[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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544: (ｽﾌﾟｯｯ Sdc2-o9di) 2018/06/19(火)16:59 ID:d//FDsSad(1) AAS
>>542
自分は数学専攻だけど雑で読みにくい
文系や工学系の人が雰囲気を味わうのに手頃なんだろ
545: (ﾜｯﾁｮｲ 818a-m0US) 2018/06/19(火)17:37 ID:Kt0v8f3r0(1/2) AAS
雑ではないだろ、定理証明の形式でないと読めないｗ
546(1): (ﾜｯﾁｮｲ 818a-m0US) 2018/06/19(火)17:43 ID:Kt0v8f3r0(2/2) AAS
微積しか使ってないので工学もへったくれもないｗ
547(1): (ｱｳｱｳｳｰ Saa5-Kcuf) 2018/06/19(火)18:25 ID:UoSE2jcWa(1) AAS
>>546
数理工学は工学にあらずですか？
548: (ﾜｯﾁｮｲ 2e8a-4dYe) 2018/06/19(火)18:37 ID:cNx2ugFF0(2/2) AAS
>>547
たぶん話の文脈を読めてない
工学レベルの数学で十分だろという意味だろ
549: (ﾌﾞｰｲﾓ MM62-hNc2) 2018/06/19(火)19:10 ID:hxtoCpCtM(1) AAS
かぐるたのしい
550: (ﾜｯﾁｮｲ fd23-hhwW) 2018/06/20(水)06:01 ID:A6qp7T7E0(1/3) AAS
任意精度で最小二乗フィットをやろうとしてるのですけど、Mathematica以外の選択肢は
無いのでしょうか？
551(1): (ﾜｯﾁｮｲ 711e-/RsH) 2018/06/20(水)06:07 ID:dX97XSBW0(1/2) AAS
任意精度でフィットって反復解法って意味？
552(1): 550 (ﾜｯﾁｮｲ fd23-hhwW) 2018/06/20(水)06:30 ID:A6qp7T7E0(2/3) AAS
>>551
leave-one-out 交差検証での(最小二乗フィットの)限界(何次元迄だいじょうぶか)を
調べたくて…。
でも、(元データの精度はどうなのって点は置いといて)最小二乗フィットの結果に疑義
が起きない様に、106ビット相当の精度の最小二乗フィットでleave-one-out 交差検証すると、
Wolfram Programming LabのFree planだと8次が限界ですた。
1個外したデータでFit[]して、外したやつで誤差を計算して2乗して和を取ってるのですけど、
何かズルする手段があったりするのでしょうか？
553: 550 (ﾜｯﾁｮｲ fd23-hhwW) 2018/06/20(水)06:50 ID:A6qp7T7E0(3/3) AAS
「ここ迄やった」変数を用意して、中間結果を書き込んでやれば、
途中からでも計算を再開出来るのか…。←せこい
554: (ﾜｯﾁｮｲ 711e-/RsH) 2018/06/20(水)06:54 ID:dX97XSBW0(2/2) AAS
とりあえずＲ使えよ
555(1): (JP 0H6d-Mt9d) 2018/06/20(水)12:05 ID:atAnqZTpH(1) AAS
専門鬘した素人な質問だな
556: (ｱｳｱｳｳｰ Saa5-Kcuf) 2018/06/20(水)13:30 ID:9g08F51Pa(1) AAS
numpyでもScipyでもsklearnでも。
557: (ｽｯﾌﾟ Sdc2-EDgZ) 2018/06/20(水)20:47 ID:Ayz8xeLnd(1) AAS
機械学習に興味ある新参者ですがマスター教えてください。パーセプトロンの説明だと入力値と重みの計算値を1か0で出すと思うのですが、多層ニューラルネットワークの場合は計算値を活性化関数で近似してその値を次の層の入力値にする認識でokですか?
558: (ﾜｯﾁｮｲ e18a-m0US) 2018/06/20(水)21:40 ID:NtYJ01p50(1) AAS
おう
559(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2ed3-BmB+) 2018/06/20(水)22:47 ID:d6mFioF20(1) AAS
何に最少事情でフィットさせるのか分からないことには何とも。
560(1): (ﾜｯﾁｮｲ e976-LKVd) 2018/06/20(水)23:51 ID:zajYFeKx0(1) AAS
>>552
データ量はどれだけあるの？
561(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1f76-KTKp) 2018/06/21(木)00:12 ID:xGN1jQ5q0(1) AAS
あと厳密解法で求めてるの？
562(1): 550 (ﾜｯﾁｮｲ 9f23-V0uZ) 2018/06/21(木)06:41 ID:sLa7NXD40(1) AAS
>>555
偽術者を自任してますｗ
>>559>>560
500点位の(x,y)のデータ(単調増加)
>>561
Mathematicaで
xl = x^Range[0, 2] /* = {1, x, x^2} */
Fit[data, xl, x]
みたいな感じ(たぶん厳密解法)。
外部ﾘﾝｸ[html]:reference.wolfram.com
563: (ﾌﾞｰｲﾓ MM9f-sZ2t) 2018/06/21(木)11:09 ID:88T5i/cnM(1/2) AAS
>>562
2次多項式にフィッティングさせてるのね。
行列計算で一発で厳密解出るよ。
numpy.polyfit 使えばすぐ計算できる。
564: (ﾌﾞｰｲﾓ MM9f-sZ2t) 2018/06/21(木)11:12 ID:88T5i/cnM(2/2) AAS
あと、leave one outが重い場合はk-fold cross validationする。
565(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM63-4Qk4) 2018/06/21(木)17:23 ID:a9dvkwoRM(1) AAS
みんなは普段どの手法をメインに使ってるの？
ホントはガウシアンプロセスのほうが適切なのに
ディープラーニングが流行ってるから
クライアントからDL使えって要求とかされない？
566: (ｽｯｯﾌﾟ Sd9f-ajiE) 2018/06/21(木)17:37 ID:fn9FZmtZd(1) AAS
c++で自作
567: (ﾜｯﾁｮｲ 1f1e-E6HK) 2018/06/21(木)19:06 ID:R3S8SH6m0(1) AAS
c++でNN書いたことあるけど不毛だったわ
568(2): (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMdf-aHC/) 2018/06/21(木)19:31 ID:pTjgD9kkM(1) AAS
すまん。Cで書いていたわ
なお、カルマンニューロ本なんてN88BASICで書いてあって
流石に悶絶したわ
569: (ｱｳｱｳｶｰ Sa93-UQC1) 2018/06/21(木)19:42 ID:EXX5yRvla(1) AAS
>>565
自分がコンサル的な立場でないならそのまま客の要求する手法使えばいい
それで精度が悪くなっても適切にプログラミングされているのならその責任は客にある
逆にコンサルとしての働きも求められる立場なら何が最適なのか説明して説得できなければ駄目
570: (ﾜｯﾁｮｲ 1f12-2zTs) 2018/06/22(金)01:54 ID:dkAANhdj0(1) AAS
展示会で見たdatarobotってツールが忘れられない
571: (ｱｳｱｳｴｰ Sa7f-kvBu) 2018/06/22(金)09:52 ID:MYEvMa8Ba(1) AAS
最小二乗法
負荷気にするときは線形補間
572(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sae3-r94P) 2018/06/23(土)06:10 ID:MybviKnda(1) AAS
>>568
マシン語で書こう。
573: (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMdf-aHC/) 2018/06/23(土)06:37 ID:qfZCZ2LDM(1) AAS
>>572
アセンブラならともかくマシンコードはオフセット計算が
面倒でな
ef 00 00
c3
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