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【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング19 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
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433: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9323-LHz9) [sage] 2018/06/10(日) 01:49:54.08 ID:Ame7ypF10 だとしたら、アセンブラ出来ない奴、デジタル回路が組めない奴、はみんな基礎が分かってないから 運任せでプログラムを組むべきじゃないなw 要は、各々の世代でどのレイヤーの知識が重視されるか？なんだと思う 今はベクトル数学や統計学のレイヤーとは離れた技術が上の層にどんどん積み重なっていて そろそろ分業しないと成り立たなくなる時代が来ている様な気がする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/433
434: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b3dc-X4KX) [sage] 2018/06/10(日) 08:25:10.29 ID:7GMv3HHL0 富士通のZinraiとか、金かけて、宣伝しているけど、 国内企業のAIってどのレベル？ 某大手企業のを試用した範囲では、ゴミのような出来。 このスレの連中のような趣味でやってるレベルにも達していない。 「偶発的な適切な出力」という表現があるけど、 恐らく、作っている奴は、「適切」の指標すら解っていない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/434
435: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 311e-X4KX) [sage] 2018/06/10(日) 08:39:03.72 ID:7/3vh+V90 大手企業つっても零細に丸投げしたの納品したりするから出来がまちまちなんだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/435
436: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9b76-V68u) [sage] 2018/06/10(日) 08:47:48.39 ID:eesH+2qR0 東芝、NEC、オムロン、富士通、日立 みたいなところの研究所からは まともな研究が出ているけど それを商品化するところは丸投げするから 変なのが出てくる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/436
437: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sad5-sWV6) [] 2018/06/11(月) 09:37:38.76 ID:BjFidTNMa >>436 東芝とNECは会社が危ない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/437
438: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 198a-EqDK) [sage] 2018/06/11(月) 09:44:11.75 ID:dHlcwcTY0 日本のメーカーは組織が疲労している P ドラッカー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/438
439: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd73-z8/F) [sage] 2018/06/11(月) 10:04:59.45 ID:hK5oCRRDd AIで会社を何とかしたら http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/439
440: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa2d-abwI) [sage] 2018/06/11(月) 10:10:19.21 ID:dbmbgvPBa AIで会社経営を立て直すには過去の大量の成功・失敗の経営情報が詳細な内部情報とセットで必要であり それは一社及びそのグループ会社程度の規模では量的に足りなさすぎるので実質的に不可能と考えて良い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/440
441: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 418a-EqDK) [sage] 2018/06/11(月) 11:25:28.44 ID:48e2hiFI0 三菱、神戸製鋼、・・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/441
442: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 418a-EqDK) [sage] 2018/06/11(月) 11:25:56.82 ID:48e2hiFI0 日産も http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/442
443: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM7d-Duqg) [sage] 2018/06/11(月) 12:18:31.90 ID:w5hwjnKhM 旧財閥系が全部ダメと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/443
444: デフォルトの名無しさん (JP 0H05-iGaC) [] 2018/06/11(月) 12:29:12.99 ID:fk/EJioNH BIやっても それを読み解いて 活用できる経営者が居ないとね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/444
445: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd73-131t) [sage] 2018/06/11(月) 12:42:50.14 ID:c3fY4+Eqd AIは魔法ではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/445
446: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 198a-EqDK) [sage] 2018/06/11(月) 13:58:40.95 ID:qQxnbKw90 CIしよう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/446
447: デフォルトの名無しさん (ﾏｸﾄﾞ FFad-6+Fv) [sage] 2018/06/11(月) 15:35:31.29 ID:izT/KIr3F 機械学習って、統計学の横に色んなジャンルが派生的に発展していて 縦に発展しているようなイメージがないんだが 流行り廃りで、いま学んだ知識の大半が今後は通用しなくなりそうというか 業界の人たちはかなり悲観的だよね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/447
448: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d123-MvoD) [] 2018/06/11(月) 15:53:18.80 ID:539MWtkj0 積み重ねだから役に立たなくなるってことはないよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/448
