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【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング19 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
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479: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ d360-EqDK) [sage] 2018/06/12(火) 23:07:13.16 ID:QT2PgMnm0 >>478 ＞それをビッグデータから学ばないと、各データを統合で結ぶだけの古典的計算機に過ぎない なるほど！ ＞「○○は△△という意味で□□である」っていう関連を一つの型として学習する必要がある 二項関係から三項関係への進化は、今は出来ていないんじゃないかな？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/479
480: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa2d-abwI) [sage] 2018/06/13(水) 00:31:00.31 ID:TuGh0Ju3a Googleが猫の画像を判別させる人工知能を作るだけのために大量の猫画像を必要としたように、 wikiを作るとしたらその1項目毎に猫画像学習と同等かそれ以上の情報をかき集めて学習させる必要があるわけで 話題のcoinhiveみたいに世界中の各人のPCのリソース借りるような方法でもあれば可能かもしれないが特定の企業内だけで実現するには必要な計算資源が膨大すぎる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/480
481: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 935d-EqDK) [sage] 2018/06/13(水) 05:39:50.82 ID:HxLnaiGF0 Googleが画像から猫を判断させたのは、教師なしのニューラルネットワークによる学習だよ AIによる学習結果は、その本質を理解しているという意味じゃない 「検索結果の中からざっくり中央値を取る」ようなもんだ 「〇〇について、どこの誰がいつから始めてこういう成り立ちだ」みたいなWikiっぽいレイアウトに まとめるだけなら、既存のWebページと電子化されてる書籍だけで足りるかと もともとWkipedia自体、外部サイトでの記述や書籍による出展が求
められるわけで そうした情報がちょいちょい間違ってたりするのも現状と同じ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/481
482: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM15-BJSQ) [sage] 2018/06/13(水) 07:37:49.11 ID:ZsJ95BpAM 教師なしニューラルネットワーク笑 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/482
483: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMeb-Duqg) [sage] 2018/06/13(水) 07:43:29.10 ID:V88S+L9tM SOMに教師っていたっけ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/483
484: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e168-uzHY) [sage] 2018/06/13(水) 09:03:40.82 ID:1A36tM340 教師なしであってる somでは無い ttp://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/en//archive/unsupervised_icml2012.pdf http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/484
485: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa2d-RiuZ) [] 2018/06/13(水) 09:32:05.58 ID:3yG4G9Yqa 高卒派遣で機械設計やっていますが3年やっても年収300がやっとなので機械学習とPythonを学んで年収500万ぐらいになりたいです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/485
486: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd73-131t) [sage] 2018/06/13(水) 09:54:44.45 ID:4+cM1pJld ↑ただの雑務係になるのは目に見えて明らかです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/486
487: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13dc-X4KX) [sage] 2018/06/13(水) 22:49:23.14 ID:/V8qwAhg0 付け焼刃の知識は、年収5000万overの人が作った機械学習自動化ツールに置き換えられそうだ。 というか、年収500万ぐらいならpythonだけでも有るだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/487
488: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa5-70wb) [] 2018/06/14(木) 18:38:38.62 ID:asb5qNMla >>487 pythonって日本では需要が無いのでは。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/488
489: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa69-s84n) [sage] 2018/06/14(木) 19:57:01.42 ID:gMEch+Gya 日本の大企業で機械学習やってますと言ってるところはどういう環境で開発してるんだろう？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/489
490: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2ed3-BmB+) [sage] 2018/06/14(木) 21:04:58.22 ID:/560Bghv0 一口に機械学習といってもいっぱいあるけどね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/490
491: デフォルトの名無しさん (ﾏｸﾄﾞ FF29-4dYe) [sage] 2018/06/14(木) 21:55:19.69 ID:IoiZhxx5F 自動制御システムを機械学習という人たちもいるからな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/491
492: デフォルトの名無しさん (ﾏｸﾄﾞ FF29-4dYe) [sage] 2018/06/14(木) 22:08:55.21 ID:IoiZhxx5F >>485 マセマみたいな簡単な参考書で、線形代数、微分積分、統計学の知識を大学一年生レベルまで習得 これなら分かる最適化数学、言語処理のための機械学習入門、はじパタ本を読む プログラミングは、書籍だけで勉強する場合、pythonの参考書を最低五冊 また、英語を勉強して、論文を読めるようにするように DB、クラウドの知識もほしいし、前処理についても独学しておいた方が採用されやすいだろう カグルにもチャレンジした方がいいかなあ あ
と絶対むずかしい参考書に手を出すな！ 絶対だぞ！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/492
