[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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419(2): (ｱｳｱｳｶｰ Sa2d-abwI) 2018/06/07(木)00:41 ID:2mKmeoG5a(1) AAS
機械学習の個々のアルゴリズムには流行り廃りがあるけど統計学に基づく点には変わりないので
最新の機械学習のブラックボックス化された関数使えるより統計学を体系的に学んでいる人の方が長期的には有利
420(1): (ﾜｯﾁｮｲ eb81-oLIW) 2018/06/07(木)04:16 ID:EtNPtLaF0(1) AAS
これは?
情報幾何への入門と応用
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.sci.osaka-cu.ac.jp
非加法的エントロピーを加法的エントロピーにする方法ーAdS/CFT対応の情報幾何バージョンー
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www2.itc.kansai-u.ac.jp
421: (ﾜｯﾁｮｲ 9b76-V68u) 2018/06/07(木)06:24 ID:npK3Jb7s0(1) AAS
CNNとLSTMを"deep"でひとくくりにしていいもんだろうか
422: (ｱｳｳｨﾌ FFd5-MvoD) 2018/06/07(木)10:15 ID:4mIWw2z0F(1/2) AAS
>>413
バイトコードにしたからと言ってネイティブ機械語みたく爆速になる訳じゃないよ
for文とかアホみたいに書いてるよりスッキリnumpy使え
423: (ｱｳｳｨﾌ FFd5-MvoD) 2018/06/07(木)10:17 ID:4mIWw2z0F(2/2) AAS
>>417
ほんそれ
424: (ﾜｯﾁｮｲ eb8a-6+Fv) 2018/06/07(木)18:31 ID:Kn/6DS9U0(1) AAS
>>419
いまは実感が湧かないけど、たぶんだけど35歳とか過ぎた頃に違いが出てくるんだろうな
425: (ﾜｯﾁｮｲ 138a-EqDK) 2018/06/07(木)20:13 ID:E34l5tNQ0(1) AAS
５０過ぎてからだよ
426: (ﾜｯﾁｮｲ 9b76-V68u) 2018/06/08(金)10:00 ID:9NVevk9E0(1) AAS
うそです
427: (ﾌﾞｰｲﾓ MMeb-BJSQ) 2018/06/08(金)14:38 ID:0+BYIDdWM(1) AAS
>>419
わかる
428: (ﾜｯﾁｮｲ 1b8a-EqDK) 2018/06/08(金)16:35 ID:E2W2E6bt0(1) AAS
わからない
429: (ﾜｯﾁｮｲ 518a-L1ck) 2018/06/08(金)19:38 ID:q6ZoTdpo0(1) AAS
>>420
情報理論は場合の数の加法性の仮定が前提にあるから使えない。
後者の記事は条件が限定的過ぎて使えない
430: (ﾜｯﾁｮｲ eb8a-6+Fv) 2018/06/09(土)17:15 ID:UJU1F4Hl0(1) AAS
機械学習のブラックボックス化された関数うんぬんというけど
数学わからない癖に機械学習のアルゴリズムを組んでる
文系エンジニア的な奴はそんなにいないよなあ
そんな入口そうそうない
431: (ｱｳｱｳｶｰ Sa2d-abwI) 2018/06/09(土)18:48 ID:yrN1RUIVa(1) AAS
機械学習ブームがここまで盛り上がるなど予想されていなかったので基礎研究からやってる企業を除いて機械学習の専門家を雇っている企業などほとんどない
バリバリの理系出身だとしても大半は専門外の人間が錬金術的にパラメータ調整してたまたま上手くいっているだけで基礎から理解して使えている人はそうそういない
偶然の産物だろうが適切な出力が得られていればそれで構わないが、基礎が分かっていないと今後新しいアルゴリズムが主流になった時も同様に運任せで錬金術することになる
432: (ﾜｯﾁｮｲ 1b8a-EqDK) 2018/06/09(土)19:22 ID:q1cuUkh70(1) AAS
とブームが終わった頃にいうアフォ
