VIxx4ne0(2/3) AAS
大小の３つの○のスタンプを投げてたまたまミッキーになっても誰も罰せられないように
仮にそのスタンプを重ねて75度の角度で初速1m/sで投げると高確率でそうなると分かっていたとしても違法性はないだろうよ
581: (ﾜｯﾁｮｲ 1f59-E6HK) 2018/06/25(月)22:10 ID:7VIxx4ne0(3/3) AAS
て会社の同僚が言ってた
582: (ﾜｯﾁｮｲ 7fdc-E6HK) 2018/06/26(火)10:07 ID:z5amz+gP0(1) AAS
>>575は、著作権じゃなく、商標権で、結果的でも似たらアウト。
既存の商標シンボルと類似性が高いものが生成されたら、
自動削除するAIを併用すれば良い。
知的財産権違反の自動検閲は、Google Playでも、とっくの昔からやってるし
583(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1f8a-DJU/) 2018/06/26(火)10:11 ID:xQcsg7yH0(1) AAS
スレチだといってるだろ、馬鹿なの？
584: 550 (ﾜｯﾁｮｲ 9f23-Dg4D) 2018/06/26(火)21:02 ID:yxmd/84t0(1) AAS
元データが大体x∈[0,10]なので、xではなくてx-5の多項式で近似してみたら
どうなんだろうと思ってやってみたら、31次式でもleave-one-out 交差検証のMSEが
発散しないよ！(ﾟ∀｡)
原点付近に寄せてから近似するのって重要なのかも(あと、機械精度での計算前の
HornerForm[]化も)。
585: (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd9f-KpPm) 2018/06/27(水)00:39 ID:RBPYHupqd(1) AAS
>>583
スレチと思ってるのは君だけ
ここはゆるい雑談スレ>>1
それが嫌なら黙って他所へ行ってどうぞ
586: (ﾜｯﾁｮｲ 7faf-Cm6z) 2018/06/27(水)02:48 ID:8Vi3ldF/0(1) AAS
自分もスレチだと思います
587: (ﾜｯﾁｮｲ 9f8a-aHC/) 2018/06/27(水)05:45 ID:ezuUhY+H0(1) AAS
#metoo
588: (ﾜｯﾁｮｲ 7f8a-DJU/) 2018/06/27(水)11:01 ID:r/lp6zlR0(1) AAS
賛成多数で本案はスレチと可決されました。
589: (ﾗｸｯﾍﾟ MMc1-514M) 2018/06/28(木)08:30 ID:Milur7zSM(1/2) AAS
>>3
誤差逆伝播法と勾配降下法って役割いっしょなの？
初心者すぎてよくわからん
590: (ﾗｸｯﾍﾟ MMc1-514M) 2018/06/28(木)08:31 ID:Milur7zSM(2/2) AAS
安価は無視で
591: (ﾜｯﾁｮｲ 068a-VCRa) 2018/06/28(木)08:50 ID:TqpjYviQ0(1) AAS
次の方
592(1): (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp51-p2KR) 2018/06/28(木)10:07 ID:St6m9/Fwp(1) AAS
皆さん機械学習やディープラーニングはどのように勉強を進められましたか？
自職場は製造現場なのですが、この手の分野にかなり遅れていましたが今更ですが着手する流れがあり良い機会だと思い勉強を始めようと考えています
pythonの基本的な知識はありますが機械学習やディープラーニングに関してはMNISTを用いた簡単なサンプルなど遊び程度で初歩的な事しかやった事がありません
今はCourseraの機械学習を受講してまずは基礎を学習しています
皆さんの勉強方法など参考に聞かせて頂けたら嬉しいです
593: (ﾜｯﾁｮｲ 458a-VCRa) 2018/06/28(木)10:49 ID:vbdGBWvI0(1) AAS
読める本を読めば
594: (ﾍﾟﾗﾍﾟﾗ SD82-Naho) 2018/06/28(木)10:57 ID:vrSliEOQD(1) AAS
このスレは世界の頂点に立つ研究者ばかりだから素人さんへのアドバイスは難しい
595: (ﾜｯﾁｮｲ 511e-mzC7) 2018/06/28(木)16:09 ID:KSyFtrvq0(1) AAS
暇人と大学生くらいしかいない
596: (ﾜｯﾁｮｲ 618a-TDe6) 2018/06/28(木)23:58 ID:hqaCjoqj0(1) AAS
↑それはない
597: (ﾌﾞｰｲﾓ MMf6-EJJu) 2018/06/29(金)10:02 ID:kdZ3JTB2M(1) AAS
>>592
外部ﾘﾝｸ[md]:github.com
598: (ﾜｯﾁｮｲ 068a-VCRa) 2018/06/29(金)10:09 ID:ZWZ4pa9t0(1) AAS
PRML not recommended. Just kidding!!!
599: (ｱｳｱｳｳｰ Sa85-tumd) 2018/06/29(金)13:42 ID:lB15BF7sa(1) AAS
まぁ以前に比べれば過疎ったよね。月一で見れば十分だｗ
600: (ﾜｯﾁｮｲ 2123-GJJ6) 2018/06/29(金)14:09 ID:AsDX7PZr0(1) AAS
ﾆｸｸｴﾆｸﾆｸ
601: (ﾜｯﾁｮｲ 6ed3-avjS) 2018/06/29(金)20:14 ID:R0D7GTQP0(1) AAS
もう機械学習ブームは去った。
ていうか使えて当然の環境がもう整ってるから、どうやって使うの？何ができるの？とかではしゃぐフェーズじゃないんだよな。
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