493: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 711e-/RsH) [sage] 2018/06/15(金) 06:16:57.25 ID:HyyLdHNN0 日本語の情報乏しいのって出版不況と関係あるよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/493
494: デフォルトの名無しさん (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MM92-U0qY) [sage] 2018/06/15(金) 08:54:59.38 ID:ESSDOzMPM むかしから日本は共有知を軽視してきただろ 今更なに言ってんだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/494
495: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c68a-m0US) [sage] 2018/06/15(金) 10:14:10.38 ID:Tnyfgv4M0 Ｃ言語入門ならいっぱいあるだろうｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/495
496: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa69-vNYU) [] 2018/06/15(金) 10:19:15.58 ID:bwzthQROa >>492 ご丁寧にありがとうございます 自宅学習がまるでできないのでまずは基本情報を取って自信をつけてみます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/496
497: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa69-s84n) [sage] 2018/06/15(金) 10:25:03.32 ID:AAOUHyfGa 「〇〇入門」は山ほどあるのにその先を教えるものになると日本語の情報は激減するよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/497
498: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c2dc-/RsH) [sage] 2018/06/15(金) 14:10:20.02 ID:qvV6yliS0 どうせ、価値ある一次情報は国外からしか出ないから、まず、英語で良い。 新井女史が人工知能の最高峰な国、Japan。 https://booklive.jp/review/list/title_id/493315/vol_no/001 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/498
499: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e58a-m0US) [sage] 2018/06/15(金) 14:36:03.53 ID:jtdMvlsO0 新井女史ｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/499
500: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FFa5-kbLG) [] 2018/06/15(金) 16:50:32.46 ID:OdSPYtBqF ステマ乙 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/500
501: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 45cb-PCgz) [sage] 2018/06/15(金) 20:40:24.15 ID:qwB/4bSI0 アナリストの履歴書、シティが高く評価する言語は「Python」 https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2018-06-14/PABKZ66K50XU01 今はやりの言語 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/501
502: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3123-93VN) [sage] 2018/06/15(金) 21:30:14.68 ID:6pyG9v6n0 >>469 同意。そこらへんのことを本当に知らない人多すぎ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/502
503: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 861b-ehQV) [sage] 2018/06/15(金) 21:46:10.67 ID:NNc+3MLQ0 で、そういう人は具体的に誰？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/503
504: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd62-LJYG) [sage] 2018/06/15(金) 23:05:51.25 ID:CTrwO2f2d まあぶっちゃけ、自分が思い浮かぶ程度の手法は、エクセル先生でできちゃうし、実務上はそれをわざわざRやらPythonやらでやるインセンティブもないわけで。 ロジスティック回帰とかそこら辺になりゃ意味あるがあまり機会がない。やらんでなんとなく過ごしてる自分が悪いだけ疑惑はあるけどw https://twitter.com/ikasanma/status/1007588876251160582 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/504
505: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa69-s84n) [sage] 2018/06/16(土) 01:05:12.04 ID:/ZOnJVexa 流石にEXCELとPythonは使い道が違いすぎる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/505
506: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-kbLG) [] 2018/06/16(土) 06:02:56.78 ID:xpvZKcICa >>501 背景の緑のマトリックスみたいな画像がpython関係なくてダサすぎる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/506
507: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 427f-gP5V) [sage] 2018/06/17(日) 12:29:43.65 ID:eEWfV0tw0 Excelは昔から統計分析でも使われてきたし変ではない。 今更と言われるくらいにパイソンも昔から存在したが、注目されるほどではなかった。 パイソンがデータ処理に向いているというのは最近流布されるステマの一種だろう。 インタプリタだからパイソンはデータセットが肥大化すると遅くなるよ。 シティー銀行がデータ分析や人工知能しようが、世界は常に変わるからエキスパート システムのようなアプリケーションは成功しなかったし、株価予測は原
理的にランダムであり 予測不可能なのでAIなどやるだけ無駄。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/507
508: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa69-s84n) [sage] 2018/06/17(日) 12:38:37.62 ID:ABBB1USMa データ量肥大化でpython処理が重くなるというならEXCELの場合重くなるどころか開くことすらできなくなるけどね むしろEXCELとの比較だけで言えばpython使うなら元データを分割して読み込みなど工夫すれば原理的には元データ量に関する限界はなく処理時間もデータ量に比例するだけ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/508
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