433: (ﾜｯﾁｮｲ 9323-LHz9) 2018/06/10(日)01:49 ID:Ame7ypF10(1) AAS
だとしたら、アセンブラ出来ない奴、デジタル回路が組めない奴、はみんな基礎が分かってないから
運任せでプログラムを組むべきじゃないなw
要は、各々の世代でどのレイヤーの知識が重視されるか？なんだと思う
今はベクトル数学や統計学のレイヤーとは離れた技術が上の層にどんどん積み重なっていて
そろそろ分業しないと成り立たなくなる時代が来ている様な気がする
434: (ﾜｯﾁｮｲ b3dc-X4KX) 2018/06/10(日)08:25 ID:7GMv3HHL0(1) AAS
富士通のZinraiとか、金かけて、宣伝しているけど、
国内企業のAIってどのレベル？
某大手企業のを試用した範囲では、ゴミのような出来。
このスレの連中のような趣味でやってるレベルにも達していない。
「偶発的な適切な出力」という表現があるけど、
恐らく、作っている奴は、「適切」の指標すら解っていない。
435: (ﾜｯﾁｮｲ 311e-X4KX) 2018/06/10(日)08:39 ID:7/3vh+V90(1) AAS
大手企業つっても零細に丸投げしたの納品したりするから出来がまちまちなんだよ
436(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9b76-V68u) 2018/06/10(日)08:47 ID:eesH+2qR0(1) AAS
東芝、NEC、オムロン、富士通、日立
みたいなところの研究所からは
まともな研究が出ているけど
それを商品化するところは丸投げするから
変なのが出てくる
437: (ｱｳｱｳｳｰ Sad5-sWV6) 2018/06/11(月)09:37 ID:BjFidTNMa(1) AAS
>>436
東芝とNECは会社が危ない。
438: (ﾜｯﾁｮｲ 198a-EqDK) 2018/06/11(月)09:44 ID:dHlcwcTY0(1) AAS
日本のメーカーは組織が疲労している P ドラッカー
439: (ｽｯﾌﾟ Sd73-z8/F) 2018/06/11(月)10:04 ID:hK5oCRRDd(1) AAS
AIで会社を何とかしたら
440: (ｱｳｱｳｶｰ Sa2d-abwI) 2018/06/11(月)10:10 ID:dbmbgvPBa(1/2) AAS
AIで会社経営を立て直すには過去の大量の成功・失敗の経営情報が詳細な内部情報とセットで必要であり
それは一社及びそのグループ会社程度の規模では量的に足りなさすぎるので実質的に不可能と考えて良い
441: (ﾜｯﾁｮｲ 418a-EqDK) 2018/06/11(月)11:25 ID:48e2hiFI0(1/2) AAS
三菱、神戸製鋼、・・・
442: (ﾜｯﾁｮｲ 418a-EqDK) 2018/06/11(月)11:25 ID:48e2hiFI0(2/2) AAS
日産も
443: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM7d-Duqg) 2018/06/11(月)12:18 ID:w5hwjnKhM(1) AAS
旧財閥系が全部ダメと
444: (JP 0H05-iGaC) 2018/06/11(月)12:29 ID:fk/EJioNH(1) AAS
BIやっても
それを読み解いて
活用できる経営者が居ないとね
445: (ｽｯﾌﾟ Sd73-131t) 2018/06/11(月)12:42 ID:c3fY4+Eqd(1) AAS
AIは魔法ではない
446: (ﾜｯﾁｮｲ 198a-EqDK) 2018/06/11(月)13:58 ID:qQxnbKw90(1) AAS
CIしよう
447: (ﾏｸﾄﾞ FFad-6+Fv) 2018/06/11(月)15:35 ID:izT/KIr3F(1) AAS
機械学習って、統計学の横に色んなジャンルが派生的に発展していて
縦に発展しているようなイメージがないんだが
流行り廃りで、いま学んだ知識の大半が今後は通用しなくなりそうというか
業界の人たちはかなり悲観的だよね
448: (ﾜｯﾁｮｲ d123-MvoD) 2018/06/11(月)15:53 ID:539MWtkj0(1) AAS
積み重ねだから役に立たなくなるってことはないよ
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