449: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa2d-abwI) [sage] 2018/06/11(月) 17:56:57.83 ID:dbmbgvPBa 派生部分しか理解していない人は流行りが終了すれば新しい流行りを1から勉強し直す 根幹となる統計学が理解できていれば新しい流行りの理解も早いはずなので流行り廃りに対応しやすくなる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/449
450: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sad5-sWV6) [] 2018/06/12(火) 06:43:03.81 ID:p6iYlMgIa 大学程度の数学と物理をやっとけ。できるなら修士レベル。後は後からどうにでもなる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/450
451: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eb81-oLIW) [] 2018/06/12(火) 06:45:11.66 ID:BglwDZJM0 あとからどうにでもなるなら、高卒でもいいだろ。 機械学習に必要な分だけ勉強すれば。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/451
452: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 311e-X4KX) [sage] 2018/06/12(火) 06:47:10.58 ID:ip1HKyGy0 物理関係ないだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/452
453: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a98a-Duqg) [sage] 2018/06/12(火) 06:47:30.25 ID:l+dIOx6V0 中卒から始めるデータマイニング http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/453
454: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa2d-abwI) [sage] 2018/06/12(火) 07:30:35.71 ID:9sJ+Gh1za >>451 勉強などやる気さえあれば誰でもできるがそもそも高卒という時点で機械学習エンジニアとしての採用はほぼ閉ざされるから 企業のリソース使わず自力で機械学習でビジネス起こす当てがあるなら話は別だが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/454
455: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 311e-X4KX) [sage] 2018/06/12(火) 08:09:53.72 ID:ip1HKyGy0 数理工学、数学、統計 が一番採用したいけど そもそも人口が無いから微積と線形代数だけ分かれば後は頑張ってみたいな感じだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/455
456: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13dc-X4KX) [sage] 2018/06/12(火) 08:29:01.32 ID:8Ff/sc860 数学・物理の出身者は、物事を抽象化して捉えるセンスが群を抜いてる。 論理性と違って鍛えることが難しいし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/456
457: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b18a-EqDK) [sage] 2018/06/12(火) 09:18:08.49 ID:lj94Jl4v0 ホルホル http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/457
458: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eb81-oLIW) [] 2018/06/12(火) 09:25:47.15 ID:BglwDZJM0 >>456 それほぼ一緒だとおもうが。たとえば、不完全性定理とか数学的抽象度が高いし論理的だろ。 不完全性定理 数学を基盤にし、証明を積み重ねていけば、 いつかは「世界のすべての問題を解決するひとつの理論体系」「世界の真理」に到達できるのではないかと信じられていた。 さて、１９３０年頃のこと。 数学界の巨匠ヒルベルトは「数学理論には矛盾は一切無く、どんな問題でも真偽の判定が可能であること」 を完全に証明しようと、全数学者に一致協力するように呼びかけた。 これは「ヒルベルトプログラム」と呼ばれ、数学の論理的な完成を目指す一大プロジェクトとして、当時世界中から注目を集めた。 そこへ、若きゲーテルがやってきて、「数学理論は不完全であり、決して完全にはなりえないこと」 を数学的に証明してしまったから、さあ大変。 ゲーデルの不完全性定理とは以下のようなものだった。 １）第１不完全性原理 「ある矛盾の無い理論体系の中に、肯定も否定もできない証明不可能な命題が、必ず存在する」 ２）第２不完全性原理 「ある理論体系に矛盾が無いとしても、その理論体系は自分自身に矛盾が無いことを、その理論体系の中で証明できない」 http://noexit.jp/tn/doc/fukanzen.html http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/458
459: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b8a-EqDK) [sage] 2018/06/12(火) 11:18:48.03 ID:GLnhHiRd0 ゲーデル・エッシャー・バッハ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/459
460: デフォルトの名無しさん (ﾏｸﾄﾞ FFad-6+Fv) [sage] 2018/06/12(火) 13:20:41.70 ID:1274DHP3F >>454 実は機械学習のエンジニアの求人は学歴不問のところが多い バイトから入るという裏技もあるから、やる気さえあれば高卒でも余裕でなれる 独学→バイト→正社員→お金を貯めて研究者 理論的には、無理ではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/460
461: デフォルトの名無しさん (ﾏｸﾄﾞ FFad-6+Fv) [sage] 2018/06/12(火) 13:24:03.36 ID:1274DHP3F あと自分は絶対にやらないけど 上でも言っている人もいる通り、やっぱり物理は出来た方がいいんじゃないか 機械学習＋機械工学で年収2000万ぐらいの求人がちらほらある たぶん自動車でも作ってるんじゃないか この分野で突き抜けた年収が欲しければ、機械学習ともう一つ専門分野が必要だな 自分のいる世界とは別世界だけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/461
462: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1b8a-EqDK) [sage] 2018/06/12(火) 14:15:02.72 ID:3gotnOWi0 脳内 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/462
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